Instacart đã triển khai trải nghiệm thanh toán nhúng trong ChatGPT thông qua Giao thức Thương mại Đại lý (Agentic Commerce Protocol) đang phát triển.

Với việc triển khai này, công ty là đối tác đầu tiên ra mắt một ứng dụng trên ChatGPT cung cấp chu trình mua sắm hoàn chỉnh – từ truy vấn đến thanh toán – mà không yêu cầu người dùng rời khỏi giao diện trò chuyện.

Vận hành thương mại đại lý

Sự tích hợp này khắc phục một mắt xích bị đứt trong thương mại hội thoại: việc “chuyển giao”. Trong lịch sử, các mô hình AI có thể gợi ý sản phẩm hoặc tạo kế hoạch bữa ăn, nhưng giai đoạn thực hiện đòi hỏi phải liên kết sâu đến một ứng dụng hoặc trang web riêng biệt, thường dẫn đến việc bỏ giỏ hàng.

Theo triển khai mới này, người dùng có thể tương tác với AI để lập kế hoạch bữa ăn và hệ thống sẽ xây dựng giỏ hàng dựa trên kho hàng của nhà bán lẻ địa phương. Điểm khác biệt ở đây là quy trình thanh toán. Bằng cách tận dụng Giao thức Thương mại Đại lý (Agentic Commerce Protocol), giao dịch được xử lý trực tiếp trong giao diện trò chuyện bằng luồng thẻ tín dụng do Stripe cung cấp.

Theo Nick Turley, Phó chủ tịch và Trưởng bộ phận ChatGPT, mục tiêu là kết nối các gợi ý AI trực tiếp với các dịch vụ trong thế giới thực.

“Với ứng dụng Instacart trực tiếp trong ChatGPT, người dùng có thể chuyển từ lập kế hoạch bữa ăn sang thanh toán chỉ trong một cuộc trò chuyện liền mạch,” Turley nói. “Đây là một bước nữa để hiện thực hóa tầm nhìn của chúng tôi – nơi AI đưa ra các gợi ý hữu ích và kết nối trực tiếp với các dịch vụ trong thế giới thực, giúp mọi người tiết kiệm thời gian và công sức trong cuộc sống hàng ngày.”

Sự tích hợp này sâu sắc hơn so với việc tiêu thụ API tiêu chuẩn. Instacart đã đóng góp sớm vào bản xem trước nghiên cứu OpenAI Operator, cung cấp phản hồi để đảm bảo công nghệ có thể vượt qua các ràng buộc trong thế giới thực trong khi tuân thủ các quy tắc đã thiết lập.

Sự tham gia “xem trước” này cho thấy môi trường dữ liệu phức tạp của Instacart – bao gồm hàng chục nghìn SKU và mức tồn kho động – đã đóng vai trò là một bãi thử cho các khả năng đại lý của OpenAI. Thay vì chỉ đơn thuần áp dụng công cụ này, Instacart đã giúp định nghĩa các thông số về cách một tác nhân AI tương tác với hậu cần thực hiện bên ngoài.

Việc triển khai của Instacart nhấn mạnh lý do tại sao dữ liệu có cấu trúc, thời gian thực lại quan trọng khi tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Một tác nhân AI chỉ hiệu quả bằng dữ liệu mà nó có thể truy cập; ảo giác trong bối cảnh thương mại – chẳng hạn như bán các mặt hàng đã hết hàng – mang lại rủi ro tài chính và danh tiếng.

Anirban Kundu, CTO của Instacart, lưu ý rằng việc cung cấp năng lượng cho hoạt động mua sắm bên trong một tác nhân AI yêu cầu công nghệ có khả năng diễn giải kho hàng địa phương cao và thường xuyên biến động. Instacart cố gắng giảm thiểu rủi ro “ảo giác” bằng cách dựa các phản hồi của AI vào bộ dữ liệu khổng lồ của mình, bao gồm hơn 1,8 tỷ trường hợp sản phẩm trên 100.000 cửa hàng.

“Instacart và ChatGPT đang định nghĩa lại những gì có thể trong mua sắm được hỗ trợ bởi AI,” Kundu nói. “Được xây dựng trên Giao thức Thương mại Đại lý (Agentic Commerce Protocol), trải nghiệm này mang lại sự hỗ trợ thông minh, thời gian thực cho một trong những phần thiết yếu nhất của cuộc sống hàng ngày: mua sắm hàng tạp hóa để nuôi gia đình bạn.

“Cùng nhau, chúng tôi đang tạo ra một cách liền mạch và an toàn để mọi người biến những cuộc trò chuyện đơn giản thành hành động trong thế giới thực – giúp khách hàng từ cảm hứng đến một giỏ hàng đầy đủ được giao từ cửa hàng đến tận nhà một cách dễ dàng.”

Áp dụng kép: Hướng khách hàng và hiệu quả nội bộ

Trong khi trải nghiệm thanh toán nhúng thu hút sự chú ý, kế hoạch rộng lớn hơn của Instacart liên quan đến việc triển khai nội bộ rộng rãi. Công ty sử dụng ChatGPT Enterprise để hợp lý hóa các quy trình làm việc nội bộ, nhằm mục đích tăng tốc phát triển trải nghiệm khách hàng. Hơn nữa, họ đã triển khai Codex của OpenAI để cung cấp năng lượng cho một tác nhân mã hóa nội bộ.

Cách tiếp cận kép này – sử dụng AI để bán hàng (Thương mại Đại lý) và AI để xây dựng (Codex) – cung cấp một mô hình cho các hoạt động. Nó vượt ra ngoài các thử nghiệm riêng lẻ để trở thành một lập trường toàn diện, nơi các mô hình tạo sinh thúc đẩy cả doanh thu và hiệu quả R&D.

Việc triển khai này cho thấy sự thay đổi trong cách các thương hiệu nhìn nhận các cửa hàng kỹ thuật số. Cách tiếp cận của Instacart dường như chấp nhận rằng các điểm truy cập của người tiêu dùng đang bị phân mảnh. Thay vì buộc tất cả lưu lượng truy cập phải thông qua một ứng dụng độc quyền, công ty đang định vị cơ sở hạ tầng của mình như lớp thực hiện phụ trợ cho các nền tảng AI của bên thứ ba.

Công ty đã tuyên bố rõ ràng ý định của mình là kết nối cảm hứng AI với việc thực hiện trong thế giới thực, đóng vai trò là đối tác chính cho các công ty AI lớn bao gồm OpenAI, Google và Microsoft. Bằng cách nhúng dịch vụ của mình vào các nền tảng có phạm vi tiếp cận rộng này, Instacart đặt mục tiêu nắm bắt nhu cầu gia tăng bắt nguồn từ bên ngoài hệ sinh thái bản địa của mình.

Triển khai và khả dụng của Instacart trong ChatGPT

Trải nghiệm hiện đang hoạt động cho người dùng trên nền tảng web máy tính để bàn và di động, trong khi khả năng sử dụng trên ứng dụng di động gốc cho iOS và Android sẽ sớm được triển khai.

Để truy cập tính năng này, người dùng phải gọi ứng dụng Instacart cụ thể trong giao diện ChatGPT (ví dụ: bằng cách ra lệnh “Instacart, bạn có thể giúp tôi mua nguyên liệu làm bánh táo không?”) và liên kết tài khoản của họ. Cơ chế chọn tham gia này đảm bảo rằng việc chia sẻ dữ liệu là có sự đồng thuận, một bước quản trị cần thiết cho các doanh nghiệp triển khai tác nhân AI hướng tới người tiêu dùng.

Sự tích hợp này đóng vai trò là một nghiên cứu điển hình về AI đại lý cho thương mại. Đối với các giám đốc điều hành bán lẻ và công nghệ, mô hình Instacart chứng minh rằng giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng kỹ thuật số liên quan đến việc chuẩn bị cấu trúc API và đường ống dữ liệu để phục vụ khách hàng “phi con người” (tác nhân AI) đáng tin cậy như khách hàng con người.

Trọng tâm phải duy trì vào độ chính xác của dữ liệu và khả năng sẵn có theo thời gian thực; nếu không có những nền tảng này, các quy trình làm việc đại lý sẽ không mang lại lợi tức đầu tư.