Học AI Agents miễn phí từ các chuyên gia ngành – Và bạn cũng có thể!

Đây là danh sách các khóa học tuyệt vời mà tôi đã sử dụng để tự học, và bạn cũng có thể tham khảo:

Các khóa học nổi bật từ DeepLearning.AI

Quy trình làm việc tài liệu đại lý theo hướng sự kiện (Event-Driven Agentic Document Workflows)

• Link: https://lnkd.in/d7vJEH4H
• Khóa học này tập trung vào cách xây dựng các quy trình làm việc tự động cho tài liệu bằng cách sử dụng các tác nhân AI phản ứng theo sự kiện. Đây là kiến thức nền tảng để tự động hóa các tác vụ xử lý thông tin.
  
  

Xây dựng tác nhân trình duyệt AI (Building AI Browser Agents)

• Link: https://lnkd.in/ddKzmvmW
• Tìm hiểu cách tạo ra các tác nhân AI có khả năng tương tác trực tiếp với trình duyệt web, tự động thực hiện các nhiệm vụ như thu thập dữ liệu, điền form, hoặc điều hướng trang web.
  
  

Đại lý quy tắc xây dựng với khuôn mặt ôm (Building Rule-Based Agents with Hugging Face)

• Link: https://lnkd.in/dhx73Kbn
• Khám phá cách phát triển các tác nhân AI dựa trên các quy tắc cụ thể, sử dụng nền tảng Hugging Face, một công cụ phổ biến trong cộng đồng AI.
  
  

Xây dựng AI Voice Agent cho sản xuất (Building AI Voice Agents for Production)

• Link: https://lnkd.in/dHiRTWff
• Học cách tạo ra các tác nhân AI có khả năng tương tác bằng giọng nói, từ việc nhận diện giọng nói đến tổng hợp giọng nói, phù hợp cho các ứng dụng thực tế.
  
  

DsPy: Xây dựng và tối ưu hóa ứng dụng tác nhân (DsPy: Building and Optimizing Agentic Applications)

• Link: https://lnkd.in/d4-3bidJ
• Khóa học này giới thiệu DsPy, một framework giúp xây dựng và tinh chỉnh các ứng dụng AI Agent phức tạp một cách hiệu quả.
  
  

MCP: Xây dựng ứng dụng AI ngữ cảnh phong phú với Anthropic (MCP: Building Rich Context AI Apps with Anthropic)

• Link: https://lnkd.in/digapx-H
• Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng AI có khả năng hiểu và xử lý ngữ cảnh đa dạng, sử dụng các mô hình của Anthropic.
  
  

Nguồn: sưu tầm