Theo OpenAI, AI doanh nghiệp đã vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm (sandbox) và hiện đang được sử dụng trong các hoạt động hàng ngày với các tích hợp quy trình làm việc sâu rộng.

Dữ liệu mới từ công ty cho thấy các doanh nghiệp hiện đang giao các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước cho các mô hình thay vì chỉ yêu cầu tóm tắt văn bản đơn thuần. Các số liệu này minh họa một sự thay đổi mạnh mẽ trong cách các tổ chức triển khai các mô hình tạo sinh.

Với nền tảng của OpenAI hiện đang phục vụ hơn 800 triệu người dùng mỗi tuần, hiệu ứng “bánh đà” đang đưa sự quen thuộc của người tiêu dùng vào môi trường chuyên nghiệp. Báo cáo mới nhất của công ty lưu ý rằng hơn một triệu khách hàng doanh nghiệp hiện đang sử dụng các công cụ này, và mục tiêu hiện tại là tích hợp sâu hơn nữa. 

Sự phát triển này đặt ra hai thực tế cho các nhà ra quyết định: tăng năng suất là có thật, nhưng khoảng cách ngày càng lớn giữa những người dùng “tiên phong” và các doanh nghiệp trung bình cho thấy giá trị phụ thuộc nhiều vào cường độ sử dụng.

Từ chatbot đến suy luận sâu sắc

Thước đo tốt nhất cho mức độ trưởng thành của việc triển khai trong doanh nghiệp không phải là số lượng tài khoản, mà là độ phức tạp của nhiệm vụ

OpenAI báo cáo rằng khối lượng tin nhắn của ChatGPT đã tăng gấp tám lần so với cùng kỳ năm trước, nhưng một chỉ số tốt hơn cho các kiến trúc sư doanh nghiệp là mức tiêu thụ API reasoning tokens (mã thông báo suy luận API) cho thấy các tích hợp sâu hơn đang diễn ra. Con số này đã tăng gần 320 lần trên mỗi tổ chức—bằng chứng cho thấy các công ty đang tích hợp có hệ thống các mô hình thông minh hơn vào sản phẩm của họ để xử lý logic thay vì các truy vấn cơ bản.

Sự gia tăng của các giao diện có thể cấu hình hỗ trợ quan điểm này. Số lượng người dùng hàng tuần của Custom GPTs và Projects (các công cụ cho phép nhân viên hướng dẫn mô hình bằng kiến thức chuyên biệt của tổ chức) đã tăng khoảng 19 lần trong năm nay. Khoảng 20% tổng số tin nhắn của doanh nghiệp hiện được xử lý thông qua các môi trường tùy chỉnh này, cho thấy rằng tiêu chuẩn hóa hiện là điều kiện tiên quyết để sử dụng chuyên nghiệp.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp kiểm tra ROI (lợi tức đầu tư) của các tài khoản AI, dữ liệu cung cấp bằng chứng về việc tiết kiệm thời gian. Trung bình, người dùng cho rằng công nghệ này giúp họ tiết kiệm được từ 40-60 phút mỗi ngày làm việc. Tác động khác nhau tùy theo chức năng: các chuyên gia khoa học dữ liệu, kỹ thuật và truyền thông báo cáo mức tiết kiệm cao hơn (trung bình 60-80 phút mỗi ngày).

Ngoài hiệu quả, phần mềm đang thay đổi ranh giới vai trò. Có một tác động cụ thể đến khả năng kỹ thuật, đặc biệt là liên quan đến việc tạo mã.

Trong số những người dùng doanh nghiệp, OpenAI cho biết các tin nhắn liên quan đến mã hóa đã tăng lên trong tất cả các chức năng kinh doanh. Ngoài các vai trò kỹ thuật, IT và nghiên cứu, các truy vấn mã hóa đã tăng trung bình 36% trong sáu tháng qua. Các nhóm không chuyên về kỹ thuật đang sử dụng các công cụ này để thực hiện phân tích mà trước đây yêu cầu các nhà phát triển chuyên biệt.

Những cải tiến trong hoạt động mở rộng ra khắp các phòng ban. Dữ liệu khảo sát cho thấy 87% nhân viên IT báo cáo giải quyết vấn đề nhanh hơn, trong khi 75% chuyên gia HR nhận thấy sự gắn kết của nhân viên được cải thiện. 

Khoảng cách năng lực AI doanh nghiệp ngày càng lớn

Dữ liệu của OpenAI cho thấy một sự phân chia đang hình thành giữa các tổ chức chỉ đơn thuần cung cấp quyền truy cập vào công cụ và những tổ chức đang tích hợp sâu rộng các công cụ này vào mô hình hoạt động của họ. Báo cáo xác định một nhóm lao động “tiên phong” – những người nằm trong top 5% về cường độ sử dụng – tạo ra số lượng tin nhắn nhiều hơn sáu lần so với nhân viên trung bình. 

Sự khác biệt này rất rõ rệt ở cấp độ tổ chức. Các công ty tiên phong tạo ra số lượng tin nhắn trên mỗi tài khoản nhiều hơn khoảng hai lần so với doanh nghiệp trung bình và gấp bảy lần số tin nhắn gửi tới các Custom GPTs. Các công ty hàng đầu không chỉ sử dụng các công cụ thường xuyên hơn; họ còn đầu tư vào cơ sở hạ tầng và tiêu chuẩn hóa cần thiết để biến AI thành một phần thường xuyên trong hoạt động.

Người dùng tham gia vào nhiều loại tác vụ đa dạng hơn (khoảng bảy loại khác nhau) báo cáo tiết kiệm thời gian gấp năm lần so với những người giới hạn việc sử dụng chỉ ở ba hoặc bốn chức năng cơ bản. Lợi ích tương quan trực tiếp với mức độ sâu sắc của việc sử dụng, ngụ ý rằng một kế hoạch triển khai “chạm nhẹ” có thể không mang lại ROI như mong đợi.

Trong khi các lĩnh vực dịch vụ chuyên nghiệp, tài chính và công nghệ là những người áp dụng sớm và duy trì quy mô sử dụng lớn nhất, thì các ngành khác đang nhanh chóng bắt kịp. Lĩnh vực công nghệ dẫn đầu với mức tăng trưởng 11 lần so với cùng kỳ năm trước, nhưng y tế và sản xuất theo sát với mức tăng trưởng lần lượt là 8 lần và 7 lần. 

Các mô hình áp dụng toàn cầu cũng thách thức quan niệm rằng đây chỉ là một hiện tượng tập trung vào Hoa Kỳ. Việc sử dụng quốc tế đang tăng mạnh, với các thị trường như Úc, Brazil, Hà Lan và Pháp cho thấy tốc độ tăng trưởng khách hàng doanh nghiệp vượt quá 140% so với cùng kỳ năm trước. Nhật Bản cũng nổi lên như một thị trường trọng điểm, nắm giữ số lượng khách hàng API doanh nghiệp lớn nhất bên ngoài Hoa Kỳ.

OpenAI: Tích hợp AI sâu rộng thúc đẩy các quy trình làm việc trong doanh nghiệp

Các ví dụ về triển khai làm nổi bật cách các công cụ này ảnh hưởng đến các chỉ số kinh doanh chính. Nhà bán lẻ Lowe’s đã triển khai một công cụ dành cho nhân viên tại hơn 1.700 cửa hàng, giúp tăng điểm hài lòng của khách hàng lên 200 điểm cơ bản khi nhân viên sử dụng hệ thống. Hơn nữa, khi khách hàng trực tuyến tương tác với công cụ AI của nhà bán lẻ này, tỷ lệ chuyển đổi đã tăng hơn gấp đôi. 

Trong lĩnh vực dược phẩm, Moderna đã sử dụng AI doanh nghiệp để đẩy nhanh việc soạn thảo Target Product Profiles (TPPs), một quy trình thường mất hàng tuần với sự nỗ lực đa chức năng. Bằng cách tự động hóa việc trích xuất các dữ kiện quan trọng từ các gói bằng chứng khổng lồ, công ty đã giảm các bước phân tích cốt lõi từ vài tuần xuống còn vài giờ.

Công ty dịch vụ tài chính BBVA đã tận dụng công nghệ để khắc phục nút thắt trong việc xác thực pháp lý đối với thẩm quyền ký kết của công ty. Bằng cách xây dựng giải pháp AI tạo sinh để xử lý các truy vấn pháp lý tiêu chuẩn, ngân hàng này đã tự động hóa hơn 9.000 truy vấn mỗi năm, giúp giải phóng tương đương ba nhân viên toàn thời gian cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

Tuy nhiên, việc chuyển đổi sang AI cấp độ sản xuất đòi hỏi nhiều hơn là chỉ mua sắm phần mềm; nó đòi hỏi sự sẵn sàng của tổ chức. Các trở ngại chính đối với nhiều tổ chức không còn là khả năng của mô hình, mà là việc triển khai và cấu trúc nội bộ. 

Các công ty hàng đầu liên tục cho phép tích hợp hệ thống sâu rộng bằng cách “kích hoạt” các trình kết nối cung cấp cho mô hình quyền truy cập an toàn vào dữ liệu công ty. Tuy nhiên, khoảng một trong bốn doanh nghiệp chưa thực hiện bước này, hạn chế mô hình của họ chỉ ở kiến thức chung thay vì ngữ cảnh cụ thể của tổ chức.

Việc triển khai thành công dựa vào sự bảo trợ của ban điều hành, những người đặt ra các chỉ thị rõ ràng và khuyến khích việc mã hóa kiến thức thể chế thành các tài sản có thể tái sử dụng. 

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các tổ chức phải điều chỉnh cách tiếp cận của mình. Dữ liệu của OpenAI cho thấy thành công hiện phụ thuộc vào việc ủy quyền các quy trình làm việc phức tạp với các tích hợp sâu rộng thay vì chỉ yêu cầu đầu ra, coi AI là một công cụ chính thúc đẩy tăng trưởng doanh thu doanh nghiệp.