Ván cược 15 tỷ USD của Zuckerberg: Meta Superintelligence Labs trở thành cuộc chiến nhân tài AI đắt đỏ nhất Thung lũng Silicon như thế nào

Mark Zuckerberg có lịch sử thực hiện những ván cược táo bạo làm thay đổi toàn bộ ngành công nghiệp – và thua lỗ nặng nề khi chúng không thành công. Sau khi đốt 46 tỷ USD vào metaverse mà không thu được nhiều kết quả, CEO Meta giờ đây đang tăng cường đặt cược với một canh bạc thậm chí còn tham vọng hơn: AI siêu thông minh.

Tuy nhiên, lần này, rủi ro lớn hơn, cạnh tranh khốc liệt hơn và phần thưởng tiềm năng mang tính biến đổi hơn bất cứ điều gì Meta từng thử trước đây.

Với các gói thù lao chín chữ số và khoản đầu tư cơ sở hạ tầng thậm chí còn lớn hơn cả chi tiêu cho metaverse, canh bạc AI siêu thông minh của Zuckerberg đại diện cho cuộc chiến nhân tài đắt đỏ nhất Thung lũng Silicon – một cuộc chiến có thể củng cố vị thế của Meta như một gã khổng lồ công nghệ hoặc trở thành một câu chuyện cảnh báo khác về tham vọng tầm nhìn gặp phải thực tế khắc nghiệt.

Sự ra đời của Meta Superintelligence Labs

Việc thành lập Meta Superintelligence Labs đánh dấu một sự thay đổi đối với gã khổng lồ truyền thông xã hội. Trong một cuộc phỏng vấn độc quyền với chương trình phát trực tiếp TITV của The Information, Zuckerberg đã nói với người sáng lập Jessica Lessin rằng “điều thú vị nhất trong năm nay là chúng ta đang bắt đầu thấy những dấu hiệu ban đầu về khả năng tự cải thiện của các mô hình, điều đó có nghĩa là việc phát triển siêu thông minh đã nằm trong tầm tay.”

Tầm nhìn này đã thúc đẩy công ty tái cấu trúc toàn bộ bộ phận AI của mình, với mục tiêu đầy tham vọng là cung cấp cái mà Zuckerberg gọi là “siêu thông minh cá nhân cho mọi người trên thế giới.” Việc thành lập phòng thí nghiệm diễn ra sau một giai đoạn đấu tranh nội bộ trong bộ phận AI của Meta, bao gồm các vấn đề về quản lý, sự luân chuyển nhân sự và các sản phẩm ra mắt không thành công.

Thay vì cải thiện dần dần các hệ thống hiện có, Zuckerberg đã chọn một cuộc đại tu hoàn toàn, đưa vào đội ngũ lãnh đạo bên ngoài và tái hình dung cách tiếp cận của công ty đối với phát triển AI.

Chúng ta có đang chứng kiến cuộc chiến nhân tài đắt đỏ nhất trong lịch sử công nghệ?

Trọng tâm trong tham vọng AI siêu thông minh của Meta là chiến lược thu hút nhân tài đã gây chấn động toàn ngành. Zuckerberg đã bắt tay vào cuộc chi tiêu mạnh tay để thành lập phòng thí nghiệm mới, đưa ra các gói thù lao lên tới chín chữ số để tuyển dụng các nhà nghiên cứu hàng đầu từ các công ty như OpenAI, Google, Apple và Anthropic.

Khi Lessin của The Information đặt câu hỏi về các báo cáo về gói thù lao 100-200 triệu USD, Zuckerberg thừa nhận tính cạnh tranh của thị trường, nói rằng “nhiều chi tiết cụ thể được báo cáo không hoàn toàn chính xác. Nhưng đây là một thị trường rất sôi động… có một số lượng nhỏ các nhà nghiên cứu giỏi nhất đang được tất cả các phòng thí nghiệm khác nhau săn đón.”

Chiến lược thu hút nhân tài AI của Meta không chỉ dừng lại ở các ưu đãi tài chính. Zuckerberg cho biết việc có “về cơ bản là sức mạnh tính toán cao nhất trên mỗi nhà nghiên cứu là một lợi thế chiến lược, không chỉ để thực hiện công việc mà còn để thu hút những người giỏi nhất.” Cách tiếp cận này phản ánh sự hiểu biết rằng trong cuộc đua AI siêu thông minh, mật độ nhân tài quan trọng hơn quy mô nhóm.

Thương vụ thâu tóm Alexandr Wang: Một canh bạc 14,3 tỷ USD

Điểm nhấn trong chiến lược nhân tài của Meta là việc thâu tóm đội ngũ lãnh đạo của Scale AI. Vào tháng 6, công ty đã đầu tư 14,3 tỷ USD vào startup AI này, do Wang thành lập và lãnh đạo. Theo thỏa thuận, Meta nắm giữ 49% cổ phần công ty, và Wang cùng một đội ngũ nhân viên hàng đầu của Scale đã gia nhập Meta trong các vai trò lãnh đạo.

Ở tuổi 28, Alexandr Wang hiện là Giám đốc AI của Meta, lãnh đạo cái mà công ty đã đổi tên thành “Meta Superintelligence Labs.” Trong bộ phận AI lớn hơn, Wang đã lãnh đạo một nhóm khoảng chục nhà nghiên cứu mới được tuyển dụng, một số cấp phó của anh ấy từ Scale AI, và Nat Friedman, cựu giám đốc điều hành của GitHub.

Việc tích hợp đội ngũ của Wang là một sự tái hình dung về cách Meta tiếp cận phát triển AI. Nhóm này đang làm việc trong một không gian văn phòng tách biệt với phần còn lại của công ty và gần với Zuckerberg, cho thấy tầm quan trọng được đặt vào sáng kiến này.

Một sự thay đổi triết lý: Từ mã nguồn mở sang phát triển đóng

Có lẽ sự phát triển quan trọng nhất từ Meta Superintelligence Labs là khả năng từ bỏ triết lý mã nguồn mở lâu đời của công ty. Tuần trước, một nhóm nhỏ các thành viên hàng đầu của phòng thí nghiệm, bao gồm Wang, đã thảo luận về việc từ bỏ mô hình AI mã nguồn mở mạnh nhất của công ty, có tên là Behemoth, để chuyển sang phát triển một mô hình đóng.

Điều này đại diện cho một sự khác biệt so với cách tiếp cận lịch sử của Meta. Trong nhiều năm, Meta đã chọn mã nguồn mở các mô hình AI của mình, công khai mã để các nhà phát triển khác có thể xây dựng dựa trên đó. Các giám đốc điều hành của Meta đã lập luận rằng việc công nghệ được xây dựng công khai sẽ tốt hơn để quá trình phát triển AI diễn ra nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn với nhiều nhà phát triển.

Sự thay đổi này phản ánh những lo ngại về vị thế cạnh tranh trong cuộc đua AI. Meta đã hoàn tất việc cấp dữ liệu cho mô hình Behemoth của mình (đào tạo) nhưng đã trì hoãn việc phát hành do hiệu suất nội bộ kém. Trở ngại này đã thúc đẩy một sự xem xét lại nghiêm túc về cách tiếp cận của công ty.

Cơ sở hạ tầng như một lợi thế cạnh tranh

Ngoài việc thu hút nhân tài, Meta đang đầu tư cơ sở hạ tầng để hỗ trợ các tham vọng siêu thông minh của mình. Zuckerberg tiết lộ rằng công ty đang “xây dựng nhiều trung tâm dữ liệu đa gigawatt” và tiên phong các phương pháp xây dựng mới, bao gồm “lều chống chịu thời tiết” để tăng tốc triển khai.

Quy mô của các khoản đầu tư này thật đáng kinh ngạc. Hyperion, một trong những trung tâm dữ liệu mới của Meta, “sẽ mở rộng lên năm gigawatt trong những năm tới” và “kích thước của địa điểm bao phủ một phần đáng kể diện tích của Manhattan về mặt không gian.”

Chi tiêu cơ sở hạ tầng được Meta thực hiện nhờ vị thế tài chính vững mạnh của công ty, với Zuckerberg lưu ý rằng “về cơ bản, chúng ta có thể thực hiện tất cả điều này bằng dòng tiền của công ty.”

Tầm nhìn siêu thông minh cá nhân

Điều làm cho cách tiếp cận của Meta khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh là sự tập trung vào “siêu thông minh cá nhân” thay vì các hệ thống AI tập trung. Trong cuộc phỏng vấn với Lessin của The Information, Zuckerberg giải thích rằng trong khi các phòng thí nghiệm khác tập trung vào “mong muốn tự động hóa tất cả các công việc sản xuất kinh tế trong xã hội,” thì tầm nhìn của Meta lại tập trung vào “những điều mà mọi người quan tâm trong cuộc sống của chính họ… các mối quan hệ, văn hóa, sự sáng tạo, niềm vui và tận hưởng cuộc sống.”

Tầm nhìn này mở rộng đến tham vọng phần cứng của Meta, đặc biệt là sáng kiến kính AR của họ. Trong cùng cuộc phỏng vấn trên TITV, Zuckerberg dự đoán rằng “nếu bạn không có kính AI, bạn sẽ bị bất lợi về nhận thức” và mô tả các kịch bản tương lai nơi các bạn đồng hành AI có thể “quan sát những gì đang diễn ra trong cuộc sống của bạn và có thể theo dõi mọi việc giúp bạn.”

Ảnh hưởng ngành và động lực cạnh tranh

Những tác động từ nỗ lực siêu thông minh của Meta mở rộng ra ngoài phạm vi công ty. Chiến lược thu hút nhân tài AI của Meta đã tạo ra lạm phát lương trong ngành, buộc các đối thủ cạnh tranh phải đáp ứng hoặc vượt qua mức thù lao của Meta để giữ chân các nhà nghiên cứu của họ.

Khi được hỏi về những tương tác của anh ấy với các đối thủ tại Sun Valley, Zuckerberg thừa nhận bối cảnh cạnh tranh, nói rằng “chúng tôi không cố gắng nhắm mục tiêu vào bất kỳ ai riêng lẻ. Tôi muốn đảm bảo rằng tôi sẽ làm quen với tất cả các nhà nghiên cứu hàng đầu trong ngành.”

Cách tiếp cận ngoại giao này che đậy một cuộc cạnh tranh thực chất là tổng bằng không đối với nguồn nhân tài AI siêu thông minh hàng đầu có hạn. Sự dịch chuyển tiềm năng khỏi phát triển mã nguồn mở cũng báo hiệu một xu hướng rộng hơn trong ngành hướng tới các cách tiếp cận độc quyền hơn đối với phát triển AI.

Kết luận: Một khoảnh khắc định hình cho Meta

Sáng kiến siêu thông minh của Meta đại diện cho một sự tái hình dung về tương lai của công ty. Sau khi thử nghiệm metaverse tốn kém không mang lại kết quả, Zuckerberg đang đặt cược lớn hơn nữa vào AI, với các khoản đầu tư có thể vượt quá 100 tỷ USD trong những năm tới.

Sự thành công hay thất bại của Meta Superintelligence Labs có thể sẽ không chỉ quyết định tương lai của công ty mà còn cả quỹ đạo của ngành AI rộng lớn hơn. Với việc một số nhân viên dự đoán “một cuộc di cư của nhân tài AI những người không được chọn tham gia đội siêu thông minh của Wang,” rủi ro là rất lớn.

Liệu chiến dịch thu hút nhân tài AI của Meta có mang lại các công nghệ đột phá mà Zuckerberg hình dung hay không vẫn còn phải chờ xem. Điều chắc chắn là cuộc chiến nhân tài đắt đỏ nhất Thung lũng Silicon đã bắt đầu.