AI trong các tổ chức giao dịch có thể mang lại lợi ích năng suất khổng lồ, được minh chứng qua việc Franklin Templeton đưa AI vào vận hành thực tế.
Các công ty trong ngành quản lý tài sản đang ngày càng chuyển sang sử dụng AI tạo sinh và AI agent để tinh gọn hoạt động, cải thiện việc ra quyết định và khám phá các nguồn alpha mới (thước đo khả năng của một chiến lược đầu tư vượt trội hơn thị trường sau khi tính đến rủi ro). Xu hướng này tiếp tục với quan hệ đối tác mới nhất giữa Franklin Templeton và Wand AI, đánh dấu một sự chuyển đổi sang các quy trình đầu tư tự động hơn, dựa trên dữ liệu.
Franklin Resources, hoạt động dưới tên Franklin Templeton, đã ký kết một quan hệ đối tác chiến lược với nền tảng AI doanh nghiệp, Wand AI, để bắt đầu triển khai AI agent trên toàn doanh nghiệp trong nền tảng toàn cầu của Franklin Templeton. Các công nghệ Quản lý agent và Lực lượng lao động tự chủ của Wand đã cho phép Franklin triển khai AI agent ở quy mô lớn, thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các quy trình đầu tư của mình.
Sự hợp tác đã chuyển từ các chương trình thử nghiệm quy mô nhỏ ban đầu sang các hệ thống AI hoạt động đầy đủ, củng cố mối quan hệ đối tác giữa hai công ty. Các triển khai ban đầu tập trung vào các ứng dụng AI có giá trị cao trong các đội ngũ đầu tư của Franklin Templeton, nhưng hiện cả hai đều có kế hoạch triển khai hàng loạt các agent thông minh tại nhiều bộ phận khác nhau.
Công ty có kế hoạch mở rộng việc sử dụng agent thông minh của Wand AI vào năm 2026, một động thái được thiết kế để thúc đẩy chuyển đổi số trong tổ chức và tăng cường nghiên cứu đầu tư.
Franklin hy vọng đảm bảo các hệ thống AI được quản lý một cách có trách nhiệm dưới sự giám sát chặt chẽ, tuân thủ và kiểm soát rủi ro, do đó duy trì sự tin cậy và minh bạch. Vasundhara Chetluru, Trưởng bộ phận Nền tảng AI tại Franklin Templeton, cho biết: “Với quản trị mạnh mẽ được thiết lập, chúng tôi đang chứng minh rằng AI có thể mang lại giá trị an toàn, có khả năng mở rộng và có thể đo lường được.”
Rotem Alaluf, CEO của Wand AI, đã bình luận về tầm nhìn AI của công ty, nói rằng sứ mệnh của họ là “nâng tầm AI từ công nghệ thử nghiệm thành một lực lượng lao động tích hợp đầy đủ, có khả năng thích ứng, thúc đẩy chuyển đổi toàn doanh nghiệp và mang lại tác động kinh doanh đáng kể.”
Alaluf cho biết các AI agent có thể “phối hợp liền mạch với các đội ngũ con người và hoạt động ở quy mô lớn trong các môi trường phức tạp, được quản lý chặt chẽ để đạt được những kết quả mang tính chuyển đổi,” nhưng chỉ khi chúng được “quản lý, điều phối và triển khai đúng cách như một lực lượng lao động agent thống nhất.”
Các công ty khác trong lĩnh vực này cũng đang dồn toàn lực vào AI. Goldman Sachs đã triển khai AI ở quy mô lớn, với CEO, David Solomon, chỉ ra công nghệ này là một động lực chính trong tăng trưởng kinh tế. Ông đã phát biểu rằng cơ hội mà AI mang lại là “rất lớn.”
Theo báo cáo của Goldman Sachs, “AI: Có phải là bong bóng?”, công ty ước tính rằng AI tạo sinh có thể tạo ra 20 nghìn tỷ USD giá trị kinh tế trong dài hạn. Báo cáo cho thấy AI có khả năng tạo ra mức tăng năng suất lao động của Mỹ lên tới 15% nếu được áp dụng ở quy mô lớn.
Vào tháng 6 năm 2025, Goldman Sachs (GS) đã mở rộng việc sử dụng AI bằng cách ra mắt một trợ lý AI tạo sinh trong nội bộ công ty, gia nhập danh sách ngày càng tăng các ngân hàng lớn đã và đang sử dụng công nghệ này cho các hoạt động của mình.
Trợ lý AI của GS được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ bao gồm soạn thảo nội dung ban đầu, hoàn thành phân tích dữ liệu và tóm tắt các tài liệu phức tạp. Điều này đã cải thiện năng suất trong các đội ngũ, giải phóng hàng nghìn nhân viên để ưu tiên các công việc chiến lược có giá trị cao hơn, ngân hàng cho biết.
Những động thái như vậy báo hiệu một sự chuyển dịch khỏi các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt và các dự án thử nghiệm sang các triển khai doanh nghiệp rộng rãi hơn tại các tổ chức lớn, nhằm tăng cường năng suất và hỗ trợ hoạt động.
Mặc dù David Solomon thừa nhận rằng AI mang lại cơ hội “rất lớn”, ông đã nhấn mạnh rằng sẽ có “người thắng và kẻ thua.” Một số khoản đầu tư vốn sẽ không mang lại lợi nhuận, theo Solomon, đó là lý do tại sao ông nói rằng khách hàng phải cẩn trọng trong các khoản đầu tư AI của mình.
Solomon cũng lưu ý cách công nghệ đã thay đổi cơ cấu lực lượng lao động của GS trong hai mươi lăm năm qua. Ngày nay, ngân hàng sử dụng 13.000 kỹ sư, minh họa cho sự thay đổi trong các chức năng công việc theo thời gian. Thay vì các vai trò biến mất cùng với sự tiến bộ công nghệ, Solomon tin rằng các nền kinh tế và lực lượng lao động thích nghi với sự thay đổi. “Rốt cuộc, chúng ta có một nền kinh tế cực kỳ linh hoạt, nhanh nhẹn. Chúng ta có khả năng tuyệt vời để thích nghi và điều chỉnh,” ông nói.
“Vâng, sẽ có những chức năng công việc thay đổi và chuyển dịch, nhưng tôi rất hào hứng với điều đó. Nếu nhìn theo tầm nhìn ba đến năm năm, nó đang mang lại cho chúng ta nhiều năng lực hơn để đầu tư vào hoạt động kinh doanh của mình,” ông nói.
Goldman Sachs và Franklin Templeton là một phần của xu hướng rộng lớn hơn trong các tổ chức tài chính đang đẩy nhanh việc áp dụng AI. Solomon nói: “Tôi không thể tìm thấy một CEO nào mà tôi trò chuyện, trong bất kỳ ngành nào, mà lại không tập trung vào cách họ có thể tái hình dung và tự động hóa các quy trình trong hoạt động kinh doanh của mình để tạo ra hiệu quả hoạt động và năng suất.”
