Dell Technologies đang đặt cược vào AI khi các công ty chuyển từ các dự án thử nghiệm nhỏ sang triển khai toàn diện, với trọng tâm hiện nay là làm thế nào các tổ chức có thể biến AI thành kết quả đo lường được. Nhưng mở rộng quy mô AI không hề dễ dàng. Nó đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, quản lý dữ liệu đáng tin cậy và khả năng triển khai các mô hình nhanh chóng trong các quy trình làm việc khác nhau.

Dell đã định vị mình để giúp các công ty thực hiện bước nhảy vọt này. AI Factory, Data Lakehouse và AI Data Platform của hãng – được phát triển với sự hỗ trợ từ NVIDIA và các đối tác khác – nhằm mục đích cung cấp cho các doanh nghiệp những khối xây dựng cần thiết để biến các thử nghiệm thành hệ thống sản xuất.

AI News đã trò chuyện với Christian Spindeldreher, EMEA Field Technology Officer for Data Management and AI tại Dell Technologies, về việc sự thay đổi này trông như thế nào trong thực tế và cách các phát triển mới nhất của Dell đang được sử dụng.

Từ các dự án thử nghiệm đến kết quả đo lường được

Spindeldreher giải thích rằng AI Factory và AI Data Platform của Dell, được xây dựng trên Data Lakehouse, cung cấp một nền tảng thống nhất để mở rộng quy mô.

“Ông nói: Bằng cách tích hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao với quản lý dữ liệu hợp lý và phát triển mô hình tăng tốc, các tổ chức có thể vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm và triển khai AI nhanh chóng trong các quy trình làm việc.” Nền tảng này cũng đơn giản hóa quyền truy cập, quản trị và phân tích, cung cấp cho các nhóm công cụ để tạo ra giá trị ở quy mô lớn.

Mối quan hệ đối tác chặt chẽ với NVIDIA mang đến khả năng tính toán và phần mềm được điều chỉnh cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe, giúp các doanh nghiệp giải quyết các trường hợp sử dụng phức tạp hơn mà không làm giảm tốc độ.

AI Data Platform của Dell mở khóa dữ liệu phi cấu trúc

Dell gần đây đã bổ sung các khả năng mới cho AI Data Platform, bao gồm một công cụ dữ liệu phi cấu trúc được phát triển với Elastic và các máy chủ PowerEdge tăng tốc GPU. Điều này cho phép các công ty xử lý lượng lớn thông tin bị khóa trong tài liệu, video và hình ảnh.

“Spindeldreher cho biết: Công cụ dữ liệu phi cấu trúc do Elastic cung cấp cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm lai theo thời gian thực, lập chỉ mục nội dung nhanh chóng và truy cập an toàn vào lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.” Điều này mở khóa các trường hợp sử dụng như truy xuất kiến thức dựa trên AI, trợ lý kỹ thuật số tiên tiến, hệ thống đề xuất và kiểm tra tuân thủ theo thời gian thực.

Tăng tốc GPU, được cung cấp bởi máy chủ Dell PowerEdge và NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, có nghĩa là các doanh nghiệp giờ đây có thể chạy các quy trình làm việc AI tác nhân và phân tích đa phương thức trực tiếp trên các bộ dữ liệu lớn này. Các tác vụ như tóm tắt video, tạo dữ liệu tổng hợp và quản lý tài sản AI tạo sinh trở nên thực tế hơn. Ông nói: “Các bản cập nhật mang lại thông lượng token cho LLM tăng gấp sáu lần, hỗ trợ nhiều người dùng đồng thời hơn và giúp điện toán AI hiệu suất cao dễ tiếp cận hơn.”

Giải quyết vấn đề trọng lực dữ liệu

Một trong những thách thức khi mở rộng quy mô AI là dữ liệu thường nằm ở nhiều nơi khác nhau, khiến việc di chuyển dữ liệu trở nên tốn kém và chậm chạp. Data Lakehouse của Dell nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách hỗ trợ các truy vấn liên kết trong nhiều nguồn.

Điều này có nghĩa là các tổ chức không cần tạo nhiều bản sao của cùng một bộ dữ liệu. Được tích hợp vào một Data Fabric rộng lớn hơn, hệ thống này đảm bảo quyền truy cập nhất quán đồng thời hỗ trợ các nguyên tắc Data Mesh theo định hướng miền, giúp các nhóm tự chủ về dữ liệu của riêng họ. Spindeldreher cho biết, kết quả cuối cùng là có được thông tin chi tiết nhanh hơn mà không cần trùng lặp hoặc di chuyển không cần thiết.

AI Factory của Dell thúc đẩy quá trình áp dụng AI nhanh hơn

Mô hình AI Factory của Dell cũng đã giúp tăng tốc độ áp dụng trong các ngành công nghiệp mà độ nhạy cảm của dữ liệu là một mối quan tâm lớn. Bằng cách giữ các khối lượng công việc tại chỗ, các tổ chức tránh được sự chậm trễ và rủi ro liên quan đến di chuyển lên đám mây và tuân thủ.

“Spindeldreher cho biết: Các ngành y tế, tài chính và chính phủ đã đạt được thời gian tạo giá trị nhanh hơn bằng cách sử dụng các công cụ AI tiên tiến trong khi vẫn duy trì các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và nơi cư trú dữ liệu.” Dell cũng cung cấp các dịch vụ bao gồm mọi thứ từ chiến lược đến vận hành, mang đến cho khách hàng một lộ trình áp dụng đơn giản hơn đồng thời quản lý sự phức tạp và rủi ro.

Mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng với các đối tác

Quan hệ đối tác là một phần khác trong cách tiếp cận của Dell. Công ty đang cung cấp máy chủ cho việc triển khai NVIDIA Blackwell Ultra GPU của CoreWeave, một dự án đòi hỏi hiệu suất cao và làm mát hiệu quả.

“Spindeldreher giải thích: Các nền tảng này hỗ trợ các quy trình làm việc AI đòi hỏi khắt khe nhất.” “Khả năng mở rộng là yếu tố then chốt ở đây – kết hợp với hệ thống làm mát hiệu quả để hỗ trợ hiệu suất tối đa từ cấp độ rack đến toàn bộ trung tâm dữ liệu.”

Xây dựng một hệ sinh thái thống nhất

Đằng sau những bản cập nhật và quan hệ đối tác này là một chiến lược tích hợp rộng lớn hơn. Mục tiêu của Dell, theo Spindeldreher, rất đơn giản: “thời gian tạo giá trị nhanh hơn.”

AI Factory giúp khách hàng xác định các trường hợp sử dụng phù hợp, trong khi Data Platform bổ sung các tính năng xử lý dữ liệu, phân tích và tiêu thụ an toàn. Cùng với nhau, chúng cho phép các tổ chức dành ít thời gian hơn cho việc thiết kế nền tảng và nhiều thời gian hơn cho việc ứng dụng AI.

Quản trị và mở rộng quy mô có trách nhiệm

Khi AI lan rộng trong các ngành công nghiệp, rủi ro về quản trị và bảo mật cũng tăng lên. Spindeldreher nhấn mạnh công việc của Dell trong việc tích hợp các nguyên tắc này vào các nền tảng của mình.

“Ông nói: Việc sử dụng các sản phẩm dữ liệu và liên kết dữ liệu (ngay cả trong các cụm và địa điểm) cho phép chúng tôi hợp nhất và bảo mật quyền truy cập dữ liệu.” Nhưng ông cũng chỉ ra rằng công nghệ thôi là chưa đủ – các doanh nghiệp cần có chiến lược dữ liệu và các công cụ hỗ trợ như Data Catalogs để quản lý tuân thủ trong môi trường đa đám mây.

Tương lai của Dell và AI: điều gì tiếp theo

Nhìn về phía trước, Spindeldreher kỳ vọng các doanh nghiệp sẽ đi sâu hơn vào AI hoạt động. AI tác nhân, AI biên và các hệ thống đa phương thức sẽ đóng vai trò lớn hơn, được hỗ trợ bởi các thế hệ điện toán, bộ tăng tốc và mạng mới.

Dell cũng nhìn thấy một vị trí cho AI gần hơn với người dùng cuối. Ông nói: “Và đừng quên, việc sử dụng AI ngày càng tăng trên các thiết bị cá nhân như PC và máy tính xách tay hỗ trợ AI.”

Christian Spindeldreher và nhóm Dell Technologies sẽ chia sẻ thêm thông tin chi tiết tại AI & Big Data Expo Europe năm nay ở Amsterdam vào ngày 24-25 tháng 9 năm 2025. Spindeldreher sẽ phát biểu trong một phiên thuyết trình có tiêu đề ‘Hành trình AI và Dữ liệu của Dell’ vào ngày đầu tiên của sự kiện hàng đầu ngành.