Việc áp dụng AI ở quy mô lớn có thể khó khăn. Các doanh nghiệp trên khắp thế giới đang nhận thấy tốc độ triển khai AI chậm một cách đáng thất vọng khi họ đối mặt với những thách thức về triển khai, tích hợp và tùy chỉnh. AI tạo sinh chắc chắn mạnh mẽ, nhưng nó có thể phức tạp, đặc biệt đối với các doanh nghiệp bắt đầu từ con số không.

Để giúp các tổ chức vượt qua những trở ngại liên quan đến việc áp dụng AI, Reply đã giới thiệu các ứng dụng AI 'Prebuilt' (dựng sẵn) được thiết kế để giảm thời gian, chuyên môn kỹ thuật và rủi ro cần thiết để triển khai các giải pháp AI.

Các ứng dụng AI Prebuilt nhằm mục đích hợp lý hóa khả năng truy cập thông tin của doanh nghiệp, tăng cường hiệu quả hoạt động thông qua các giao diện đàm thoại thông minh và quy trình làm việc tự động, cũng như cải thiện chất lượng ra quyết định. Các doanh nghiệp dựa vào các ứng dụng này để áp dụng nhanh chóng và bền vững, hạn chế sự can thiệp của con người, đặc biệt trong giai đoạn đầu của quá trình triển khai AI.

Các ứng dụng AI Prebuilt của Reply là “hệ thống tác nhân sẵn sàng sử dụng” có thể được áp dụng trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau. Một ví dụ như đơn giản hóa việc cập nhật CV và tạo ra các bản đồ kỹ năng động nhằm xác định và kết nối các năng lực của nhân viên, giúp các nhóm HR nhìn rõ hơn điểm mạnh của họ và hỗ trợ phát triển sự nghiệp cho nhân viên.

Mỗi ứng dụng AI Prebuilt của Reply có thể được tùy chỉnh và/hoặc mở rộng để phù hợp hơn với quy trình làm việc và dữ liệu của công ty, trong khi tổ chức vẫn có thể kiểm soát hoàn toàn các quy định, quyền riêng tư và tuân thủ.

Claim Digital Agent

Claim Digital Agent tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu y tế. Nó giúp xây dựng “cơ sở tri thức cá nhân hóa”, đẩy nhanh quá trình xử lý yêu cầu bồi thường và các hoạt động bảo hiểm y tế. Để xử lý các yêu cầu bảo hiểm y tế, thông thường cần xem xét một số tài liệu, bao gồm báo cáo y tế và hóa đơn, với định dạng và chất lượng khác nhau. Quá trình này có thể chậm, dễ xảy ra lỗi và kém bền vững nếu khối lượng yêu cầu tăng lên.

Claim Digital Agent sử dụng một hệ thống xử lý tài liệu áp dụng AI và Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR). Các doanh nghiệp có thể trích xuất thông tin quan trọng từ các tài liệu phi cấu trúc, phân loại yêu cầu theo loại và chuyển đổi dữ liệu sang các định dạng chuẩn hóa. Nó tạo ra một cơ sở tri thức cá nhân hóa được cải thiện theo từng yêu cầu được xử lý. Claim Digital Agent sử dụng tiền xử lý tài liệu, trích xuất dựa trên AI, OCR nâng cao, phân loại, xây dựng biểu đồ tri thức và một lớp xác thực để kiểm tra độ chính xác.

Trợ lý HR hỗ trợ bởi AI

Trợ lý HR được thiết kế để cung cấp hỗ trợ nhân viên 24/7 thông qua công nghệ AI đàm thoại, tích hợp hệ thống HR và quản lý tri thức. Trợ lý tự phục vụ này hiểu nhiều ngôn ngữ và nhận thức được ngữ cảnh. Nó giúp nhân viên tìm thông tin dễ dàng hơn, hoàn thành nhiệm vụ và truy cập các dịch vụ HR mà không cần phải điều hướng qua các hệ thống phức tạp truyền thống hơn hoặc chờ đợi sự hỗ trợ từ nhân viên.

Reply sử dụng AI cho phép trợ lý đưa ra các câu trả lời cá nhân hóa dựa trên vai trò và địa điểm của nhân viên. Nó hoạt động với nhiều hệ thống HR khác nhau, như ServiceNow và SharePoint. Các nhóm HR có thể sử dụng ứng dụng để quản lý cơ sở tri thức của họ và cập nhật hoặc tinh chỉnh tài liệu mà không cần kỹ năng kỹ thuật.

Internal Knowledge Optimiser

Internal Knowledge Optimiser chuyển đổi video thành “cơ sở tri thức tương tác để có được câu trả lời nhanh chóng, theo ngữ cảnh thông qua ngôn ngữ tự nhiên.” Các webinar, video, cuộc họp và tài liệu có thể không được sử dụng ở nhiều công ty, tạo ra một lượng lớn nội dung phi cấu trúc khó truy cập và làm tăng thêm việc không được sử dụng. AI có thể được sử dụng để trích xuất thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu. Internal Knowledge Optimiser của Reply sử dụng AI để chuyển đổi nội dung phi cấu trúc thành một cơ sở tri thức mạch lạc, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để lấy thông tin từ nội dung phức tạp. Hệ thống kết hợp các phương pháp tìm kiếm khác nhau.

Reply hy vọng các ứng dụng AI Prebuilt của mình sẽ giúp thay đổi việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực. Chúng cung cấp các lộ trình thực tế và bền vững từ thử nghiệm đến áp dụng ở quy mô lớn, đồng thời giúp các doanh nghiệp biến AI thành các giải pháp có thể mở rộng mang lại tác động có thể đo lường được.