Với mong muốn thiết lập sự thống trị trong trí tuệ nhân tạo, Meta đã ký hợp đồng sử dụng dịch vụ điện toán đám mây từ Google Cloud trong một thỏa thuận trị giá ít nhất 10 tỷ USD trong sáu năm, theo một báo cáo từ Bloomberg.

Thỏa thuận này sẽ mở rộng khả năng của Meta khi công ty tiếp tục đẩy mạnh các công cụ AI và dịch vụ trên các nền tảng của mình, bao gồm Facebook, Instagram và WhatsApp. AI đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên máy tính, đòi hỏi nhiều băng thông trung tâm dữ liệu hơn. Các trung tâm dữ liệu đó cần lượng điện và nước ngày càng tăng để vận hành và làm mát phần cứng bên trong.

Meta cũng đang chi mạnh để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI của riêng mình, bao gồm một cơ sở rộng 4 triệu foot vuông ở Louisiana có tên Hyperion, mà công ty dự kiến sẽ mở cửa vào năm 2030.

Meta và Google từ chối bình luận về các chi tiết cụ thể của thỏa thuận hoặc xác nhận rằng một thỏa thuận đã được ký kết.

Động thái thúc đẩy AI lớn của Meta

Trong nỗ lực tuyển dụng một đội ngũ siêu sao để làm việc cho các dự án AI của mình, bao gồm nền tảng AI Llama, Meta đã tiến hành một đợt tuyển dụng rầm rộ trị giá hàng trăm triệu đô la. Tuy nhiên, các báo cáo gần đây cho thấy việc tuyển dụng liên quan đến AI có thể bị tạm dừng khi công ty đánh giá lại chiến lược của mình.

Bất kể điều đó, Meta vẫn tiếp tục tung ra các công cụ và tính năng AI mới, bao gồm bản dịch AI cho nội dung do người dùng tạo trên Facebook và Instagram.

Trong khi đó, một thỏa thuận với Meta có thể nâng cao vị thế của Google Cloud như điều mà Bloomberg mô tả là một "điểm đến duy nhất" cho các dịch vụ AI. Vào tháng 6, OpenAI đã hợp tác với Google Cloud để sử dụng các trung tâm dữ liệu của hãng.

Meta có các dự án xây dựng trung tâm dữ liệu của riêng mình và thậm chí còn đầu tư vào năng lượng hạt nhân để cung cấp năng lượng cho các mục tiêu dữ liệu của mình, nhưng nhu cầu của hãng dường như đang tăng nhanh hơn khả năng đáp ứng.

"Chúng tôi đang thấy trong toàn ngành rằng khối lượng công việc AI đang tạo ra các yêu cầu về điện năng và năng lực tính toán cao hơn, vượt xa cả những lịch trình xây dựng trung tâm dữ liệu tích cực nhất," theo Chuck Marvin, giám đốc thương mại tại Thunderhead Energy Solutions, công ty hợp tác chặt chẽ với các trung tâm dữ liệu.

"Meta là một trong những nhà vận hành trung tâm dữ liệu tinh vi nhất thế giới, nhưng quy mô và tốc độ triển khai AI ngày nay có nghĩa là ngay cả các nhà cung cấp siêu quy mô cũng đang tìm kiếm các giải pháp sáng tạo để lấp đầy khoảng trống năng lực," Marvin nói với CNET. "Thay vì báo hiệu bất kỳ điểm yếu nào, thỏa thuận này cho thấy Meta đang có chiến lược trong việc đáp ứng nhu cầu hạ tầng AI tức thời trong khi các dự án campus lớn của riêng [công ty] đang được triển khai."

Mặc dù khối lượng công việc AI là một phần lý do khiến ngành kinh doanh trung tâm dữ liệu bùng nổ, Marvin cho biết đó không phải là toàn bộ câu chuyện. 

"Đúng vậy, khối lượng công việc AI rất tốn điện, đặc biệt là việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn và chạy suy luận ở quy mô lớn, nhưng điều đó đang diễn ra đồng thời với sự tăng trưởng đáng kể trong việc áp dụng điện toán đám mây doanh nghiệp, triển khai điện toán biên và các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số vốn đã làm căng thẳng năng lực của trung tâm dữ liệu," Marvin nói.

AI sử dụng các cụm GPU tốn điện hơn, nhưng các dịch vụ đám mây khác, như truyền phát video, cũng đang phát triển trên toàn cầu. Những nhu cầu này đang hội tụ và đẩy lưới điện tiện ích đến giới hạn công suất của chúng. 

"Kết quả là các nhà vận hành trung tâm dữ liệu đang chạy đua để đảm bảo nguồn điện và dung lượng cho tất cả các trường hợp sử dụng của họ, không chỉ riêng AI," ông nói.

Điều gì tiếp theo cho Google Cloud?

Mặc dù AI không phải là yếu tố duy nhất thúc đẩy tăng trưởng trung tâm dữ liệu, nhưng nó là một yếu tố quan trọng. Google Cloud đang ở một vị trí đặc biệt thuận lợi để cung cấp các loại dịch vụ đó, Marvin nói. 

Cụ thể, công ty đã thiết kế chip TPU của riêng mình và có chuyên môn sâu về AI từ việc vận hành tìm kiếm và YouTube ở quy mô lớn. Hãng cũng xây dựng cơ sở hạ tầng của mình đặc biệt cho các di chuyển dữ liệu lớn mà AI yêu cầu, Marvin nói. "Google Cloud đã và đang phát triển bằng cách tập trung vào thế mạnh cốt lõi [của mình] trong AI và học máy... cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp quyền truy cập vào cùng một cơ sở hạ tầng tiên tiến đang cung cấp năng lượng cho các dịch vụ của Google," ông nói. 

Có đủ nhu cầu cho nhiều người chiến thắng, bao gồm các đối thủ cạnh tranh như Microsoft và Amazon, nhưng Google đã làm rất tốt bằng cách tạo ra một cơ sở hạ tầng ưu tiên AI. "Đối với khối lượng công việc chuyên sâu về AI, Google cung cấp những lợi thế kỹ thuật khó có thể cạnh tranh," Marvin nói.