EU có thể biến niềm tin thành lợi thế về AI, theo Resham Kotecha của ODI, bằng cách kết hợp bảo vệ quyền với dữ liệu mở.
EU có cơ hội định hình cách thế giới tiếp cận AI và quản trị dữ liệu. AI News đã trò chuyện với Resham Kotecha, Trưởng phòng Chính sách Toàn cầu tại Open Data Institute (ODI), người cho biết cơ hội đó nằm ở việc chứng minh rằng bảo vệ quyền của người dân và hỗ trợ đổi mới có thể song hành.
Tuyên ngôn Chính sách Dữ liệu và AI Châu Âu của ODI đặt ra sáu nguyên tắc cho các nhà hoạch định chính sách, kêu gọi quản trị mạnh mẽ, hệ sinh thái toàn diện và sự tham gia của công chúng để định hướng phát triển AI.
“EU có một cơ hội đặc biệt để định hình một chuẩn mực toàn cầu cho quản trị kỹ thuật số mà đặt con người lên hàng đầu,” Kotecha cho biết. Nguyên tắc đầu tiên của tuyên ngôn nêu rõ rằng đổi mới và khả năng cạnh tranh phải được xây dựng trên các quy định bảo vệ con người và củng cố niềm tin.
Không gian Dữ liệu Chung Châu Âu và Gaia-X là những ví dụ ban đầu về cách EU đang xây dựng nền tảng cho phát triển AI đồng thời bảo vệ quyền. Các sáng kiến này nhằm tạo ra cơ sở hạ tầng chung cho phép các chính phủ, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu tổng hợp dữ liệu mà không từ bỏ quyền kiểm soát. Nếu thành công, châu Âu có thể kết hợp việc sử dụng dữ liệu quy mô lớn với các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ về quyền riêng tư và bảo mật.
Các công nghệ tăng cường quyền riêng tư (PETs) là một mảnh ghép khác của bức tranh. Các công cụ này cho phép các tổ chức phân tích hoặc chia sẻ thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu nhạy cảm mà không làm lộ dữ liệu thô. Horizon Europe và Digital Europe đã hỗ trợ nghiên cứu và triển khai PETs. Điều cần thiết hiện nay, Kotecha lập luận, là sự nhất quán: “Đảm bảo PETs chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sử dụng phổ biến.” Sự thay đổi đó sẽ cho phép các công ty sử dụng dữ liệu có trách nhiệm hơn và cho công dân thấy rằng quyền của họ được coi trọng.
Niềm tin cũng sẽ phụ thuộc vào sự giám sát. Các tổ chức độc lập, Kotecha cho biết, cung cấp các kiểm soát và cân bằng cần thiết cho AI đáng tin cậy. “Họ cung cấp sự giám sát không thiên vị, xây dựng lòng tin của công chúng và buộc cả chính phủ lẫn ngành công nghiệp phải chịu trách nhiệm.” Chương trình Tổ chức Dữ liệu của riêng ODI cung cấp hướng dẫn về cách các cơ quan này có thể được cấu trúc và hỗ trợ.
Tuyên ngôn gọi dữ liệu mở là nền tảng cho AI có trách nhiệm, nhưng nhiều doanh nghiệp vẫn cảnh giác với việc chia sẻ. Các lo ngại bao gồm rủi ro thương mại và sự không chắc chắn về pháp lý đến lo lắng về chất lượng và định dạng. Ngay cả khi dữ liệu được công bố, nó thường không có cấu trúc hoặc không nhất quán, gây khó khăn cho việc sử dụng.
Kotecha lập luận rằng EU nên giảm chi phí mà các tổ chức phải đối mặt khi thu thập, sử dụng và chia sẻ dữ liệu cho AI. “EU nên xem xét một loạt các biện pháp can thiệp, bao gồm kết hợp các khuôn khổ pháp lý, ưu đãi tài chính, xây dựng năng lực và phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu,” cô nói. Bằng cách giảm bớt rào cản, châu Âu có thể khuyến khích các tổ chức tư nhân chia sẻ dữ liệu có trách nhiệm hơn, tạo ra cả lợi ích công cộng và kinh tế.
Nghiên cứu của ODI cho thấy giao tiếp rõ ràng là quan trọng. Các nhà ra quyết định cấp cao cần thấy những lợi ích kinh doanh hữu hình của việc chia sẻ dữ liệu, chứ không chỉ là các lập luận chung chung về ‘lợi ích công cộng’. Đồng thời, cần giải quyết các vấn đề nhạy cảm liên quan đến dữ liệu thương mại.
Các cấu trúc hữu ích đã tồn tại – Trung tâm Hỗ trợ Không gian Dữ liệu (DSSC) và Hiệp hội Không gian Dữ liệu Quốc tế (IDSA) đang xây dựng các khuôn khổ quản trị và kỹ thuật giúp việc chia sẻ an toàn và dễ dàng hơn. Các cập nhật đối với Đạo luật Quản trị Dữ liệu (DGA) và GDPR cũng đang làm rõ các quyền cho việc tái sử dụng có trách nhiệm.
Hộp cát quy định có thể xây dựng trên nền tảng này. Bằng cách cho phép các công ty thử nghiệm các phương pháp mới trong một môi trường được kiểm soát, các hộp cát có thể chứng minh rằng lợi ích công cộng và giá trị thương mại không mâu thuẫn. Các công nghệ tăng cường quyền riêng tư bổ sung một lớp an toàn khác bằng cách cho phép chia sẻ dữ liệu nhạy cảm mà không khiến cá nhân gặp rủi ro.
Một trong những trở ngại lớn nhất đối với châu Âu là làm cho dữ liệu hoạt động trong các quốc gia thành viên. Sự không chắc chắn về pháp lý, các tiêu chuẩn quốc gia khác nhau và quản trị không nhất quán làm phân mảnh bất kỳ hệ thống nào.
Đạo luật Quản trị Dữ liệu là trọng tâm trong kế hoạch của EU nhằm tạo ra các hệ sinh thái AI xuyên biên giới đáng tin cậy. Nhưng bản thân luật pháp sẽ không giải quyết được vấn đề. “Thử thách thực sự sẽ nằm ở việc các quốc gia thành viên thực hiện [Đạo luật Quản trị Dữ liệu] nhất quán đến mức nào, và bao nhiêu hỗ trợ được dành cho các tổ chức muốn tham gia,” Kotecha cho biết. Nếu châu Âu có thể đồng bộ hóa về tiêu chuẩn và thực thi, nó có thể củng cố hệ sinh thái AI của mình và thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho các luồng dữ liệu xuyên biên giới đáng tin cậy.
Điều đó sẽ đòi hỏi nhiều hơn là các sửa chữa kỹ thuật – xây dựng niềm tin giữa chính phủ, doanh nghiệp và xã hội dân sự cũng quan trọng không kém. Đối với Kotecha, giải pháp nằm ở việc tạo ra “một hệ sinh thái dữ liệu mở và đáng tin cậy, nơi hợp tác giúp tối đa hóa giá trị dữ liệu đồng thời quản lý các rủi ro liên quan đến chia sẻ xuyên biên giới.”
Giám sát các hệ thống AI đòi hỏi các cấu trúc bền vững. Nếu không có tài trợ dài hạn, các tổ chức độc lập có nguy cơ trở thành các công ty tư vấn dựa trên dự án thay vì các cơ quan giám sát nhất quán. “Xã hội dân sự và các tổ chức độc lập cần cam kết về các nguồn tài trợ chiến lược, dài hạn để thực hiện giám sát, chứ không chỉ là hỗ trợ dựa trên dự án,” Kotecha cho biết.
Chương trình Tổ chức Dữ liệu của ODI đã khám phá các mô hình quản trị giúp các tổ chức độc lập đồng thời cho phép họ quản lý dữ liệu một cách có trách nhiệm. “Sự độc lập không chỉ dựa vào tiền bạc. Nó đòi hỏi sự minh bạch, giám sát đạo đức, sự tham gia vào quá trình ra quyết định chính trị và các cấu trúc trách nhiệm giải trình giúp các tổ chức gắn liền với lợi ích công cộng,” Kotecha cho biết.
Việc đưa các nguyên tắc như vậy vào các mô hình tài trợ của EU có thể đảm bảo các cơ quan giám sát vẫn độc lập và hiệu quả. Quản trị mạnh mẽ nên bao gồm giám sát đạo đức, quản lý rủi ro, minh bạch và các vai trò rõ ràng, được xử lý bởi các tiểu ban hội đồng quản trị về đạo đức, kiểm toán và thù lao.
Quyền truy cập vào các bộ dữ liệu có giá trị thường bị giới hạn đối với các công ty công nghệ lớn. Các bên tham gia nhỏ hơn phải vật lộn với chi phí và sự phức tạp của việc thu thập dữ liệu giá trị cao. Đây là lúc các sáng kiến như AI Factories và Data Labs phát huy tác dụng. Được thiết kế để giảm rào cản, chúng cung cấp cho các startup các bộ dữ liệu được tuyển chọn, công cụ và chuyên môn mà nếu không sẽ nằm ngoài tầm với.
Mô hình này đã hoạt động hiệu quả trước đây; ví dụ như Data Pitch, một dự án kết nối các SME và startup với dữ liệu từ các tổ chức lớn. Điều đó đã giúp mở khóa các bộ dữ liệu trước đây bị đóng. Trong hơn ba năm, nó đã hỗ trợ 47 startup từ 13 quốc gia, giúp tạo ra hơn 100 việc làm mới và tạo ra 18 triệu euro doanh thu và đầu tư.
Sáng kiến OpenActive của ODI đã cho thấy tác động tương tự trong lĩnh vực thể dục và sức khỏe, sử dụng các tiêu chuẩn mở để cung cấp năng lượng cho hàng chục ứng dụng do SME xây dựng. Ở cấp độ châu Âu, các dự án thử nghiệm DSSC và các không gian dữ liệu mới dành riêng cho từng ngành trong các lĩnh vực như di chuyển và y tế đang bắt đầu tạo ra các cơ hội tương tự. Đối với Kotecha, thách thức hiện nay là đảm bảo các chương trình này “thực sự giảm rào cản cho các bên tham gia nhỏ hơn, để họ có thể xây dựng các sản phẩm hoặc dịch vụ đổi mới dựa trên dữ liệu giá trị cao.”
Tuyên ngôn cũng nhấn mạnh rằng hệ sinh thái AI của EU sẽ chỉ thành công nếu sự hiểu biết và tham gia của công chúng được tích hợp vào. Kotecha lập luận rằng sự tham gia không thể là từ trên xuống hoặc hình thức. “Các sáng kiến dữ liệu có sự tham gia trao quyền cho mọi người đóng vai trò tích cực trong hệ sinh thái dữ liệu,” cô nói.
Báo cáo năm 2024 của ODI Điều gì làm nên thành công của các sáng kiến dữ liệu có sự tham gia? phác thảo cách các cộng đồng có thể tham gia trực tiếp vào việc thu thập, chia sẻ và quản trị dữ liệu. Nó phát hiện ra rằng sự tham gia của địa phương củng cố quyền sở hữu và mang lại ảnh hưởng cho các nhóm bị bỏ quên.
Trên thực tế, điều này có thể có nghĩa là các dự án dữ liệu y tế do cộng đồng dẫn dắt, như những dự án được ODI hỗ trợ, hoặc các tiêu chuẩn mở được tích hợp vào các công cụ hàng ngày như công cụ tìm kiếm hoạt động và nền tảng kê đơn xã hội. Những cách tiếp cận này nâng cao nhận thức và trao quyền tự chủ cho mọi người.
Sự tham gia hiệu quả đòi hỏi đào tạo và tài nguyên để các cộng đồng có thể hiểu và định hình cách dữ liệu được sử dụng. Đại diện cũng phải phản ánh sự đa dạng của chính cộng đồng, sử dụng những người ủng hộ địa phương đáng tin cậy và các phương pháp phù hợp về văn hóa. Công nghệ phải dễ tiếp cận, dù là công nghệ thấp hay ngoại tuyến, và giao tiếp phải rõ ràng về cách dữ liệu được bảo vệ.
“Nếu EU muốn tiếp cận các nhóm bị bỏ quên, họ nên ủng hộ các cách tiếp cận có sự tham gia bắt đầu từ các ưu tiên địa phương, sử dụng các bên trung gian đáng tin cậy và xây dựng sự minh bạch ngay từ đầu,” Kotecha nói. “Đó là cách chúng ta biến khả năng đọc hiểu dữ liệu thành ảnh hưởng thực sự.”
Tuyên ngôn lập luận rằng châu Âu có một cơ hội. “EU có một cơ hội đặc biệt để chứng minh rằng niềm tin là một lợi thế cạnh tranh trong AI,” Kotecha nói. Bằng cách cho thấy rằng dữ liệu mở, giám sát độc lập, hệ sinh thái toàn diện và phát triển kỹ năng dữ liệu là trọng tâm của các nền kinh tế AI, châu Âu có thể chứng minh rằng bảo vệ quyền và thúc đẩy đổi mới không phải là đối lập.
Vị thế này sẽ đối lập với các cường quốc kỹ thuật số khác. Tại Mỹ, quy định vẫn còn phân mảnh. Tại Trung Quốc, các mô hình do nhà nước thúc đẩy gây lo ngại về giám sát và nhân quyền. Bằng cách thiết lập các quy tắc rõ ràng và có nguyên tắc cho AI có trách nhiệm, EU có thể biến quy định thành quyền lực mềm, xuất khẩu một mô hình quản trị mà các nước khác có thể áp dụng.
Đối với Kotecha, đây không chỉ là về các quy tắc mà là về định hình tương lai: “Châu Âu có thể định vị mình không chỉ là nhà hoạch định quy tắc, mà còn là người thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu cho AI đáng tin cậy.”
