Mạng AI-native đã là một chủ đề thảo luận lặp đi lặp lại tại Mobile World Congress trong nhiều năm. Điều làm nên sự khác biệt của MWC 2026 tại Barcelona chính là những bằng chứng thực tế. Một loạt các thông báo từ các nhà cung cấp viễn thông, nhà sản xuất chip và nhà điều hành lớn nhất thế giới không chỉ lặp lại tầm nhìn về AI-RAN – họ còn đưa ra kết quả thử nghiệm thực tế, ra mắt sản phẩm thương mại, bộ công cụ mã nguồn mở và một liên minh đa nhà điều hành cam kết xây dựng 6G trên nền tảng AI-native. 

Đối với các doanh nghiệp và những người ra quyết định CNTT, tín hiệu rất rõ ràng: sự thay đổi kiến trúc đang diễn ra trong hạ tầng viễn thông sẽ sớm định hình lại cách thức kết nối được cung cấp, quản lý và thương mại hóa.

Nvidia và liên minh toàn cầu tập trung vào AI-RAN và 6G

Thông báo quan trọng nhất trong tuần cho đến nay đến từ Nvidia, đơn vị đã nhận được cam kết từ hơn một chục nhà điều hành toàn cầu và các công ty công nghệ – bao gồm BT Group, Deutsche Telekom, Ericsson, Nokia, SK Telecom, SoftBank, T-Mobile, Cisco và Booz Allen – để xây dựng 6G trên các nền tảng phần mềm mở, an toàn và AI-native. 

Sáng kiến này, được xây dựng như một cam kết chung nhằm đảm bảo hạ tầng kết nối trong tương lai thông minh, kiên cường và đáng tin cậy, được hỗ trợ bởi các hoạt động hợp tác đang diễn ra với chính phủ các nước Mỹ, Anh, Châu Âu, Nhật Bản và Hàn Quốc.

Jensen Huang, người sáng lập và CEO của Nvidia, đã đặt vấn đề một cách thẳng thắn: "AI đang định nghĩa lại điện toán và thúc đẩy quá trình xây dựng hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại – và viễn thông là bước tiếp theo." Công ty là thành viên sáng lập của AI-RAN Alliance, hiện có hơn 130 công ty tham gia, và đã gia nhập Sáng kiến OCUDU do FutureG Office dẫn đầu tại Mỹ để đẩy nhanh các kiến trúc 6G mã nguồn mở, được định nghĩa bằng phần mềm và AI-native.

Nvidia cũng đã phát hành một bộ công cụ mã nguồn mở hướng tới các nhà điều hành mạng: mô hình viễn thông lớn (LTM) Nemotron 30 tỷ tham số, được phát triển cùng AdaptKey AI và được tinh chỉnh trên các tập dữ liệu viễn thông bao gồm các tiêu chuẩn ngành và nhật ký tổng hợp; một hướng dẫn mã nguồn mở được xuất bản cùng Tech Mahindra để xây dựng các tác nhân AI có khả năng suy luận như các kỹ sư NOC; và các Nvidia Blueprints mới cho hiệu quả năng lượng RAN và cấu hình mạng. 

Bản thiết kế năng lượng tích hợp TeraVM AI RAN Scenario Generator của VIAVI để mô phỏng các chính sách tiết kiệm năng lượng trong một vòng lặp khép kín trước khi áp dụng vào các mạng trực tiếp. Việc áp dụng bản thiết kế cấu hình mạng trong thế giới thực đã được tiến hành – Cassava Technologies đang triển khai nó cho một nền tảng mạng tự trị trên môi trường di động đa nhà cung cấp của Châu Phi, trong khi NTT DATA đang sử dụng nó với một nhà điều hành cấp một tại Nhật Bản để quản lý lưu lượng truy cập tăng đột biến sau khi mạng bị gián đoạn.

Nokia và các nhà điều hành đưa AI-RAN vào thực tế

Nokia đã công bố tiến triển đáng kể trong quan hệ đối tác chiến lược AI-RAN với Nvidia, hoàn thành các thử nghiệm chức năng của phần mềm anyRAN trên nền tảng AI-RAN tăng tốc bằng GPU của NVIDIA với T-Mobile Mỹ, Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) và SoftBank Corp. Các kết quả này rất quan trọng vì chúng đã đưa việc xác nhận ra khỏi môi trường phòng thí nghiệm có kiểm soát và vào các điều kiện truyền dẫn trực tiếp.

Tại Trung tâm Đổi mới AI-RAN của T-Mobile ở Seattle, đài phát thanh AirScale Massive MIMO của Nokia trong băng tần 3.7GHz đã chạy đồng thời các khối lượng công việc AI và RAN – bao gồm truyền phát video, các truy vấn AI tạo sinh và chú thích video bằng AI – trên một máy chủ Nvidia Grace Hopper 200 duy nhất cùng với 5G thương mại. 

IOH đã đạt được cuộc gọi 5G Lớp 3 được hỗ trợ bởi AI-RAN đầu tiên của Đông Nam Á tại MWC, với khối lượng công việc AI và RAN chạy đồng thời trên hạ tầng GPU dùng chung. Như Giám đốc điều hành IOH Vikram Sinha đã nói: "Đây không chỉ là việc chứng minh công nghệ hoạt động. Đây là về việc đảm bảo rằng mọi người dân Indonesia, dù họ ở đâu, đều có thể hưởng lợi từ kỷ nguyên số và AI."

Bản demo của SoftBank đã tiến xa hơn, cho thấy cách dung lượng tính toán dự phòng được xác định bởi AITRAS Orchestrator của họ có thể chạy khối lượng công việc AI của bên thứ ba – một cái nhìn thoáng qua về cách các nhà điều hành cuối cùng có thể thương mại hóa hạ tầng RAN ngoài kết nối đơn thuần. 

Hệ sinh thái AI-RAN mở rộng của Nokia hiện bao gồm Dell Technologies, Quanta, Supermicro và Red Hat OpenShift để điều phối, mang đến cho các nhà điều hành nhiều lựa chọn thương mại có sẵn hơn. Cổ phiếu của Nokia đã tăng 5,4% vào ngày công bố.

Ericsson chọn con đường khác cho mạng AI-native

Ericsson đến với MWC 2026 bằng một cách tiếp cận khác biệt rõ rệt – và đó là điều đáng để tìm hiểu. Trong khi Nokia đặt cược vào việc tăng tốc GPU của Nvidia (được hỗ trợ bởi khoản đầu tư 1 tỷ USD của Nvidia), Ericsson đã ra mắt mười đài phát thanh AI-ready mới được xây dựng trên chip xử lý chuyên dụng của riêng mình, có các bộ tăng tốc mạng thần kinh được nhúng trực tiếp vào phần cứng Massive MIMO. Không cần GPU NVIDIA.

Danh mục sản phẩm bao gồm tạo chùm tia do AI quản lý, định vị ngoài trời bằng AI, dự đoán vùng phủ sóng tức thì bằng các mô hình AI và bộ lập lịch ưu tiên độ trễ mang lại thời gian phản hồi nhanh hơn tới bảy lần. Lập luận của Ericsson dựa trên tổng chi phí sở hữu (TCO): họ cho rằng chip tùy chỉnh mang lại TCO và hiệu quả năng lượng tốt hơn so với phần cứng GPU bên ngoài, cùng với lợi ích bổ sung là sự độc lập về chuỗi cung ứng. 

Per Narvinger, người đứng đầu mảng kinh doanh mạng di động của Ericsson, đã thẳng thắn rằng quan điểm này khó có thể thay đổi. Tại MWC, Ericsson cũng công bố một sự hợp tác sâu rộng với Intel bao gồm tính toán, công nghệ đám mây và các trường hợp sử dụng RAN và lõi gói (packet core) dựa trên AI, để đẩy nhanh sự sẵn sàng của hệ sinh thái cho 6G AI-native. "6G không chỉ là một sự lặp lại của công nghệ di động. Nó là hạ tầng sẽ phân phối AI trên các thiết bị, biên và đám mây," Börje Ekholm, Chủ tịch kiêm CEO của Ericsson cho biết. 

CEO Intel Lip-Bu Tan coi mối quan hệ đối tác này là con đường dẫn đến các mạng mở, hiệu quả năng lượng dựa trên suy luận AI, với Ericsson Silicon trong tương lai được xây dựng trên các nút quy trình tiên tiến nhất của Intel.

SK Telecom, SoftBank và cuộc tái thiết của nhà điều hành

Ngoài các thông báo của nhà cung cấp, hai nhà điều hành đã sử dụng MWC 2026 để trình bày mức độ phù hợp sâu sắc của AI-RAN vào các chiến lược hạ tầng rộng lớn hơn của họ. 

CEO SK Telecom Jung Jai-hun đã vạch ra một cuộc tái thiết AI-native toàn diện – từ lõi mạng đến hệ thống dịch vụ khách hàng – bao gồm kế hoạch nâng cấp mô hình nền tảng AI có chủ quyền của mình từ 519 tỷ lên hơn một nghìn tỷ tham số và xây dựng một trung tâm dữ liệu AI mới tại Hàn Quốc với sự hợp tác của OpenAI. 

Công ty cũng đang mở rộng các hoạt động mạng tự trị bằng cách sử dụng AI để tự động hóa quản lý chất lượng không dây, kiểm soát lưu lượng và vận hành thiết bị mạng, với công nghệ AI-RAN là trung tâm để cải thiện tốc độ và giảm độ trễ.

Trong khi đó, SoftBank đã trình diễn hệ thống Autonomous Agentic AI-RAN (AgentRAN) tại MWC với sự hợp tác của INSI thuộc Đại học Northeastern, Keysight Technologies và zTouch Networks. 

Hệ thống sử dụng Mô hình Viễn thông Lớn (LTM) của SoftBank để dịch các mục tiêu của nhà điều hành bằng ngôn ngữ tự nhiên sang các cấu hình mạng 5G và 6G theo thời gian thực – một bước tiến ý nghĩa hướng tới các mạng tự quản lý dựa trên ý định thay vì hướng dẫn thủ công.

Một hệ sinh thái phần cứng hình thành xung quanh AI-RAN

Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất cho thấy AI-RAN đang trưởng thành từ khái niệm thành hạ tầng thương mại là sự đa dạng của các công ty phần cứng hiện đang xây dựng các sản phẩm chuyên dụng cho nó. Tại MWC 2026, Quanta Cloud Technology đã công bố các sản phẩm AI-RAN thương mại có sẵn hỗ trợ các nền tảng Nvidia ARC và phần mềm Nokia. 

Supermicro đã mở rộng hỗ trợ trên toàn bộ danh mục Nvidia AI-RAN, bao gồm các cấu hình dựa trên ARC-Pro và RTX 6000. MSI đã trình làng nền tảng AI-vRAN thống nhất của mình với khả năng phân bổ GPU động giữa khối lượng công việc 5G và AI. 

Lanner Electronics đã ra mắt dòng Máy chủ AstraEdge AI – ECA-6710 và ECA-5555 – được xây dựng chuyên dụng để cùng triển khai suy luận AI, các chức năng RAN và xử lý gói hiệu suất cao tại các trạm phát sóng. AMD, không hề kém cạnh, đã định vị nền tảng biên EPYC 8005 và sáng kiến Open Telco AI tại MWC như một con đường tính toán thay thế cho các nhà điều hành đang chuyển từ thử nghiệm AI sang sản xuất thực tế.

Ý nghĩa ngoài phạm vi mạng lưới

Đối với những người ra quyết định trong doanh nghiệp, ý nghĩa của các thông báo tuần này vượt ra ngoài việc mua sắm hạ tầng viễn thông. Các mạng AI-RAN phát triển liên tục thông qua phần mềm – thay vì yêu cầu các chu kỳ làm mới phần cứng tốn kém – có nghĩa là hạ tầng kết nối ngày càng giống với hạ tầng đám mây về tốc độ thay đổi và tính linh hoạt. 

Việc nhúng tính toán GPU trong RAN mở ra triển vọng cho các khối lượng công việc AI của doanh nghiệp chạy tại biên mạng, gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra. Và như báo cáo Tình trạng AI trong Viễn thông của Nvidia đã lưu ý, 77% số người được hỏi dự đoán thời gian triển khai kiến trúc không dây AI-native sẽ nhanh hơn đáng kể so với các thế hệ mạng trước đây.

Cuộc tranh luận về kiến trúc giữa con đường chip tùy chỉnh của Ericsson và cách tiếp cận tăng tốc bằng GPU của Nokia-Nvidia cũng rất đáng chú ý – không phải vì một bên chắc chắn sẽ thắng, mà vì nó phản ánh một câu hỏi thực sự về việc suy luận AI nên nằm ở đâu trong phần cứng mạng và với chi phí nào. Câu hỏi đó sẽ định hình các quyết định mua sắm của nhà điều hành và mối quan hệ với nhà cung cấp trong nhiều năm.

Những gì MWC 2026 đã làm rõ là mạng AI-native không còn là một chương trình nghị sự nghiên cứu. Các thử nghiệm thực tế đang diễn ra, phần cứng đang được xuất xưởng và các liên minh đang hình thành. Câu hỏi đối với các doanh nghiệp cũng như các nhà điều hành không còn là liệu quá trình chuyển đổi này có xảy ra hay không – mà là tốc độ nhanh như thế nào và ai là người dẫn đầu.