Các hệ thống AI tác tử của Huawei đạt độ chính xác 90% trong các ứng dụng công nghiệp. Khám phá cách AI tự hành đang biến đổi ngành sản xuất, du lịch và các thành phố thông minh.
Tại một nhà máy xi măng do Conch Group vận hành, một hệ thống AI tác tử được xây dựng trên hạ tầng của Huawei hiện dự đoán độ bền của clinker với độ chính xác hơn 90% và tự động điều chỉnh các thông số nung để giảm 1% lượng than tiêu thụ—những quyết định mà trước đây đòi hỏi chuyên môn của con người tích lũy qua nhiều thập kỷ
Điều này minh họa cách Huawei đang phát triển các hệ thống AI tác tử vượt ra ngoài tương tác lệnh-phản hồi đơn giản, hướng tới các nền tảng có khả năng lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi độc lập.
Cách tiếp cận của Huawei’s trong việc xây dựng các hệ thống AI tác tử này tập trung vào một chiến lược toàn diện bao gồm hạ tầng AI, mô hình nền tảng, công cụ chuyên biệt và nền tảng tác tử.
Zhang Yuxin, CTO của Huawei Cloud, đã phác thảo khuôn khổ này tại Hội nghị thượng đỉnh AI của Huawei Cloud gần đây ở Thượng Hải, nơi hơn 1.000 nhà lãnh đạo từ chính trị, kinh doanh và công nghệ đã xem xét các triển khai thực tế trên các lĩnh vực tài chính, cảng biển, sản xuất hóa chất, chăm sóc sức khỏe và lái xe tự hành.
Sự khác biệt này quan trọng vì các ứng dụng AI truyền thống phản hồi các lệnh của người dùng trong các quy trình cố định, trong khi các hệ thống AI tác tử hoạt động với tính tự chủ, điều này về cơ bản thay đổi vai trò của chúng trong hoạt động của doanh nghiệp.
Zhang mô tả đây là “một sự thay đổi lớn trong các ứng dụng và tính toán,” lưu ý rằng các hệ thống này tự đưa ra quyết định và thích ứng linh hoạt, định hình lại cách các hệ thống tính toán tương tác và phân bổ tài nguyên. Câu hỏi đặt ra cho các doanh nghiệp là: làm thế nào để xây dựng hạ tầng và nền tảng có khả năng hỗ trợ mức độ hoạt động tự chủ này?
Cà chua và xi măng có điểm gì chung? Hãy xem đoạn giới thiệu hậu trường về cách Huawei & Conch Group sử dụng AI để định hình lại ngành xây dựng! Tiếp theo trong thực đơn chuyển đổi thông minh: một kỷ nguyên kiến trúc mới hấp dẫn—thông minh hơn, nhanh hơn, rẻ hơn, xanh hơn! 🤤 pic.twitter.com/hEVIQ0xtUZ
— Huawei (@Huawei) August 28, 2025
Nhu cầu tính toán của các hệ thống AI tác tử đã bộc lộ những hạn chế trong các kiến trúc đám mây truyền thống, đặc biệt khi yêu cầu về huấn luyện và suy luận mô hình nền tảng tăng vọt.
Phản hồi của Huawei Cloud’s bao gồm các siêu nút CloudMatrix384 được kết nối thông qua mạng MatrixLink tốc độ cao, tạo ra một hệ thống tính toán lai linh hoạt kết hợp khả năng tính toán đa năng và thông minh mà công ty mô tả.
Kiến trúc này đặc biệt giải quyết các nút thắt cổ chai trong các mô hình Mixture of Experts (MoE) thông qua suy luận song song chuyên gia, giúp giảm thời gian NPU nhàn rỗi trong quá trình truyền dữ liệu. Theo thông số kỹ thuật của công ty, phương pháp này tăng tốc độ suy luận của một PU lên 4-5 lần so với các mô hình phổ biến khác.
Hệ thống cũng tích hợp Lưu trữ AI-Native lấy bộ nhớ làm trung tâm, được thiết kế cho các tác vụ AI điển hình, nhằm nâng cao hiệu quả cả huấn luyện và suy luận. ModelBest, một công ty chuyên về AI đa năng và thông minh thiết bị, đã trình diễn các ứng dụng thực tế của hạ tầng này.
Li Dahai, đồng sáng lập và CEO của ModelBest, đã trình bày chi tiết cách dòng MiniCPM của họ—bao gồm các mô hình nền tảng, khả năng đa phương thức và tích hợp toàn phương thức—tích hợp với Dịch vụ Tính toán AI của Huawei Cloud để đạt được cải thiện 20% về hiệu quả năng lượng huấn luyện và tăng 10% hiệu suất so với tiêu chuẩn ngành.
Các mô hình MiniCPM đã được ứng dụng trong các hệ thống ô tô, điện thoại thông minh, AI thể hiện và máy tính cá nhân hỗ trợ AI.
Thách thức trong việc điều chỉnh các mô hình nền tảng cho các nhu cầu cụ thể của ngành đã thúc đẩy sự phát triển của các phương pháp huấn luyện tinh vi hơn. Cách tiếp cận của Huawei Cloud’s bao gồm ba thành phần chính: một đường ống dữ liệu hoàn chỉnh xử lý thu thập đến quản lý, một quy trình huấn luyện tăng cường sẵn sàng sử dụng và một nền tảng đánh giá thông minh với các bộ đánh giá cài đặt sẵn.
Quy trình huấn luyện tăng cường được cho là giúp tăng hiệu suất mô hình từ 20-30% thông qua việc tự động điều chỉnh cài đặt dữ liệu và huấn luyện dựa trên các tính năng cốt lõi của mô hình và mục tiêu cụ thể của ngành. Nền tảng đánh giá cho phép thiết lập nhanh chóng các hệ thống phù hợp với tiêu chuẩn ngành hoặc công ty, đáp ứng cả yêu cầu về độ chính xác và tốc độ.
Các triển khai thực tế minh họa ứng dụng thực tiễn của các phương pháp luận này. Tập đoàn Đầu tư Công nghiệp Văn hóa Thiểm Tây đã hợp tác với Huawei để tích hợp AI vào các hoạt động du lịch văn hóa.
Huang Yong, Chủ tịch Tập đoàn Đầu tư Công nghiệp Văn hóa Thiểm Tây, giải thích rằng việc sử dụng nền tảng hội tụ dữ liệu-AI của Huawei Cloud’s, tổ chức này đã kết hợp nhiều dữ liệu du lịch văn hóa đa dạng để tạo ra các bộ dữ liệu toàn diện về lịch sử, điện ảnh và di sản phi vật thể.
Sự hợp tác này đã thiết lập một những gì họ gọi là “không gian dữ liệu quốc gia đáng tin cậy cho du lịch văn hóa” trên Huawei Cloud, cho phép các ứng dụng bao gồm xác minh tài sản, giao dịch bản quyền, nâng cao tín dụng doanh nghiệp và phát triển sáng tạo.
Sự hợp tác này đã tạo ra mô hình du lịch văn hóa Boguan, cung cấp năng lượng cho các công cụ do AI điều khiển, bao gồm một bộ não du lịch văn hóa thông minh, trợ lý quản lý thông minh, trợ lý du lịch thông minh và một nền tảng video ngắn AI.
Các triển khai quốc tế thể hiện các mô hình tương tự. Thành phố Dubai đã làm việc với Huawei Cloud để tích hợp các mô hình nền tảng, con người ảo, bản sao kỹ thuật số và hệ thống thông tin địa lý vào các hệ thống đô thị. Mariam Almheiri, CEO của Cơ quan Quy hoạch và Cấp phép Xây dựng thuộc Thành phố Dubai, đã chia sẻ cách tích hợp này đã cải thiện quy hoạch thành phố, quản lý cơ sở vật chất và ứng phó khẩn cấp.
Sự khác biệt giữa các tác tử AI hướng đến người tiêu dùng và các hệ thống AI tác tử cấp doanh nghiệp tập trung vào yêu cầu tích hợp và độ phức tạp trong vận hành. Các hệ thống doanh nghiệp phải tích hợp liền mạch vào các quy trình làm việc rộng lớn hơn, xử lý các tình huống phức tạp và đáp ứng các tiêu chuẩn vận hành cao hơn so với các ứng dụng tiêu dùng được thiết kế cho các tương tác nhanh chóng.
Nền tảng Đa năng của Huawei Cloud’s giải quyết khoảng trống này bằng cách cung cấp hạ tầng cho các doanh nghiệp để tạo ra các tác tử phù hợp với nhu cầu sản xuất. Nền tảng này kết hợp tính toán AI, mô hình, nền tảng dữ liệu, công cụ và khả năng hệ sinh thái để hợp lý hóa quá trình phát triển tác tử qua các giai đoạn triển khai, phát hành, sử dụng và quản lý.
Việc triển khai của Conch Group’s trong sản xuất xi măng mang lại các chỉ số hiệu suất cụ thể. Công ty đã hợp tác với Huawei để tạo ra mô hình xi măng và vật liệu xây dựng đầu tiên được hỗ trợ bởi AI của ngành xi măng mà họ mô tả.
Các tác tử xi măng tạo ra dự đoán độ bền clinker ở 3 và 28 ngày với dự đoán sai lệch ít hơn 1 MPa so với kết quả thực tế, đạt độ chính xác hơn 90%. Đối với tối ưu hóa quá trình nung xi măng, mô hình đề xuất các thông số quy trình chính và giải pháp vận hành giúp giảm 1% lượng than tiêu chuẩn sử dụng so với tiêu chuẩn hiệu suất năng lượng loại A.
Xu Yue, Trợ lý Tổng Giám đốc của Conch Cement’s, lưu ý rằng thành công của mô hình trong kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa sản xuất, quản lý thiết bị và an toàn đã đặt nền tảng cho sự hợp tác và ra quyết định từ đầu đến cuối thông qua các tác tử xi măng, đưa ngành công nghiệp “từ việc dựa vào chuyên môn truyền thống sang được điều khiển hoàn toàn bằng dữ liệu trong tất cả các quy trình.”
Trong quản lý du lịch doanh nghiệp, Smartcom đã phát triển một tác tử du lịch sử dụng Huawei Cloud Versatile, cung cấp các dịch vụ thông minh từ đầu đến cuối trên các chặng khởi hành, chuyển tiếp và chuyến bay. Kong Xianghong, CTO của Shenzhen Smartcom và Giám đốc Giải pháp Smartcom, báo cáo rằng hệ thống kết hợp dữ liệu ngành du lịch, chính sách công ty và lịch sử chuyến đi cá nhân để tạo ra các đề xuất.
Nhân viên áp dụng hơn một nửa các đề xuất này và hoàn tất đặt chỗ trong vòng chưa đầy hai phút. Tác tử giải quyết 80% vấn đề chỉ trong trung bình ba tương tác thông qua khớp câu hỏi dự đoán.
Các triển khai được thảo luận tại hội nghị thượng đỉnh phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn trong ngành hướng tới các hệ thống AI tác tử hoạt động với tính tự chủ ngày càng tăng trong các thông số xác định. Sự tiến bộ của công nghệ từ các công cụ phản ứng đến các hệ thống có khả năng lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập đại diện cho một sự thay đổi kiến trúc cơ bản trong điện toán doanh nghiệp.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này đòi hỏi đầu tư hạ tầng đáng kể, kỹ thuật dữ liệu tinh vi và tích hợp cẩn thận với các quy trình kinh doanh hiện có. Các chỉ số hiệu suất từ các triển khai ban đầu—dù là trong việc tăng hiệu quả sản xuất, cải thiện quản lý đô thị hay tối ưu hóa đặt vé du lịch—cung cấp các tiêu chuẩn cho các tổ chức đánh giá các triển khai tương tự.
Khi các hệ thống AI tác tử tiếp tục phát triển, trọng tâm dường như đang chuyển từ việc trình diễn khả năng công nghệ sang các thách thức tích hợp vận hành, khuôn khổ quản trị và kết quả kinh doanh có thể đo lường được. Các ví dụ từ sản xuất xi măng, du lịch văn hóa và quản lý du lịch doanh nghiệp cho thấy giá trị thực tế xuất hiện khi các hệ thống này giải quyết các điểm khó khăn cụ thể trong vận hành thay vì chỉ là các công cụ tự động hóa đa năng.
