Một báo cáo mới của Bain & Company cho biết nhiều tổ chức ở Đông Nam Á vẫn đang mắc kẹt trong giai đoạn thử nghiệm sản phẩm ban đầu vì họ coi AI là một bộ công cụ hơn là một sự thay đổi trong cách thức hoạt động của doanh nghiệp. Trong Cẩm nang chuyển đổi AI dành cho CEO Đông Nam Á, các tác giả cho rằng các nhà lãnh đạo nên xem xét cách AI có thể định hình lại ngành công nghiệp và kế hoạch doanh thu của họ, sau đó đầu tư vào các lĩnh vực mà họ kỳ vọng có kết quả rõ ràng và đo lường được.

Sự đa dạng về văn hóa, mức thu nhập và quy mô thị trường của khu vực khiến việc áp dụng AI trở nên khó khăn hơn so với những nơi có điều kiện đồng nhất hơn. Người dân mua sắm và cư xử khác nhau giữa các quốc gia trong khu vực, mức lương có xu hướng vẫn còn thấp, và nhiều công ty không có quy mô để thực hiện các thử nghiệm kéo dài và tốn kém. Những yếu tố này có nghĩa là việc tăng hiệu quả đơn thuần hiếm khi mang lại lợi nhuận cao. Hướng dẫn nêu rõ rằng lợi ích thực sự đến khi AI được sử dụng để suy nghĩ lại cách doanh nghiệp vận hành, đưa ra quyết định nhanh hơn hoặc tăng năng lực mà không cần tăng thêm đội ngũ.

Phân tích của Bain cho thấy mức lương ở Đông Nam Á chỉ bằng khoảng 7% so với Mỹ, điều này hạn chế mức độ tiết kiệm mà các công ty có thể đạt được từ việc cắt giảm lao động. Báo cáo cũng lưu ý rằng chỉ 40% giá trị thị trường của khu vực đến từ các công ty lớn, so với 60% ở Ấn Độ. Với ít công ty lớn có khả năng hấp thụ chi phí AI ban đầu, các nhà lãnh đạo cần hướng tới tốc độ, quy mô và các quy trình mới thay vì chỉ dựa vào việc tiết kiệm chi phí.

AI đang giúp ích như thế nào ngày nay

Một số tổ chức trong khu vực đã đạt được những lợi ích rõ ràng bằng cách liên kết kế hoạch AI của họ với mục tiêu kinh doanh. Cẩm nang nhấn mạnh những bước đi ban đầu như sử dụng AI để rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm hoặc giảm thiểu các vấn đề về chuỗi cung ứng, từ đó mở ra cơ hội doanh thu mới. Một nhà máy có thể sử dụng các mô hình dự đoán để giảm thời gian ngừng hoạt động của máy móc và tăng sản lượng, hoặc một tổ chức tài chính có thể sử dụng LLM để hỗ trợ công việc tuân thủ.

Đối tác cấp cao của Bain, Aadarsh Baijal, cho biết tác động phụ thuộc vào cách các nhà lãnh đạo nhìn nhận thị trường của họ. Ông tin rằng nhiều người vẫn xem AI “là việc triển khai phần mềm hơn là tái thiết kế cách thức cạnh tranh của doanh nghiệp.” Khi các nhà lãnh đạo hiểu cách AI thay đổi nhu cầu, định giá, vận hành hoặc nhu cầu của khách hàng, họ có thể quyết định nơi tập trung nỗ lực của mình.

Hướng dẫn nói gì về dữ liệu, văn hóa và con người trong AI

Cẩm nang nhấn mạnh rằng chuyển đổi AI dựa vào con người, thói quen và kỹ năng, không chỉ công nghệ. Nhiều tổ chức nghĩ rằng mở rộng quy mô AI là một vấn đề tuyển dụng, nhưng Bain lập luận rằng tài năng thường đã tồn tại trong doanh nghiệp. Vấn đề thực sự là làm cho các nhóm làm việc cùng nhau và giúp nhân viên hiểu cách sử dụng AI trong công việc của họ.

Các tác giả mô tả hai nhóm tham gia vào quá trình thay đổi thành công. “Lab” bao gồm các nhóm kỹ thuật xây dựng lại quy trình và tạo ra các phiên bản đầu tiên của công cụ mới. “Crowd” bao gồm các nhân viên trong doanh nghiệp cần đủ nhận thức về AI để sử dụng các công cụ đó hàng ngày. Nếu không có cả hai nhóm, các dự án sẽ bị đình trệ.

Đối tác cấp cao Mohan Jayaraman cho biết kết quả mạnh mẽ nhất xuất hiện khi các nhóm hiện có dẫn dắt công việc. Theo quan điểm của ông, tác động tăng lên khi các công ty kết hợp các nhóm chuyên gia nhỏ với việc đào tạo rộng rãi hơn để các hệ thống mới trở thành một phần của quy trình làm việc bình thường thay vì các thử nghiệm đơn lẻ.

Các nhà lãnh đạo cũng cần khắc phục các vấn đề đang diễn ra như chất lượng dữ liệu, cách dữ liệu được theo dõi, quản trị và liên kết với các hệ thống hiện tại. Họ cũng cần quyết định cách các kế hoạch AI của họ kết nối với các công nghệ hiện có. Nếu không có nền tảng này, những lợi ích ban đầu khó có thể lặp lại ở quy mô lớn.

Nỗ lực khu vực để hỗ trợ AI trong doanh nghiệp

Bain đang thành lập một Trung tâm Đổi mới AI tại Singapore với sự hỗ trợ từ Cục Phát triển Kinh tế Singapore (EDB). Mục tiêu của trung tâm là giúp các công ty vượt qua giai đoạn thử nghiệm bằng cách xây dựng các hệ thống AI có thể chạy ở quy mô lớn. Nó sẽ hoạt động trong các lĩnh vực sản xuất tiên tiến, năng lượng và tài nguyên, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và hàng tiêu dùng.

Trung tâm này nằm trong một cộng đồng AI đang phát triển ở Singapore, nơi có hơn một nghìn công ty khởi nghiệp và dự kiến sẽ tạo ra khoảng 198,3 tỷ đô la Singapore giá trị kinh tế từ AI vào năm 2030. Công việc của trung tâm sẽ bao gồm các hệ thống sẵn sàng sản xuất như bảo trì dự đoán cho nhà máy, hỗ trợ AI cho các nhiệm vụ quy định trong tài chính và công cụ cá nhân hóa cho bán lẻ. Nó cũng sẽ giúp các công ty xây dựng đội ngũ nội bộ và kỹ năng kỹ thuật để họ có thể tự vận hành các chương trình AI.

Khi cạnh tranh ở Đông Nam Á gia tăng, các công ty coi AI là sự thay đổi trong cách họ vận hành – một chủ đề trung tâm trong cẩm nang AI của Bain – sẽ có vị thế tốt hơn để biến các dự án thử nghiệm thành kết quả dài hạn.