AI đang ngày càng thâm nhập sâu hơn vào thế giới vật lý, và EY đang đưa ra một cách tiếp cận có cấu trúc hơn để các công ty làm việc với robot, máy bay không người lái và các thiết bị thông minh khác. Tổ chức này đang giới thiệu một nền tảng AI vật lý được xây dựng bằng các công cụ của NVIDIA, khai trương một phòng thí nghiệm EY.ai Lab mới ở Georgia, và bổ sung đội ngũ lãnh đạo mới để hướng dẫn công việc của mình trong lĩnh vực này.

Nền tảng này sử dụng các thư viện NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac và phần mềm NVIDIA AI Enterprise. EY cho biết thiết lập này mang lại cho các tổ chức một cách rõ ràng hơn để lập kế hoạch, thử nghiệm và quản lý các hệ thống AI hoạt động trong môi trường thực tế, từ robot nhà máy đến máy bay không người lái và thiết bị biên.

Các thư viện Omniverse hỗ trợ việc tạo ra các cặp song sinh kỹ thuật số (digital twins) để các công ty có thể mô hình hóa và thử nghiệm hệ thống trước khi triển khai. Các công cụ NVIDIA Isaac cung cấp các mô hình mở và khung mô phỏng để thiết kế và xác thực robot điều khiển bằng AI trong các môi trường 3D chi tiết. NVIDIA AI Enterprise cung cấp nền tảng điện toán cần thiết để chạy các khối lượng công việc AI nặng hơn.

EY mô tả nền tảng này được xây dựng dựa trên ba lĩnh vực chính:

• Dữ liệu sẵn sàng cho AI: Dữ liệu tổng hợp để phản ánh nhiều kịch bản vật lý khác nhau.
• Digital twins và đào tạo robot: Các công cụ kết nối hệ thống kỹ thuật số và vật lý, giám sát hiệu suất theo thời gian thực và hỗ trợ tính liên tục trong vận hành.
• AI vật lý có trách nhiệm: Quản trị và kiểm soát nhằm giải quyết vấn đề an toàn, đạo đức và tuân thủ.

Nền tảng này được thiết kế để hỗ trợ mọi thứ từ lập kế hoạch ban đầu đến bảo trì dài hạn trong các lĩnh vực như công nghiệp, năng lượng, tiêu dùng và y tế.

Raj Sharma, Đối tác điều hành toàn cầu mảng Tăng trưởng & Đổi mới của EY, cho biết AI vật lý đã và đang “chuyển đổi cách các doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực hoạt động và giúp tạo ra giá trị,” nhấn mạnh rằng nó mang lại nhiều tự động hóa hơn và có thể giúp giảm chi phí vận hành. Ông nói sự kết hợp giữa kinh nghiệm ngành của EY và hạ tầng của NVIDIA dự kiến sẽ đẩy nhanh cách các công ty chuyển đổi “từ thử nghiệm sang triển khai quy mô doanh nghiệp.”

John Fanelli của NVIDIA lưu ý rằng ngày càng nhiều doanh nghiệp đưa robot và tự động hóa vào môi trường thực tế để giải quyết những thay đổi về lực lượng lao động và cải thiện an toàn. Ông cho biết EY.ai Lab, được hỗ trợ bởi hạ tầng AI của NVIDIA, giúp các tổ chức “mô phỏng, tối ưu hóa và triển khai an toàn các ứng dụng robot ở quy mô doanh nghiệp,” điều mà ông xem là một phần của giai đoạn tiếp theo của AI công nghiệp.

Đội ngũ lãnh đạo mới và phòng thí nghiệm AI vật lý chuyên dụng

EY cũng đã bổ nhiệm Tiến sĩ Youngjun Choi làm Trưởng phòng AI vật lý toàn cầu. Ông sẽ giám sát công việc về robot và AI vật lý, đồng thời giúp định hình vai trò của EY với tư cách là cố vấn trong lĩnh vực này.

Tiến sĩ Choi, người có gần 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực robot và AI, trước đây đã lãnh đạo UPS Robotics AI Lab, nơi ông làm việc về digital twins, các dự án robot và các công cụ AI để hiện đại hóa mạng lưới của công ty. Trước đó, ông là giảng viên nghiên cứu tại khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ tại Viện Công nghệ Georgia, đóng góp vào lĩnh vực robot trên không và hệ thống tự hành.

Một phần quan trọng trong vai trò của ông là điều hành EY.ai Lab mới khai trương ở Alpharetta, Georgia – địa điểm đầu tiên của EY tập trung vào AI vật lý. Phòng thí nghiệm này bao gồm các hệ thống robot, cảm biến và công cụ mô phỏng để các tổ chức có thể thử nghiệm ý tưởng và xây dựng nguyên mẫu trước khi triển khai chúng ở quy mô lớn.

Joe Depa, Giám đốc Đổi mới Toàn cầu của EY, cho biết khách hàng của ông muốn có những cách tốt hơn để sử dụng công nghệ cho việc ra quyết định và nâng cao hiệu suất. Ông nói thêm rằng AI vật lý yêu cầu nền tảng dữ liệu vững chắc và sự tin cậy ngay từ đầu. Với Choi lãnh đạo Phòng thí nghiệm, Depa cho biết các nhóm của EY đang bắt đầu “vượt xa những gì có thể” và thiết lập nền tảng cho các hoạt động có thể mở rộng.

Tại Phòng thí nghiệm, các tổ chức có thể:

• Thiết kế và thử nghiệm hệ thống AI vật lý trong một môi trường thử nghiệm ảo,
• Xây dựng giải pháp cho robot hình người, robot bốn chân và các robot thế hệ tiếp theo khác,
• Cải thiện hậu cần, sản xuất và bảo trì với digital twins.

Nền tảng và Phòng thí nghiệm mới này được xây dựng dựa trên sự hợp tác trước đây giữa EY và NVIDIA, bao gồm một nền tảng AI agent được ra mắt vào đầu năm nay. Cả hai tổ chức đều có kế hoạch mở rộng công việc AI vật lý của mình sang các lĩnh vực như năng lượng, y tế và thành phố thông minh. Họ cũng đặt mục tiêu hỗ trợ các dự án tự động hóa giúp giảm lãng phí và tác động đến môi trường.