AstraZeneca đặt cược vào AI nội bộ để đẩy nhanh nghiên cứu ung thư

Việc phát triển thuốc đang tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, và các công ty dược phẩm lớn như AstraZeneca đang tìm đến AI để giải mã chúng. Thách thức không còn là liệu AI có thể giúp ích hay không, mà là nó cần được tích hợp chặt chẽ như thế nào vào công tác nghiên cứu và lâm sàng để cải thiện các quyết định xoay quanh thử nghiệm và điều trị.

Câu hỏi đó giúp giải thích lý do tại sao AstraZeneca lại đưa Modella AI về nội bộ. Công ty đã đồng ý mua lại công ty AI có trụ sở tại Boston này khi họ muốn thắt chặt việc sử dụng AI trong nghiên cứu ung thư và phát triển lâm sàng. Các điều khoản tài chính không được tiết lộ.

Thay vì coi AI là một công cụ hỗ trợ, AstraZeneca đang đưa các mô hình, dữ liệu và nhân viên của Modella trực tiếp vào tổ chức nghiên cứu của mình. Động thái này phản ánh một sự chuyển dịch rộng lớn hơn trong ngành dược phẩm, nơi các quan hệ đối tác đang nhường chỗ cho các vụ thâu tóm khi các công ty cố gắng kiểm soát nhiều hơn cách AI được xây dựng, thử nghiệm và sử dụng trong các môi trường được quản lý chặt chẽ.

Tại sao quyền sở hữu AI bắt đầu trở nên quan trọng trong nghiên cứu dược phẩm

Modella AI tập trung vào việc sử dụng máy tính để phân tích dữ liệu bệnh lý, chẳng hạn như hình ảnh sinh thiết, và liên kết những phát hiện đó với thông tin lâm sàng. Công việc của họ tập trung vào việc làm cho bệnh lý học mang tính định lượng hơn, giúp các nhà nghiên cứu phát hiện các mô thức có thể chỉ ra các chỉ dấu sinh học hữu ích hoặc hướng dẫn các lựa chọn điều trị.

Trong một tuyên bố, Modella cho biết các mô hình nền tảng và các tác nhân AI của họ sẽ được tích hợp vào công tác nghiên cứu và phát triển ung thư của AstraZeneca, tập trung vào phát triển lâm sàng và khám phá chỉ dấu sinh học.

Cách AstraZeneca đưa mối quan hệ đối tác AI hướng tới sự tích hợp toàn diện

Đối với AstraZeneca, thỏa thuận này dựa trên sự hợp tác đã bắt đầu từ vài năm trước. Mối quan hệ đối tác trước đó đã cho phép cả hai bên thử nghiệm xem liệu các công cụ của Modella có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường nghiên cứu của hãng dược hay không. Theo các giám đốc điều hành của AstraZeneca, kinh nghiệm này đã cho thấy rõ ràng rằng cần có sự tích hợp chặt chẽ hơn.

Phát biểu tại Hội nghị Y tế J.P. Morgan, Giám đốc Tài chính của AstraZeneca, Aradhana Sarin, đã mô tả vụ thâu tóm là một cách để đưa thêm dữ liệu và khả năng AI vào bên trong công ty.

“Việc phát triển thuốc ung thư đang trở nên phức tạp hơn, giàu dữ liệu hơn và nhạy cảm hơn về thời gian,” Gabi Raia, giám đốc thương mại của Modella AI cho biết, và nói thêm rằng việc gia nhập AstraZeneca sẽ cho phép công ty triển khai các công cụ của mình trong các thử nghiệm toàn cầu và môi trường lâm sàng.

Sử dụng AI để cải thiện các quyết định thử nghiệm

Sarin cho biết thỏa thuận này sẽ “tăng cường sức mạnh” cho công việc của AstraZeneca trong lĩnh vực bệnh lý định lượng và khám phá chỉ dấu sinh học bằng cách kết hợp dữ liệu, mô hình và các đội ngũ dưới một mái nhà. Mặc dù ngôn từ như vậy phản ánh tham vọng, mục tiêu thực tế lại thực dụng hơn: rút ngắn thời gian chuyển đổi dữ liệu nghiên cứu thành các quyết định ảnh hưởng đến thiết kế thử nghiệm và lựa chọn bệnh nhân.

Một lĩnh vực mà AstraZeneca kỳ vọng AI sẽ có tác động là trong việc lựa chọn bệnh nhân cho các thử nghiệm lâm sàng. Việc kết nối bệnh nhân với các nghiên cứu tốt hơn có thể cải thiện kết quả thử nghiệm và giảm chi phí liên quan đến sự chậm trễ hoặc các nghiên cứu thất bại.

Loại cải tiến đó phụ thuộc ít hơn vào các thuật toán phức tạp và phụ thuộc nhiều hơn vào việc tiếp cận ổn định các dữ liệu sạch và các công cụ phù hợp với quy trình làm việc hiện có.

Nhân tài và công cụ được chuyển về nội bộ

Vụ thâu tóm cũng làm nổi bật sự thay đổi trong cách các công ty dược phẩm lớn nhìn nhận về nhân tài AI. Thay vì dựa vào các nhà cung cấp bên ngoài, các công ty đang ngày càng coi các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia học máy là một phần trong các đội ngũ nghiên cứu cốt lõi của họ. Đối với AstraZeneca, việc đưa nhân viên của Modella về nội bộ giúp giảm sự phụ thuộc vào các lộ trình bên ngoài và giúp công ty có tiếng nói hơn trong việc điều chỉnh các công cụ khi nhu cầu nghiên cứu thay đổi.

AstraZeneca cho biết đây là lần đầu tiên một công ty dược phẩm lớn mua đứt một công ty AI, mặc dù sự hợp tác giữa các nhà sản xuất thuốc và các công ty công nghệ đã trở nên phổ biến.

AstraZeneca gia nhập thị trường sôi động của các thỏa thuận dược phẩm–AI

Tại cùng một hội nghị y tế, một vài quan hệ đối tác mới đã được công bố, bao gồm sự hợp tác trị giá 1 tỷ USD giữa Nvidia và Eli Lilly để xây dựng một phòng thí nghiệm nghiên cứu mới sử dụng các chip AI mới nhất của Nvidia.

Những thỏa thuận này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI trong toàn ngành, nhưng chúng cũng nhấn mạnh sự khác biệt chính trong chiến lược. Các mối quan hệ đối tác có thể đẩy nhanh việc thử nghiệm, trong khi các vụ thâu tóm cho thấy một sự đặt cược dài hạn hơn vào việc xây dựng năng lực nội bộ. Đối với các công ty hoạt động dưới các quy tắc quản lý nghiêm ngặt, sự kiểm soát đó có thể quan trọng tương đương với sức mạnh tính toán thô.

AstraZeneca đang đặt cược vào điều gì tiếp theo

Sarin mô tả mối quan hệ đối tác AstraZeneca–Modella trước đó như một “cuộc lái thử”, nói rằng cuối cùng công ty muốn đưa dữ liệu, mô hình và con người của Modella vào bên trong tổ chức. Mục tiêu, bà nói, là để hỗ trợ phát triển “các chỉ dấu sinh học có mục tiêu cao và sau đó là các liệu pháp điều trị có mục tiêu cao.”

Ngoài thỏa thuận với Modella, Sarin cho biết năm 2026 dự kiến sẽ là một năm bận rộn đối với AstraZeneca, với một vài kết quả thử nghiệm giai đoạn cuối sắp được công bố trên các lĩnh vực trị liệu khác nhau. Công ty cũng đang nỗ lực hướng tới mục tiêu doanh thu hàng năm đạt 80 tỷ USD vào năm 2030.

Liệu những vụ thâu tóm như thế này có giúp đạt được những mục tiêu đó hay không sẽ phụ thuộc vào việc thực thi. Việc tích hợp AI vào phát triển thuốc diễn ra chậm chạp, tốn kém và thường hỗn loạn. Tuy nhiên, động thái của AstraZeneca báo hiệu một quan điểm rõ ràng về nơi họ nghĩ giá trị nằm ở đó: không phải mua AI như một dịch vụ, mà là nhúng nó sâu vào cách các loại thuốc được khám phá và thử nghiệm.