Đối với các CFO và CIO đang chịu áp lực phải hiện đại hóa hoạt động tài chính, tự động hóa, như đã thấy trong nhiều thế hệ RPA (tự động hóa quy trình bằng robot), là chưa đủ. Rõ ràng là tính minh bạch và khả năng giải thích cũng quan trọng không kém.

Các công ty kế toán và chức năng tài chính trong các tổ chức hiện đang chuyển sang các hệ thống AI có khả năng suy luận, chứ không chỉ tính toán. Một trong những ví dụ tham vọng nhất là Basis, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hoa Kỳ được thành lập chỉ hai năm trước, chuyên xây dựng các tác nhân AI được thiết kế để tự động hóa công việc kế toán có cấu trúc và giữ vững sự giám sát của con người.

Các hệ thống như vậy báo hiệu một sự thay đổi trong tự động hóa doanh nghiệp. Thay vì thay thế con người, các tác nhân AI mở rộng chuyên môn của con người và kết hợp độ chính xác của các mô hình AI với sự giám sát mà các chuyên gia tài chính cần để tuân thủ và có được sự tin tưởng của khách hàng.

Tác động kinh doanh: hiệu quả đi kèm với trách nhiệm giải trình

Basis phát triển các tác nhân AI xử lý các tác vụ tài chính thường xuyên như đối chiếu, nhập bút toán và tóm tắt tài chính. Nền tảng này được xây dựng trên các mô hình GPT-4.1 và GPT-5 của OpenAI, các mô hình này cung cấp cho người vận hành khả năng kiểm tra từng bước quyết định được thực hiện một cách tự động.

Các công ty kế toán sử dụng Basis báo cáo tiết kiệm thời gian lên tới 30% và năng lực cao hơn cho công việc tư vấn. Đó là loại tạo ra giá trị mà tự động hóa truyền thống không thể mang lại nhanh chóng hoặc với chi phí tương tự cho doanh nghiệp.

Không giống như nhiều công cụ tự động hóa hoạt động như những hộp đen, Basis nhấn mạnh khả năng suy luận có thể xem xét được. Mọi khuyến nghị đều bao gồm tài khoản dữ liệu được sử dụng và logic đằng sau nó. Tính minh bạch có nghĩa là các kế toán viên có thể xác thực từng kết quả và vẫn chịu trách nhiệm về kết quả, một tính năng luôn quan trọng trong các hoạt động tài chính, và đặc biệt là trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ.

Triển khai và thách thức: xây dựng các hệ thống có khả năng học hỏi

AI tác nhân có thể coi kế toán là một mạng lưới các quy trình làm việc, chứ không phải các tác vụ riêng lẻ. Một tác nhân AI giám sát, được cung cấp sức mạnh bởi GPT-5 trong trường hợp nền tảng của Basis, quản lý toàn bộ các quy trình. Nó có thể ủy quyền các tác vụ cụ thể cho các tác nhân phụ chạy trên các mô hình khác nhau, với việc lựa chọn mô hình AI tùy thuộc vào độ phức tạp của công việc và loại dữ liệu cần được xử lý.

Ví dụ, đối với các truy vấn nhanh hoặc làm rõ, Basis sử dụng GPT-4.1 để tăng tốc độ, trong khi đối với các phân loại phức tạp hoặc kết thúc tháng, GPT-5 cung cấp khả năng suy luận và xử lý ngữ cảnh tốt hơn.

Công ty so sánh từng mô hình của mình với các quy trình làm việc kế toán thực tế để quyết định khi nào an toàn để cho phép các tác nhân đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn. Các chuyên gia tài chính luôn có thể thấy hệ thống đã làm gì, tại sao nó đưa ra các lựa chọn cụ thể và mức độ tin cậy của nó vào các khuyến nghị của mình.

Kiến trúc linh hoạt này cho phép các công ty mở rộng quy mô AI và giúp đảm bảo độ chính xác khi mức độ tự động hóa tăng lên. Quá trình này phản ánh sự hợp tác lai giữa con người và AI hiện đang nổi lên như một tiêu chuẩn trong các lĩnh vực như dịch vụ pháp lý và quản lý rủi ro.

Bài học cho các lĩnh vực khác

Điều khiến Basis và AI đa tác nhân tài chính trở nên phù hợp ngoài lĩnh vực kế toán là phương pháp điều phối mô hình, định tuyến các tác vụ đến mô hình AI phù hợp nhất dựa trên hiệu suất và độ trễ của nó.

Định dạng này có thể cung cấp thông tin cho các triển khai tương tự trong hoạt động mua sắm, nhân sự hoặc tuân thủ; thực tế là bất cứ nơi nào, nơi khối lượng lớn các quyết định có cấu trúc cần sự minh bạch và – nói một cách chơi chữ tệ hại – trách nhiệm giải trình.

Sự hợp tác của Basis với OpenAI cho thấy các công cụ suy luận AI trong môi trường dữ liệu an toàn có thể hiệu quả như thế nào.

Mục tiêu không phải là tốc độ thuần túy, mà là tự động hóa làm tăng niềm tin vào người vận hành và vào chính các mô hình. Đây là những hệ thống phát triển mà không khiến con người mất kiểm soát kết quả.

Kết luận

AI trong kế toán không chỉ giới hạn ở việc tự động hóa các bút toán, nó đang hướng nhiều hơn đến việc xây dựng các hệ thống suy nghĩ như kế toán viên, chứ không phải máy móc.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, mô hình của Basis cho thấy một con đường hướng tới tự động hóa được cải thiện theo thời gian. Mỗi cải tiến trong mô hình giúp các nhóm nhanh hơn và thông minh hơn mà không từ bỏ quyền kiểm soát quy trình tự động hóa.