'Máy móc không thể tư duy thay bạn.' Cách việc học thay đổi trong kỷ nguyên AI
Tin tức AI - 28/08/2025 16:30:02
Cần khẩn cấp có quy định phù hợp về việc sử dụng AI trong môi trường học thuật để bảo tồn khả năng học hỏi của con người.
Bắt đầu năm đầu tiên giảng dạy với tư cách là trợ giảng sau đại học tại Đại học Bang Bowling Green, Sydney Koeplin có nhiều điều phải suy nghĩ hơn là cách tạo mối quan hệ với sinh viên của mình. Cô lo lắng về cách đối phó với AI tạo sinh.
Ban đầu, Koeplin đã có lập trường "cứng rắn" trong việc không cho phép sinh viên sử dụng AI ngoài việc kiểm tra ngữ pháp và chính tả cơ bản. (Chương trình giảng dạy của trường quy định có thể sử dụng có điều kiện, nhưng những điều kiện đó do giáo sư tự định nghĩa.) Sau khi một số sinh viên trong học kỳ đầu tiên của cô sử dụng AI để tạo bài tập, Koeplin đã thay đổi phương pháp của mình. Cô chuyển từ chấm điểm truyền thống sang "chấm điểm theo hợp đồng", trong đó điểm cuối cùng của sinh viên dựa trên mức độ nỗ lực mà họ bỏ ra cho công việc. Koeplin không còn nhận được bất kỳ bài nộp nào do AI tạo ra nữa.
"Tôi thường nói với sinh viên của mình rằng, 'thế giới muốn nghe tiếng nói của các em'," Koeplin chia sẻ. "Mục đích của việc viết là để trao một phần của bản thân cho thế giới, và nếu các em dựa vào máy móc để tư duy thay mình, thì các em sẽ không có tự do tư tưởng."
Khi học sinh quay trở lại trường học vào mùa thu này, họ sẽ bước vào một thế giới đã được AI biến đổi. Các nhà giáo dục đang định hình lại việc giảng dạy, trong khi học sinh phải học cách sử dụng các công cụ này một cách có tư duy phản biện, cộng tác với AI mà không ủy thác khả năng phán đoán và thể hiện bản thân của mình. Sau tất cả, việc tiếp thu kiến thức và kỹ năng là mục tiêu thực sự của học tập. Học tập quan trọng đến mức, với tư cách là một xã hội, chúng ta dành phần lớn hai thập kỷ đầu đời (đôi khi nhiều hơn) cho nó. Tuy nhiên, giáo dục đang đối mặt với nguy cơ thay đổi không thể tránh khỏi trong cách chúng ta tiếp nhận và tiêu hóa thông tin, cách chúng ta học tập và cách chúng ta tư duy – tất cả trong khi sự phát triển nhận thức của cả một thế hệ đang bị đe dọa.
Học sinh đã nhanh chóng sử dụng AI hơn so với việc các trường học chuẩn bị và điều chỉnh nó.
Những con số thật đáng kinh ngạc. Trong một cuộc khảo sát, 86% sinh viên trên toàn cầu báo cáo đã sử dụng các công cụ AI trong học tập. Không chỉ sinh viên đại học, mà 46% học sinh từ lớp 10 đến lớp 12 cũng báo cáo sử dụng các công cụ AI cho các hoạt động học thuật và phi học thuật.
Nhiều người đang sử dụng các công cụ AI không chỉ để hỗ trợ làm bài tập về nhà mà còn như đối tác học tập, công cụ hỗ trợ nghiên cứu và cộng tác viên viết lách. Ví dụ, Grammarly gần đây đã giới thiệu các "tác nhân" AI chuyên biệt mới cùng với một nền tảng viết lách có tên Grammarly Docs. Các công cụ này được xây dựng để giúp thực hiện các tác vụ từ soạn thảo bài luận đến tinh chỉnh email công việc đến ước tính điểm của bạn trong một bài tập.
Nhưng các trường học và nhà giáo dục đang gấp rút theo kịp việc đào tạo và phát triển các chính sách liên quan đến việc sử dụng AI trong học tập.
Chỉ 26% các học khu đã lên kế hoạch cung cấp đào tạo AI trong năm học 2024–2025. Hiện tại, khoảng 74% các học khu có kế hoạch đào tạo giáo viên vào Mùa thu năm 2025, theo kết quả từ Hội đồng Học khu Hoa Kỳ.
Nhiều giáo viên tiểu học và giáo sư đại học (84%) đã và đang đón nhận AI, có hoặc không có sự đào tạo do học khu hoặc trường đại học dẫn dắt. Một số thậm chí còn yêu cầu sử dụng AI trong lớp học.
Vấn đề là thiếu các hướng dẫn và chính sách toàn diện về cách học sinh được phép sử dụng AI trong học tập của mình. Dường như, việc quyết định khi nào và cách thức học sinh có thể sử dụng các công cụ AI, bao gồm cả các hình phạt tiềm năng nếu học sinh sử dụng chatbot để hoàn thành bài tập, viết luận và hơn thế nữa, là tùy thuộc vào từng giảng viên và giáo viên.
Khoảng cách này cho thấy một sự ngắt kết nối nghiêm trọng. Học sinh, đặc biệt là thế hệ bản địa kỹ thuật số, đã đón nhận AI một cách tự nhiên như cách họ từng tiếp nhận điện thoại thông minh, internet và mạng xã hội. Nhưng liệu họ có đang được dạy cách sử dụng nó không?
Dù được chào đón hay không, AI đã được tích hợp vào quy trình làm việc của sinh viên, thường là một cách vô hình, khiến việc các trường học và đại học thiết lập các chính sách rõ ràng để cân bằng lợi ích của AI với các yêu cầu nhận thức cần thiết cho việc học sâu trở nên cấp bách.
Đầu năm nay, một nỗ lực đào tạo có tên Học viện Quốc gia về Hướng dẫn AI – một sáng kiến trị giá 23 triệu đô la được hỗ trợ bởi Microsoft, OpenAI, Anthropic và Liên đoàn Giáo viên Hoa Kỳ – đã được ra mắt để xây dựng năng lực của các nhà giáo dục trong việc tích hợp AI một cách hiệu quả và đạo đức.
Các chuyên gia cho rằng việc tích hợp hiệu quả có nghĩa là thiết kế việc sử dụng AI bổ sung, chứ không thay thế, nỗ lực trí óc cần thiết cho việc học tập lâu dài. Nghiên cứu về "những khó khăn đáng mong muốn" cho thấy rằng khi việc học trở nên quá dễ dàng, khả năng ghi nhớ lâu dài và tư duy phản biện sẽ bị ảnh hưởng.
Với tư cách là một sinh viên, bạn có thể cảm thấy ưu tiên hàng đầu là điểm GPA cao ngất ngưởng và sự hoàn hảo nói chung khi hoàn thành bài tập (điều này có thể làm tăng sự cám dỗ sử dụng các công cụ AI). Thực ra, mục tiêu của việc học là hiểu biết chân thật, thúc đẩy bản thân suy nghĩ theo những cách mới và khác biệt, và mở rộng những gì bạn đã biết. AI có thể đưa ra các giải pháp nhanh chóng, nhưng mục tiêu của việc đi học không phải là để có được câu trả lời đúng. Để học hỏi, bạn phải hiểu cách để có được câu trả lời đúng đó. Và để hiểu cách đạt được điều đó, bạn thường cần phải mắc lỗi trước.
"Đối với hầu hết, nếu không phải tất cả, sinh viên của tôi, đó là học kỳ đầu tiên của họ ở đại học và vì vậy họ thực sự lo lắng về việc viết một bài luận hoàn hảo và đạt điểm cao," Koeplin nói. "Tôi đã cố gắng nhắc đi nhắc lại ngay từ đầu rằng khóa học thực sự là về quá trình, chứ không phải về một sản phẩm cuối cùng. Viết là một hành trình chủ yếu là tư duy, và máy móc không thể tư duy thay bạn."
Trong tất cả các chuyên ngành, trường học và cấp lớp, có sự đồng thuận rằng một số loại hình sử dụng AI là không được phép. vittaya pinpan/Getty Images
Là một học sinh trung học hoặc sinh viên đại học, sự cám dỗ sử dụng các công cụ AI có thể đang đè nặng trong tâm trí bạn. Bạn có thể tự hỏi, liệu có một phương pháp nào để sử dụng AI một cách "sáng tạo" và "có trách nhiệm" không? Làm sao tôi có thể biết đâu là việc sử dụng AI "có trách nhiệm"?
Tôi đã nói chuyện với John Robinson, cựu giáo sư tại Trường Báo chí và Truyền thông Hussman thuộc UNC-Chapel Hill và biên tập viên với 37 năm kinh nghiệm trong ngành báo chí, người đã tạo ra một bài giảng về cách các nhà văn có thể sử dụng các công cụ AI một cách có trách nhiệm (cụ thể là ChatGPT). Robinson đã chia sẻ những mẹo sau đây về cách sinh viên có thể sử dụng AI để viết một cách có đạo đức:
Robinson cho biết về cơ bản, đây đều là những lời khuyên mà một biên tập viên giỏi hoặc giáo sư báo chí có thể chia sẻ với bạn, nhưng chúng có thể hữu ích trong những lúc bạn không có sẵn ai đó ngay lập tức. Một quy tắc chung tốt, ông nói, là sử dụng AI như thể bạn đang động não với một bạn học, hoặc nhờ bạn cùng phòng đọc bài tập để kiểm tra ngữ pháp hoặc độ rõ ràng trước khi nộp.
Robinson nói rằng khi nói đến đạo đức của việc tích hợp các công cụ này vào công việc học tập, sinh viên biết rõ hơn. "Chúng tôi đã dành thời gian nói về đạo đức của (việc sử dụng AI), và quan điểm của tôi luôn là họ rất thạo các nguyên tắc đạo đức báo chí, và biết điều gì là đúng và điều gì là sai," ông nói.
Một bài đăng blog gần đây từ Studocu, một nền tảng kỹ thuật số dành cho tài liệu học tập, cũng đưa ra một số cách sử dụng AI có đạo đức trong học tập, chẳng hạn như giúp cấu trúc bài luận, giúp làm bài thuyết trình hoặc diễn giải lại một đoạn văn bản để tham khảo.
Tôi đã xem xét một số tiêu chí chấm điểm từ sinh viên STEM và y khoa và thấy rằng các cách sử dụng AI chấp nhận được khác trong bài tập trên lớp bao gồm:
Trong tất cả các chuyên ngành, trường học và cấp lớp, có sự đồng thuận rằng những trường hợp sử dụng AI sau đây có lẽ là điều cấm kỵ:
Ảnh chụp màn hình từ tiêu chí chấm điểm khóa học WRIT1120 của Koeplin đề cập đến việc sử dụng AI. Sydney Koeplin
Còn sự khác biệt về nhận thức giữa việc sử dụng công cụ AI cho công việc học tập và nghiên cứu so với học nhồi truyền thống thì sao? Nếu sinh viên không tiếp thu thông tin do AI, liệu điều đó có giống với việc sinh viên chỉ học nhồi để vượt qua một bài kiểm tra rồi quên đi không? Chà, nghiên cứu mới nổi từ MIT cho thấy rằng công việc được hỗ trợ bởi AI, nếu không được cấu trúc đúng cách, thậm chí có thể kém hiệu quả hơn trong việc xây dựng kiến thức bền vững, khả năng suy luận và ra quyết định.
Sự khác biệt chính nằm ở bản chất của sự tương tác nhận thức.
Học nhồi, mặc dù căng thẳng và áp lực, vẫn đòi hỏi nỗ lực trí óc tích cực. Học sinh phải tổ chức thông tin, tạo kết nối và sử dụng bộ nhớ làm việc. Học tập có sự hỗ trợ của AI, đặc biệt khi được sử dụng một cách thụ động, có thể giảm gánh nặng nhận thức đến mức việc học có ý nghĩa không diễn ra.
"Sự tiện lợi của các câu trả lời tức thì mà các LLM cung cấp có thể khuyến khích việc tiếp thu thông tin thụ động, điều này có thể dẫn đến sự tham gia hời hợt, kỹ năng tư duy phản biện yếu đi, hiểu biết sâu sắc về tài liệu kém hơn và hình thành trí nhớ dài hạn ít hơn," các tác giả nghiên cứu của MIT viết. "Mức độ tương tác nhận thức giảm cũng có thể góp phần làm suy giảm kỹ năng ra quyết định và từ đó, thúc đẩy thói quen trì hoãn và 'lười biếng' ở cả học sinh và nhà giáo dục."
Tuy nhiên, bức tranh không hoàn toàn bi quan. Khi được sử dụng một cách chiến lược trong giảng dạy và học tập, AI có thể tăng cường chứ không thay thế việc học. Công nghệ này vượt trội trong việc cung cấp phản hồi tức thì, cá nhân hóa hướng dẫn theo phong cách học tập của từng cá nhân và giúp sinh viên xác định khoảng trống kiến thức. Việc xem xét cách chúng ta tích hợp AI vào giáo dục hiện nay sẽ định hình tư duy của các thế hệ tương lai, sự khôn ngoan mà chúng ta dùng để dệt nó vào nền tảng của việc học sẽ là yếu tố then chốt.
