CNET: Một nửa số người trưởng thành tại Mỹ sử dụng mạng xã hội muốn có nhãn dán tốt hơn cho các bài đăng AI
Tin tức AI - 23/02/2026 14:21:00
Sự thất vọng ngày càng tăng đối với AI trên mạng xã hội khiến chúng ta đòi hỏi những giải pháp tốt hơn.
Bất kỳ ai lướt mạng xã hội gần đây đều biết rằng AI có mặt ở khắp mọi nơi. Nhưng không phải lúc nào chúng ta cũng giỏi nhận diện nó khi nhìn thấy. Đó là một vấn đề lớn, và sự thất vọng của chúng ta đối với AI đang ngày càng tăng.
Rác AI (slop) đã xâm chiếm mọi nền tảng, từ những hình ảnh vô hồn đến những video kỳ quái và văn bản trôi chảy một cách hời hợt. Đại đa số người trưởng thành tại Mỹ sử dụng mạng xã hội (94%) tin rằng họ gặp phải nội dung được tạo hoặc chỉnh sửa bởi AI, nhưng chỉ có 44% người trưởng thành tại Mỹ nói rằng họ tự tin có thể phân biệt ảnh và video thật với những sản phẩm do AI tạo ra, theo một khảo sát độc quyền của CNET.
Có nhiều cách khác nhau để mọi người chống lại nội dung AI. Một số giải pháp tập trung vào việc dán nhãn tốt hơn cho nội dung do AI tạo ra, vì hiện nay việc tin vào mắt mình trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Trong số 2.443 người phản hồi có sử dụng mạng xã hội, một nửa (51%) tin rằng chúng ta cần nhãn dán AI tốt hơn trên mạng. Những người khác (21%) tin rằng nên có lệnh cấm hoàn toàn đối với nội dung do AI tạo ra trên mạng xã hội. Chỉ một nhóm nhỏ (11%) người phản hồi cho biết họ thấy nội dung AI hữu ích, mang tính thông tin hoặc giải trí.
AI sẽ không đi đâu cả, và nó đang định hình lại căn bản Internet cũng như mối quan hệ của chúng ta với nó. Khảo sát của chúng tôi cho thấy chúng ta còn một chặng đường dài phía trước để đối mặt với nó.
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo, "trăm nghe không còn là nhìn thấy". Các công cụ như trình tạo video Sora của OpenAI và mô hình xử lý hình ảnh Nano Banana của Google có thể tạo ra các sản phẩm truyền thông siêu thực, với chatbot có thể dễ dàng ghép nối các đoạn văn bản dài, nghe như được viết bởi một người thật.
Vì vậy, có thể hiểu được khi một phần tư (25%) người trưởng thành tại Mỹ nói rằng họ không tự tin vào khả năng phân biệt hình ảnh và video thật với những sản phẩm do AI tạo ra. Các thế hệ lớn tuổi hơn, bao gồm Boomers (40%) và Gen X (28%), là những người ít tự tin nhất. Nếu mọi người không có nhiều kiến thức hoặc sự tiếp xúc với AI, họ có khả năng cảm thấy không chắc chắn về khả năng nhận diện chính xác AI của mình.
Khả năng mô phỏng đời thực của AI khiến việc xác minh những gì chúng ta thấy trên mạng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Gần ba phần tư người trưởng thành tại Mỹ (72%) cho biết họ thực hiện một số hình thức hành động để xác định xem hình ảnh hoặc video có phải là thật hay không khi nó gây nghi ngờ, trong đó Gen Z là nhóm tuổi có khả năng thực hiện việc này cao nhất (84%). Phương pháp rõ ràng -- và phổ biến -- nhất là kiểm tra kỹ các hình ảnh và video để tìm các dấu hiệu hình ảnh hoặc lỗi kỹ thuật. Hơn một nửa số người trưởng thành tại Mỹ (60%) thực hiện việc này.
Nhưng sự đổi mới của AI là một con dao hai lưỡi; các mô hình đã cải thiện nhanh chóng, loại bỏ những lỗi trước đây mà chúng ta thường dựa vào để nhận diện nội dung do AI tạo ra. Dấu gạch ngang (em dash) chưa bao giờ là dấu hiệu đáng tin cậy của AI, nhưng những ngón tay thừa trong hình ảnh và lỗi liên tục trong video từng là những dấu hiệu cảnh báo nổi bật. Các mô hình AI mới hơn thường không mắc phải những sai lầm sơ đẳng đó. Vì vậy, tất cả chúng ta đều phải nỗ lực hơn một chút để xác định cái gì là thật và cái gì là giả.
Bạn có thể tìm kiếm các điểm khác biệt và nhãn dán để xác định nội dung AI. Cole Kan/CNET/Getty Images
Khi các chỉ số hình ảnh của AI biến mất, các hình thức xác minh nội dung khác ngày càng trở nên quan trọng. Hai phương pháp phổ biến tiếp theo là kiểm tra nhãn dán hoặc thông tin tiết lộ (30%) và tìm kiếm nội dung đó ở những nơi khác trên mạng (25%), chẳng hạn như trên các trang tin tức hoặc thông qua tìm kiếm hình ảnh ngược. Chỉ 5% người phản hồi cho biết họ sử dụng một công cụ hoặc trang web phát hiện deepfake.
Tuy nhiên, 25% người trưởng thành tại Mỹ không làm gì để xác định xem nội dung họ thấy trên mạng có phải là thật hay không. Sự thiếu hành động này cao nhất ở thế hệ Boomers (36%) và những người thuộc Gen X (29%). Điều này đáng lo ngại -- chúng ta đã thấy rằng AI là một công cụ hiệu quả cho việc lạm dụng và gian lận. Hiểu được nguồn gốc của một bài đăng hoặc một mẩu nội dung là bước đầu tiên quan trọng để điều hướng Internet, nơi mà bất cứ thứ gì cũng có thể bị làm giả.
Nhiều người đang nghiên cứu các giải pháp để đối phó với làn sóng rác AI tràn lan. Dán nhãn là một lĩnh vực có nhiều cơ hội. Việc dán nhãn dựa vào việc người dùng mạng xã hội tiết lộ rằng bài đăng của họ được tạo ra với sự trợ giúp của AI. Điều này cũng có thể được thực hiện ở hậu trường bởi các nền tảng mạng xã hội, nhưng nó khá khó khăn, dẫn đến kết quả không nhất quán. Đó có thể là lý do tại sao 51% người trưởng thành tại Mỹ tin rằng chúng ta cần dán nhãn tốt hơn cho nội dung AI, bao gồm cả deepfake. Sự ủng hộ mạnh mẽ nhất đến từ thế hệ Millennials và Gen Z, lần lượt là 56% và 55%.

Rất ít người (11%) thấy nội dung AI hữu ích, mang tính thông tin hoặc giải trí. Cole Kan/CNET/Getty Images
Các giải pháp khác nhằm kiểm soát làn sóng nội dung AI được chia sẻ trên mạng xã hội. Tất cả các nền tảng lớn đều cho phép nội dung do AI tạo ra, miễn là nó không vi phạm các nguyên tắc nội dung chung của họ -- ví dụ: không có gì bất hợp pháp hoặc lạm dụng. Nhưng một số nền tảng đã giới thiệu các công cụ để hạn chế lượng nội dung do AI tạo ra mà bạn thấy trên bảng tin của mình; Pinterest đã triển khai các bộ lọc của mình vào năm ngoái, trong khi TikTok vẫn đang thử nghiệm một số công cụ riêng của mình. Ý tưởng là cung cấp cho mỗi người khả năng cho phép hoặc loại trừ nội dung do AI tạo ra khỏi bảng tin của họ.
Nhưng 21% người phản hồi tin rằng nội dung AI nên bị cấm hoàn toàn trên mạng xã hội, không có ngoại lệ. Con số đó cao nhất ở Gen Z với 25%. Khi được hỏi liệu họ có tin rằng nội dung AI nên được cho phép nhưng phải được quản lý chặt chẽ hay không, 36% trả lời có. Tỷ lệ thấp này có thể được giải thích bởi thực tế là chỉ có 11% thấy nội dung AI mang lại giá trị có ý nghĩa -- rằng nó mang tính giải trí, thông tin hoặc hữu ích -- và 28% nói rằng nó mang lại ít hoặc không có giá trị gì.
Cách phòng thủ tốt nhất của bạn trước việc bị AI đánh lừa là hãy tinh mắt và tin vào trực giác của mình. Nếu cái gì đó quá kỳ lạ, quá bóng bẩy hoặc quá tốt để có thể là sự thật, thì có lẽ đúng là như vậy. Nhưng có những bước khác bạn có thể thực hiện, như sử dụng một công cụ phát hiện deepfake. Có nhiều lựa chọn; tôi khuyên bạn nên bắt đầu với công cụ của Content Authenticity Initiative, vì nó hoạt động với nhiều loại tệp khác nhau.
Bạn cũng có thể kiểm tra tài khoản đã chia sẻ bài đăng để tìm các dấu hiệu cảnh báo. Nhiều lần, rác AI được chia sẻ bởi những nhà sản xuất rác hàng loạt, và bạn sẽ dễ dàng nhận thấy điều đó trên bảng tin của họ. Chúng sẽ đầy rẫy những video kỳ lạ dường như không có bất kỳ sự liên tục hay tương đồng nào giữa chúng. Bạn cũng có thể kiểm tra xem có ai bạn quen đang theo dõi họ không hoặc tài khoản đó có không theo dõi bất kỳ ai khác không (đó là một dấu hiệu cảnh báo). Các bài đăng rác hoặc liên kết lừa đảo cũng là những dấu hiệu cho thấy tài khoản đó không chính chủ.
Nếu bạn muốn hạn chế nội dung AI mà bạn thấy trên bảng tin mạng xã hội của mình, hãy xem các hướng dẫn của chúng tôi về cách tắt hoặc ẩn Meta AI trong Instagram và Facebook và lọc bỏ các bài đăng AI trên Pinterest. Nếu bạn gặp phải rác AI, bạn có thể đánh dấu bài đăng đó là thứ bạn không quan tâm, điều này sẽ báo hiệu cho thuật toán rằng bạn không muốn xem thêm những nội dung tương tự. Ngoài mạng xã hội, bạn có thể tắt Apple Intelligence, AI trong điện thoại Pixel và Galaxy và Gemini trong Google Search, Gmail và Docs.
Ngay cả khi bạn làm tất cả những điều này và thỉnh thoảng vẫn bị AI đánh lừa, đừng cảm thấy quá tệ về điều đó. Mỗi cá nhân chúng ta chỉ có thể làm được bấy nhiêu để chống lại làn sóng rác AI đang tràn tới. Tất cả chúng ta đôi khi đều có khả năng nhầm lẫn. Cho đến khi chúng ta có một hệ thống chung để phát hiện AI hiệu quả, chúng ta phải dựa vào các công cụ mình có và khả năng giáo dục lẫn nhau về những gì chúng ta có thể làm ngay bây giờ.
CNET đã ủy quyền cho YouGov Plc thực hiện khảo sát. Tất cả các số liệu, trừ khi có ghi chú khác, đều từ YouGov Plc. Tổng quy mô mẫu là 2.530 người trưởng thành, trong đó 2.443 người sử dụng mạng xã hội. Công việc thực địa được thực hiện từ ngày 3 đến ngày 5 tháng 2 năm 2026. Khảo sát được thực hiện trực tuyến. Các số liệu đã được tính trọng số và mang tính đại diện cho tất cả người trưởng thành tại Mỹ (từ 18 tuổi trở lên).