Đối với nhiều tổ chức, cuộc tranh luận về AI đã chuyển từ việc có nên áp dụng công nghệ này hay không sang một câu hỏi khó hơn: tại sao kết quả lại không đồng nhất? Các công cụ mới đã sẵn sàng, các dự án thí điểm đang chạy và ngân sách đang tăng lên, nhưng lợi nhuận AI rõ ràng vẫn còn xa vời. Theo Báo cáo Đổi mới Ứng dụng năm 2026 của Cloudflare, sự khác biệt thường ít liên quan đến bản thân AI mà liên quan nhiều hơn đến trạng thái của các ứng dụng bên dưới nó.

Báo cáo, dựa trên cuộc khảo sát với hơn 2.300 lãnh đạo cấp cao tại khu vực APAC, EMEA và Châu Mỹ, chỉ ra rằng hiện đại hóa ứng dụng là ranh giới rõ ràng nhất giữa các tổ chức thấy được giá trị AI thực sự và những tổ chức vẫn đang gặp khó khăn. Các công ty đi trước kế hoạch trong việc hiện đại hóa ứng dụng có khả năng báo cáo lợi nhuận rõ rệt từ các khoản đầu tư AI cao gấp gần ba lần. Tại APAC, mối liên hệ này thậm chí còn rõ ràng hơn: 92% các nhà lãnh đạo cho biết việc cập nhật phần mềm là yếu tố quan trọng nhất trong việc cải thiện khả năng AI của họ.

Hiện đại hóa, chứ không phải thử nghiệm, thúc đẩy lợi nhuận AI

Phát hiện này định hình lại thành công của AI như một vấn đề về nền tảng chứ không phải vấn đề về công cụ. Các hệ thống AI phụ thuộc vào việc truy cập dữ liệu nhanh chóng, kiến trúc linh hoạt và các điểm tích hợp đáng tin cậy. Các ứng dụng cũ, cơ sở hạ tầng phân mảnh và quy trình làm việc lỏng lẻo khiến các dự án AI khó có thể vượt ra khỏi các trường hợp sử dụng riêng lẻ. Ngược lại, các ứng dụng đã được hiện đại hóa giúp các tổ chức có không gian để thử nghiệm, mở rộng và thích ứng mà không cần phải làm đi làm lại liên tục.

Báo cáo mô tả mối quan hệ này như một chu kỳ củng cố. Các tổ chức hiện đại hóa ứng dụng để hỗ trợ AI, sau đó sử dụng kết quả AI để biện minh cho việc hiện đại hóa sâu hơn. Các nhà lãnh đạo trong nhóm này báo cáo sự tự tin cao hơn nhiều rằng cơ sở hạ tầng của họ có thể hỗ trợ phát triển AI, và sự tự tin đó chuyển hóa thành hành động. Tại APAC, 90% các tổ chức hàng đầu đã tích hợp AI vào các ứng dụng hiện có, so với mức thấp hơn nhiều ở những tổ chức chậm tiến độ. Khoảng 80% có kế hoạch tăng cường tích hợp đó hơn nữa trong năm tới.

Sự chuyển dịch này đánh dấu một thay đổi trong tư duy, khi các làn sóng áp dụng AI trước đây tập trung vào thử nghiệm và thí điểm. Giờ đây, trọng tâm là tích hợp. AI không được coi là một dự án độc lập mà là một phần của các hệ thống hàng ngày, từ quy trình làm việc nội bộ đến các ứng dụng hướng tới khách hàng. Báo cáo cho thấy các tổ chức hàng đầu đang sử dụng AI để cải thiện các quy trình nội bộ, xây dựng các ứng dụng dựa trên nội dung và hỗ trợ công việc tạo ra doanh thu, trong khi các tổ chức lạc hậu vẫn thận trọng và phân mảnh hơn trong cách tiếp cận của họ.

Cái giá của sự chậm trễ thể hiện ở bảo mật và sự tự tin

Cái giá của việc tụt hậu cũng đang trở nên rõ ràng hơn. Các tổ chức chậm trễ trong việc hiện đại hóa có xu hướng hiện đại hóa một cách thụ động, thường là sau một sự cố bảo mật hoặc thất bại trong vận hành. Tại APAC, những tổ chức này báo cáo sự tự tin thấp hơn về cả cơ sở hạ tầng và khả năng hỗ trợ AI của đội ngũ. Sự thiếu tự tin đó làm chậm quá trình ra quyết định và hạn chế mức độ phát triển của các dự án AI. Thay vì mở rộng các trường hợp sử dụng, các đội ngũ dành thời gian để quản lý rủi ro, khắc phục các lỗ hổng và giải quyết nợ kỹ thuật.

Bảo mật đóng vai trò trung tâm trong động lực này. Báo cáo cho thấy các tổ chức có sự liên kết chặt chẽ giữa đội ngũ bảo mật và ứng dụng có khả năng mở rộng AI thành công cao hơn nhiều. Nơi mà sự liên kết đó yếu, các vấn đề bảo mật tiêu tốn thời gian và sự chú ý, đẩy công việc hiện đại hóa và AI xuống thấp hơn trong danh sách ưu tiên. Nhiều tổ chức lạc hậu báo cáo khó khăn trong việc theo dõi các rủi ro trong ứng dụng và API, điều này khiến việc di chuyển nhanh chóng mà không làm tăng mức độ rủi ro trở nên khó khăn hơn.

Đối với các nhà lãnh đạo, bảo mật được coi là một phần của thiết kế ứng dụng chứ không phải là một phần bổ sung. Cách tiếp cận đó làm giảm khối lượng công việc thụ động cần thiết sau các sự cố và giải phóng các đội ngũ để tập trung vào việc xây dựng và cải thiện hệ thống. Theo thời gian, điều này cũng làm giảm lực cản vận hành có thể làm trì trệ các nỗ lực AI. Báo cáo gợi ý rằng độ tin cậy đã trở thành một giới hạn thực tế đối với tốc độ: các tổ chức không thể duy trì các hệ thống ổn định và an toàn sẽ gặp khó khăn trong việc đưa các dự án AI vào sản xuất.

Ít công cụ hơn, nền tảng rõ ràng hơn, tích hợp AI nhanh hơn

Một điểm áp lực khác được nhấn mạnh trong dữ liệu APAC là sự bùng nổ công cụ. Gần như tất cả các tổ chức đều báo cáo những thách thức trong việc quản lý các chồng công nghệ lớn và phức tạp, nhưng các nhà lãnh đạo đang phản ứng quyết liệt hơn. Khoảng 86% các nhà lãnh đạo APAC cho biết họ đang tích cực cắt giảm các công cụ dư thừa và giải quyết tình trạng shadow IT (CNTT bóng tối). Mục tiêu không chỉ là kiểm soát chi phí, mà còn là sự rõ ràng. Ít nền tảng và tích hợp hơn giúp việc hiện đại hóa ứng dụng, áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật nhất quán và tích hợp AI mà không gặp trở ngại trở nên dễ dàng hơn.

Thời gian của nhà phát triển cũng là một yếu tố. Trong các tổ chức có nền tảng đã được hiện đại hóa, các nhà phát triển dành nhiều thời gian hơn để duy trì và cải thiện các hệ thống đã hoạt động tốt. Trong các tổ chức lạc hậu, các nhà phát triển có nhiều khả năng phải xây dựng lại từ đầu hoặc dành thời gian cho cấu hình và khắc phục sự cố. Sự khác biệt đó ảnh hưởng đến tốc độ giới thiệu và tinh chỉnh các khả năng AI mới. Khi các đội ngũ bị cuốn vào việc khắc phục sự cố, AI sẽ khó được ưu tiên hơn.

Tổng kết lại, các phát hiện cho thấy thành công của AI ít liên quan đến việc chạy đua để triển khai các mô hình mới mà liên quan nhiều hơn đến việc loại bỏ các rào cản làm chậm mọi thứ khác. Hiện đại hóa ứng dụng tạo điều kiện cho AI mang lại giá trị, trong khi các hệ thống phân mảnh và thực hành thụ động hạn chế những gì AI có thể đạt được. Không có nền tảng đó, các tổ chức sẽ thấy khó khăn hơn trong việc chuyển đổi đầu tư AI thành lợi nhuận AI có thể đo lường được.

Đối với các tổ chức APAC, thông điệp là đầu tư AI mà không hiện đại hóa có xu hướng tạo ra kết quả mờ nhạt. Hiện đại hóa mà không có kế hoạch tích hợp có nguy cơ trở thành một quá trình xây dựng lại liên tục. Các tổ chức thấy được lợi nhuận cao nhất là những tổ chức coi việc cập nhật ứng dụng, liên kết bảo mật và tích hợp AI là những công việc được kết nối với nhau, chứ không phải là các sáng kiến riêng biệt.

Báo cáo không gợi ý một con đường duy nhất phía trước, nhưng nó vạch ra một ranh giới rõ ràng giữa các tổ chức hành động sớm và những tổ chức chờ đợi. Lợi thế không đến từ việc có AI, mà từ việc có các ứng dụng sẵn sàng để sử dụng nó.