NASA lần đầu tiên điều khiển xe tự hành trên Sao Hỏa bằng AI. Đây là kết quả thực tế

Tin tức AI - 12/02/2026 22:08:00

NASA đã sử dụng mô hình Claude của Anthropic cho một thử nghiệm lập lộ trình cho xe tự hành.

Trên Trái đất, chúng ta có thể nhập một địa chỉ vào Google Maps và bắt đầu hành trình chỉ trong vài giây. Nhưng việc lập lộ trình cho xe tự hành Perseverance của NASA, cách xa 140 triệu dặm trên Sao Hỏa, khó khăn hơn đáng kể. Lộ trình của xe tự hành thường được lập bởi một đội ngũ tại Phòng thí nghiệm Sức đẩy Phản lực (JPL) của NASA, những người phải tính toán đến địa hình, chướng ngại vật và các mối nguy hiểm tiềm ẩn.

Lần đầu tiên, JPL của NASA đã sử dụng AI để lập lộ trình cho Perseverance, và kết quả có vẻ rất khả quan.

Hai buổi trình diễn diễn ra vào ngày 8 và 10 tháng 12 đã được lập kế hoạch bởi các mô hình AI Claude của Anthropic và được JPL kiểm tra chéo để đảm bảo rằng AI không vô tình điều khiển xe lao xuống hố. Perseverance đã di chuyển quãng đường gần 1.500 foot (khoảng 457 mét) qua hai lần chạy mà không gặp sự cố nào được ghi nhận.

NASA đã thực hiện một cách tiếp cận tương tự khi lập các điểm mốc như cách họ làm với những người điều hành là con người. Claude được cung cấp cùng một hình ảnh vệ tinh và dữ liệu từ tàu Mars Reconnaissance Orbiter của NASA mà các nhà khoa học JPL sử dụng, sau đó được yêu cầu lập các điểm mốc mà Perseverance có thể vượt qua một cách an toàn.

Lộ trình kết quả đã được NASA sửa đổi nhẹ và sau đó được chuyển đến Perseverance, thiết bị sau đó đã tự di chuyển theo lộ trình một cách tự chủ.

“Buổi trình diễn này cho thấy khả năng của chúng ta đã tiến xa đến mức nào và mở rộng cách chúng ta sẽ khám phá các thế giới khác,” Giám đốc điều hành NASA Jared Isaacman cho biết. “Các công nghệ tự hành như thế này có thể giúp các sứ mệnh vận hành hiệu quả hơn, ứng phó với địa hình đầy thách thức và tăng cường hiệu quả khoa học khi khoảng cách từ Trái đất ngày càng tăng. Đây là một ví dụ điển hình về việc các đội ngũ áp dụng công nghệ mới một cách cẩn thận và có trách nhiệm trong các hoạt động thực tế.”

Bạn có thể xem hành trình ngày 10 tháng 12 trên kênh YouTube của NASA, nội dung đã được cô đọng thành một đoạn video dài 52 giây.

Tuyến đường do Claude lập kế hoạch được hiển thị bằng màu đỏ tươi và lộ trình thực tế di chuyển được hiển thị bằng màu cam. Các nhà khoa học NASA chỉ cần thực hiện những điều chỉnh nhỏ đối với lộ trình của AI. NASA/JPL-Caltech/UofA

Một cách làm hiệu quả hơn

Trong khi AI phần lớn được biết đến như là nguồn cung cấp nội dung rác, vốn bị đổ lỗi cho việc làm suy giảm nhanh chóng trải nghiệm internet của con người, nó có thể hữu ích trong một số mục tiêu khoa học. Việc phân tích hàng năm trời hình ảnh và dữ liệu, lập các điểm mốc cho Perseverance và sau đó thực hiện chúng cần rất nhiều thời gian.

Theo NASA, các điểm mốc thường được đặt cách nhau không quá 330 foot (khoảng 100 mét), điều đó có nghĩa là Perseverance đang khám phá hành tinh đỏ theo từng quãng ngắn tương đương một sân bóng đá. Hãy xem cuộc leo trèo ngoạn mục khỏi Hố va chạm Jezero vào năm 2024. Hành trình này đã tiêu tốn của Perseverance 3,5 tháng và tính tổng cộng, chiếc xe tự hành đã leo được tổng cộng 1.640 foot độ cao thẳng đứng. Tính đến tháng 12 năm 2025, chiếc xe mới chỉ di chuyển được tổng cộng 25 dặm (khoảng 40 km) trong khoảng bốn năm.

Mục tiêu, theo nhà robot học vũ trụ của JPL Vandi Verma, là để Perseverance (và các xe tự hành Sao Hỏa khác) di chuyển xa hơn nhiều trong khi “giảm thiểu khối lượng công việc của người điều hành”.

Verma cũng lưu ý rằng AI có thể được sử dụng để đánh dấu các đặc điểm thú vị trên hành tinh, giúp các đội ngũ khoa học tiết kiệm thời gian bằng cách loại bỏ việc phải kiểm tra thủ công “một khối lượng khổng lồ hình ảnh từ xe tự hành”.

“Buổi trình diễn này cho thấy khả năng của chúng ta đã tiến xa đến mức nào và mở rộng cách chúng ta sẽ khám phá các thế giới khác,” Isaacman cho biết. “Các công nghệ tự hành như thế này có thể giúp các sứ mệnh vận hành hiệu quả hơn, ứng phó với địa hình đầy thách thức và tăng cường hiệu quả khoa học khi khoảng cách từ Trái đất ngày càng tăng. Đây là một ví dụ điển hình về việc các đội ngũ áp dụng công nghệ mới một cách cẩn thận và có trách nhiệm trong các hoạt động thực tế.”

Nguồn: cnet.com

Tin tức AI

Xem tất cả