Việc mở rộng giá trị AI từ các dự án thử nghiệm riêng lẻ sang việc áp dụng trên quy mô toàn doanh nghiệp vẫn là một rào cản chính đối với nhiều tổ chức.
Việc mở rộng giá trị AI từ các dự án thử nghiệm riêng lẻ sang việc áp dụng trên quy mô toàn doanh nghiệp vẫn là một rào cản chính đối với nhiều tổ chức.
Trong khi việc thử nghiệm các mô hình AI tạo sinh đã trở nên phổ biến, việc công nghiệp hóa các công cụ này (ví dụ: đưa chúng vào các lớp quản trị, bảo mật và tích hợp cần thiết) thường bị đình trệ. Nhằm giải quyết khoảng cách giữa đầu tư và hiệu quả hoạt động, IBM đã giới thiệu một mô hình dịch vụ mới được thiết kế để giúp các doanh nghiệp lắp ghép, thay vì chỉ thuần túy xây dựng cơ sở hạ tầng AI nội bộ của họ.
Các mô hình tư vấn truyền thống thường dựa vào sức lao động của con người để giải quyết các vấn đề tích hợp, một quá trình thường chậm chạp và tốn nhiều vốn. IBM nằm trong số các công ty đặt mục tiêu thay đổi động lực này bằng cách cung cấp dịch vụ tư vấn dựa trên tài sản. Cách tiếp cận này kết hợp chuyên môn tư vấn tiêu chuẩn với danh mục các tài sản phần mềm được xây dựng sẵn, nhằm giúp khách hàng xây dựng và quản trị các nền tảng AI của riêng họ.
Thay vì đặt hàng phát triển riêng biệt cho mọi quy trình công việc, các tổ chức có thể tận dụng các kiến trúc hiện có để thiết kế lại các quy trình và kết nối các tác nhân AI với các hệ thống cũ. Phương pháp này giúp các công ty đạt được giá trị bằng cách mở rộng các ứng dụng dạng đại lý (agentic) mới mà không cần thay đổi cơ sở hạ tầng cốt lõi, mô hình AI hiện có hoặc các nhà cung cấp đám mây ưu tiên của họ.
Một mối quan tâm thường xuyên của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là sự phụ thuộc vào nhà cung cấp (vendor lock-in), đặc biệt là khi áp dụng các nền tảng độc quyền. Chiến lược của IBM thừa nhận thực tế về bối cảnh IT doanh nghiệp không đồng nhất. Dịch vụ này hỗ trợ nền tảng đa nhà cung cấp, tương thích với Amazon Web Services, Google Cloud và Microsoft Azure, cùng với IBM watsonx.
Cách tiếp cận này mở rộng sang chính các mô hình, hỗ trợ cả các biến thể mã nguồn mở và mã nguồn đóng. Bằng cách cho phép các công ty xây dựng dựa trên các khoản đầu tư hiện tại thay vì yêu cầu một chiến lược thay thế, dịch vụ này giải quyết một rào cản đối với việc áp dụng: nỗi sợ tích tụ nợ kỹ thuật khi chuyển đổi hệ sinh thái.
Xương sống kỹ thuật của dịch vụ này là IBM Consulting Advantage, nền tảng phân phối nội bộ của công ty. Sau khi sử dụng hệ thống này để hỗ trợ hơn 150 dự án với khách hàng, IBM báo cáo rằng nền tảng này đã thúc đẩy năng suất của chính các chuyên gia tư vấn của họ lên tới 50%. Tiền đề là nếu những công cụ này có thể tăng tốc độ bàn giao cho các đội ngũ của chính IBM, chúng cũng sẽ mang lại tốc độ tương tự cho khách hàng.
Dịch vụ này cung cấp quyền truy cập vào một thị trường gồm các tác nhân và ứng dụng AI dành riêng cho từng ngành. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều này gợi ý một sự tập trung "ưu tiên nền tảng", nơi sự chú ý chuyển từ việc quản lý các mô hình riêng lẻ sang quản lý một hệ sinh thái gắn kết gồm các nhân viên kỹ thuật số và con người.
Hiệu quả của cách tiếp cận lấy nền tảng làm trung tâm như vậy được thể hiện rõ nhất qua việc triển khai thực tế. Pearson, công ty học tập toàn cầu, hiện đang sử dụng dịch vụ này để xây dựng một nền tảng tùy chỉnh. Việc triển khai của họ kết hợp chuyên môn của con người với các trợ lý dạng đại lý để quản lý công việc hàng ngày và các quy trình ra quyết định, minh họa cách công nghệ vận hành trong một môi trường hoạt động thực tế.
Tương tự, một công ty sản xuất đã sử dụng giải pháp của IBM để chính thức hóa chiến lược AI tạo sinh của mình. Đối với khách hàng này, trọng tâm là xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao, thử nghiệm các nguyên mẫu mục tiêu và thống nhất các nhà lãnh đạo xung quanh một chiến lược có thể mở rộng. Kết quả là việc triển khai các trợ lý AI sử dụng nhiều công nghệ trong một môi trường an toàn, có quản trị, đặt nền móng cho việc mở rộng rộng rãi hơn trong toàn doanh nghiệp.
Bất chấp sự chú ý xung quanh AI tạo sinh, việc hiện thực hóa tác động đến bảng cân đối kế toán không phải là điều chắc chắn.
"Nhiều tổ chức đang đầu tư vào AI, nhưng việc đạt được giá trị thực sự ở quy mô lớn vẫn là một thách thức lớn," Mohamad Ali, Phó Chủ tịch cấp cao và Giám đốc IBM Consulting lưu ý. "Chúng tôi đã giải quyết nhiều thách thức này bên trong IBM bằng cách sử dụng AI để chuyển đổi các hoạt động của chính mình và mang lại kết quả có thể đo lường được, cung cấp cho chúng tôi một lộ trình đã được chứng minh để giúp khách hàng thành công."
Cuộc thảo luận đang dần chuyển hướng từ khả năng của các LLM cụ thể sang kiến trúc cần thiết để vận hành chúng một cách an toàn. Thành công trong việc mở rộng AI và đạt được giá trị có thể sẽ phụ thuộc vào khả năng của một tổ chức trong việc tích hợp các giải pháp này mà không tạo ra các rào cản mới. Các nhà lãnh đạo phải đảm bảo rằng khi họ áp dụng các quy trình làm việc dạng đại lý được xây dựng sẵn, họ vẫn duy trì các tiêu chuẩn quản trị và nguồn gốc dữ liệu nghiêm ngặt.
