Hãy cùng nói về vấn đề rõ ràng nhưng ít được nhắc đến: những chi phí mà không ai đề cập trong các buổi thuyết trình bóng bẩy của nhà cung cấp AI.
AI đã thay đổi cuộc chơi cho nhiều doanh nghiệp, và các CEO rất háo hức tham gia. Một bước đi thông minh! Nhưng, trước khi bạn bắt đầu hình dung những robot xử lý dịch vụ khách hàng và các thuật toán tối ưu hóa mọi thứ từ tồn kho đến các đơn đặt hàng căn tin, hãy cùng nói về vấn đề rõ ràng nhưng ít được nhắc đến: những chi phí mà không ai đề cập trong các buổi thuyết trình bóng bẩy của nhà cung cấp AI.
Đương nhiên, ai cũng biết rằng AI đòi hỏi đầu tư ban đầu. Điều họ không nói cho bạn biết là cái giá niêm yết chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Những chi phí thực sự ẩn mình dưới mặt nước, chờ đợi để tấn công ngay cả những giám đốc điều hành dày dạn kinh nghiệm nhất.
Điều quan trọng về AI là nó rất "đói". Đói dữ liệu một cách mãnh liệt. Và không phải bất kỳ dữ liệu nào, mà là dữ liệu sạch, có cấu trúc, được định dạng đúng cách và thực sự có thể sử dụng được. Hầu hết các công ty nhận thấy dữ liệu của họ bị phân tán trong nhiều hệ thống, không nhất quán và thẳng thắn mà nói là một mớ hỗn độn.
Bạn sẽ cần đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng dữ liệu trước khi các công cụ AI hoàn toàn mới của bạn có thể nghĩ đến việc mang lại lợi nhuận. Điều đó có nghĩa là các kỹ sư dữ liệu, chi phí lưu trữ đám mây tăng nhanh hơn mức độ nghiện cà phê hàng ngày của bạn, và các chuyên gia tích hợp với mức giá có thể khiến kế toán của bạn phải khóc thét. Và sau đó là các chi phí duy trì đường ống dữ liệu và đảm bảo mọi thứ luôn đồng bộ.
Nhân tài AI không chỉ khó tìm – mà còn giống như việc tìm kiếm một kỳ lân tình cờ cũng am hiểu ngành nghề cụ thể của bạn.
Các chuyên gia AI giàu kinh nghiệm đang có nhu cầu cao, và mức lương phản ánh thực tế đó. Các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và chuyên gia AI đòi hỏi mức thù lao cao nhất có thể nhanh chóng làm cạn kiệt ngân sách được quản lý cẩn thận của bạn.
Tuy nhiên, vấn đề là bạn không thể chỉ thuê một người rồi coi như xong. Bạn cần cả một đội ngũ với các bộ kỹ năng đa dạng. Một số giám đốc điều hành theo đuổi các khóa học bổ sung như chương trình tiến sĩ DBA trực tuyến để hiểu rõ hơn về bối cảnh kỹ thuật, nhưng ngay cả với nhiều kiến thức hơn, việc có được đội ngũ phù hợp vẫn là một thách thức lớn.
Bạn sẽ cần các chương trình đào tạo liên tục, các gói giữ chân nhân tài cạnh tranh, và có thể là một số tư vấn cho phòng HR của bạn.
Các hệ thống hiện có của bạn không được thiết kế để tích hợp AI. Việc kết hợp các giải pháp AI và hệ thống cũ thường đòi hỏi tùy chỉnh rộng rãi, phát triển phần mềm trung gian và thiết kế lại hệ thống hoàn chỉnh. Một giải pháp ban đầu tưởng chừng đơn giản 'cắm-và-chạy' nhanh chóng trở thành một mạng lưới tích hợp phức tạp đòi hỏi các chuyên gia tư vấn và thời gian kéo dài.
Các chi phí ẩn trong trường hợp này bao gồm thời gian ngừng hoạt động của hệ thống trong quá trình tích hợp, các hệ thống dự phòng trong khi bạn đang chuyển đổi, và các phiên gỡ lỗi kéo dài đến tận khuya. Nhân viên IT của bạn sẽ cảm ơn bạn vì điều đó.
Triển khai AI không chỉ là vấn đề công nghệ – mà còn là vấn đề thay đổi cách thức hoạt động của toàn bộ tổ chức bạn. Nhân viên của bạn cần được đào tạo, và không phải chỉ là một buổi học nhanh trong bữa trưa. Chúng ta đang nói về các chương trình giáo dục thực chất cho phép nhân viên học cách không chỉ sử dụng các công cụ AI, mà còn cách diễn giải kết quả, đưa ra quyết định từ những thông tin do AI tạo ra và tránh các cạm bẫy.
Sẽ có những nhân viên nhiệt tình đón nhận công nghệ và những người sẽ chống lại nó với sự mãnh liệt như bảo vệ chỗ đậu xe của mình. Bạn sẽ cần các nguồn lực đặc biệt để quản lý sự thay đổi này, tài liệu đào tạo bổ sung và sự kiên nhẫn có thể gây ấn tượng với một bậc thầy thiền định.
Các hệ thống AI không giống như chiếc máy in cũ đáng tin cậy vẫn hoạt động tốt (cho đến khi nó không còn hoạt động nữa). Chúng phải được giám sát, cập nhật và điều chỉnh liên tục. Các mô hình phải được đào tạo lại khi các mẫu dữ liệu thay đổi, các thuật toán phải được tinh chỉnh khi điều kiện kinh doanh phát triển, và các biện pháp bảo mật phải được nâng cấp liên tục để phòng thủ chống lại các mối đe dọa mới.
Các chi phí vận hành liên tục bao gồm hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp, thỉnh thoảng làm mới mô hình, theo dõi hiệu suất và việc khắc phục sự cố không thể tránh khỏi khi mọi thứ không diễn ra theo ý muốn. Hãy lập ngân sách cho những chi phí liên tục này vì chúng sẽ không biến mất.
Với sức mạnh AI lớn lao đi kèm là trách nhiệm pháp lý to lớn. Tùy thuộc vào ngành của bạn, bạn sẽ phải đối mặt với sự giám sát ngày càng tăng đối với các quy trình ra quyết định của AI, việc sử dụng dữ liệu và thiên vị thuật toán. Việc tạo ra các khuôn khổ quản trị vững chắc, tuân thủ các quy định đang phát triển và duy trì dấu vết kiểm toán là một cấp độ phức tạp và chi phí khác.
Bạn sẽ cần các cố vấn pháp lý am hiểu về các quy định AI, các cán bộ tuân thủ có khả năng giải thích các quyết định thuật toán và các quy trình tài liệu có thể khiến một thủ thư phải tự hào.
Chi phí triển khai AI lớn hơn nhiều so với chi phí ban đầu. Các CEO thông minh sẽ lập ngân sách tối thiểu gấp 2-3 lần so với ước tính ban đầu và chuẩn bị cho một quá trình giống như chạy marathon hơn là chạy nước rút. Tin tốt là gì? Các công ty dự đoán đúng những chi phí ẩn này và đầu tư chiến lược vào cơ sở hạ tầng AI một cách nhất quán thường đạt được lợi nhuận đáng kể. Chìa khóa là bắt đầu với đôi mắt mở to, lịch trình thực tế và ngân sách tính toán đầy đủ bức tranh chuyển đổi phía trước.
Hãy nhớ rằng, AI không phải là một giao dịch mua công nghệ – đó là sự tái định hình cơ bản các hoạt động của công ty bạn. Hãy sẵn sàng cho điều đó, và bạn sẽ không bị bất ngờ bởi những chi phí đắt đỏ vượt quá tầm kiểm soát của các công ty ít chuẩn bị hơn.
