Bộ Năng lượng Mỹ cùng hai chục phòng thí nghiệm và công ty AI trong tuần này đã công bố các thỏa thuận hợp tác nhằm thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu khoa học.

Tin tức tuần này chủ yếu tập trung vào các tổ chức trong ngành công nghiệp AI và điện toán, với mục tiêu xây dựng một nền tảng cho cái mà chính quyền Trump gọi là "Sứ mệnh Genesis". Các thông báo tiếp theo dự kiến sẽ liên quan đến các trường đại học, tổ chức phi lợi nhuận và tổ chức nghiên cứu. 

Dario Gil, Thứ trưởng phụ trách khoa học của DOE và Giám đốc Sứ mệnh Genesis, cho biết mục tiêu là tạo ra một nền tảng cho nghiên cứu khoa học tăng cường bởi AI tại các phòng thí nghiệm quốc gia của bộ và trên khắp ngành công nghệ, giới học thuật và hơn thế nữa.

"Chúng tôi cam kết mở rộng hệ sinh thái này và thực sự biến nó thành một nỗ lực hợp tác từ tất cả các tổ chức tạo ra tiến bộ khoa học và công nghệ ở Mỹ," Gil nói với CNET trong một cuộc phỏng vấn vào thứ Sáu.

Các công ty cam kết điều gì cho nghiên cứu khoa học?

Các công ty công nghệ đã công bố sự tham gia của họ trong tuần này bao gồm một số tên tuổi lớn nhất trong lĩnh vực AI -- OpenAI, Anthropic, Google DeepMind -- cũng như các công ty phần cứng như Nvidia và Intel và các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu như Oracle CoreWeave và Amazon Web Services.

Các công ty này đã cam kết cung cấp nhiều nguồn lực cho dự án. Trong một bài đăng trên blog, OpenAI cho biết bản ghi nhớ hợp tác mà họ đã ký với DOE sẽ cung cấp một phương thức rõ ràng để đảm bảo công ty và các phòng thí nghiệm của DOE có thể làm việc cùng nhau. OpenAI cho biết họ đã đang làm việc với một số phòng thí nghiệm để đưa các mô hình AI tiên tiến lên các máy siêu máy tính nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu. 

Google DeepMind cho biết họ sẽ cung cấp các mô hình và công cụ AI khoa học tiên tiến cho các nhà khoa học tại tất cả 17 phòng thí nghiệm quốc gia. Đầu năm tới, công ty sẽ cung cấp quyền truy cập sớm vào các công cụ như AlphaEvolve, một trợ lý lập trình sử dụng Gemini có thể được dùng trong các lĩnh vực như khoa học vật liệu và tìm kiếm thuốc; AlphaGenome, một mô hình cho nghiên cứu di truyền; và WeatherNext, một bộ mô hình dự báo thời tiết. 

"Những thách thức mà thế giới của chúng ta đang đối mặt -- từ năng lượng đến bệnh tật đến an ninh -- đòi hỏi sự đổi mới khoa học chưa từng có," Pushmeet Kohli và Tom Lue của Google DeepMind đã viết trong một bài đăng trên blog. "By bằng cách kết hợp sự khéo léo của con người với các khả năng AI tiên tiến, chúng tôi tin rằng mình có thể giúp các nhà khoa học Mỹ đạt được những khám phá vốn dường như không thể thực hiện được chỉ vài năm trước."

CoreWeave cho biết họ sẽ cung cấp hạ tầng đám mây AI cho các nỗ lực nghiên cứu khoa học. "CoreWeave tự hào cung cấp một nền tảng bảo mật, hiệu suất cao, đảm bảo các khối lượng công việc AI tiên tiến chạy với tốc độ và độ tin cậy vô song, trao quyền cho các nhà nghiên cứu tập trung vào những đột phá sẽ định hình tương lai của chúng ta," CEO Michael Intrator cho biết trong một tuyên bố.

Điều này có ý nghĩa gì đối với khoa học?

Nỗ lực thúc đẩy tiến độ khám phá khoa học này diễn ra sau khi chính quyền Trump dành phần lớn thời gian trong năm để cắt giảm hoặc hạn chế tài trợ của chính phủ cho nghiên cứu khoa học, đặc biệt là nghiên cứu về các vấn đề như biến đổi khí hậu không phù hợp với các ưu tiên của chính quyền. Đầu tuần này, chính quyền đã công bố kế hoạch giải thể Trung tâm Nghiên cứu Khí quyển Quốc gia, với Giám đốc Văn phòng Quản lý và Ngân sách Russ Vought gọi đây là "một trong những nguồn gây báo động về khí hậu lớn nhất trong cả nước" trong một bài đăng trên X. 

Gil cho biết Sứ mệnh Genesis sẽ bao gồm nghiên cứu về các ưu tiên như điện toán lượng tử và năng lượng -- cả hai thứ sẽ giúp ích cho sự bùng nổ AI đang tăng trưởng -- nhưng cũng bao gồm cả những khám phá khoa học cơ bản, và các đối tác sẽ bao gồm cả những người trong giới học thuật.

Việc tạo ra một nền tảng hỗ trợ bởi AI cho nghiên cứu trên các lĩnh vực sẽ có ý nghĩa to lớn đối với sự tiến bộ khoa học, Gil nói. Các mô hình AI cho phép các nhà khoa học hiểu và mô hình hóa tốt hơn các hệ thống phức tạp, đưa ra các giả thuyết và thử nghiệm các thí nghiệm sơ bộ dựa trên các mô hình đó.

"Chúng tôi đang nhìn nhận cực kỳ nghiêm túc rằng đây là công cụ khoa học mới cho thời đại của chúng ta," ông nói. "Giống như thiên văn học đã được cách mạng hóa nhờ kính thiên văn... Tôi nghĩ những hệ thống AI và lượng tử này cùng với [điện toán hiệu năng cao] là những kính thiên văn mới của thời đại chúng ta."