Báo cáo năm 2025 của OpenAI về 'Tình hình AI doanh nghiệp' cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các doanh nghiệp đang sử dụng công cụ AI trong các công ty thực tế. Dựa trên dữ liệu sử dụng ẩn danh từ hơn 1 triệu khách hàng doanh nghiệp, cùng với một cuộc khảo sát 9.000 nhân viên tại gần 100 tổ chức, báo cáo này trình bày một bức tranh về việc tăng cường áp dụng và tích hợp AI tại nơi làm việc. 

"Trên khắp các doanh nghiệp được khảo sát, 75% nhân viên báo cáo rằng việc sử dụng AI trong công việc đã cải thiện tốc độ hoặc chất lượng công việc của họ," báo cáo nêu rõ. Ngoài ra, báo cáo cho biết "75% người dùng báo cáo có thể hoàn thành các nhiệm vụ mới mà trước đây họ không thể thực hiện." 

Tuy nhiên, những lợi ích về năng suất có thể không phổ biến và rộng rãi như dự đoán: trung bình, ChatGPT người dùng Enterprise tiết kiệm được chưa đến một giờ mỗi ngày, theo báo cáo.

Dưới đây là tổng hợp các phát hiện chính của báo cáo.

Báo cáo cho thấy lợi ích năng suất, nhưng không phổ biến rộng rãi 

Bất chấp sự cường điệu xung quanh AI trong công việc, dữ liệu mới nhất từ OpenAI cho thấy thực tế đối với hầu hết nhân viên là khiêm tốn. Trong báo cáo của mình, công ty cho biết trung bình, người dùng ChatGPT Enterprise chỉ tiết kiệm được khoảng 40 đến 60 phút mỗi ngày làm việc tích cực.

Điều đó không phải là không có gì, nhưng nó không hề gần với cuộc đại tu năng suất toàn diện mà nhiều người đã kỳ vọng. Trong một ngày làm việc đầy rẫy các cuộc họp, email và quá tải công cụ, một giờ được lấy lại có thể cảm thấy như một lợi ích tối thiểu hơn là một sự thay đổi lớn về năng suất.

Một vài phát hiện chính 

Báo cáo cho thấy việc áp dụng AI trong các công ty đang phát triển nhanh chóng. Số lượng tin nhắn hàng tuần trong ChatGPT Enterprise đã tăng gần tám lần trong năm qua, và việc sử dụng các quy trình làm việc có cấu trúc, như các GPT tùy chỉnh, đã tăng 19 lần. Các công ty cũng đang thúc đẩy các lời nhắc phức tạp hơn, với mức sử dụng reasoning-token tăng hơn 320 lần.

Nhưng kết quả không tăng trưởng theo cùng một tỷ lệ. Các nhân viên cho biết họ hoàn thành một số nhiệm vụ nhanh hơn -- như khắc phục sự cố IT, tạo chiến dịch và cải thiện mã hóa -- nhưng lợi ích hàng ngày vẫn chỉ đạt trung bình khoảng một giờ.

Sự khác biệt giữa người dùng AI chuyên sâu và những người khác

Tuy nhiên, dữ liệu của OpenAI cho thấy một khoảng cách ngày càng lớn giữa những người dùng "tiên phong" -- được OpenAI định nghĩa là những người nằm trong top 5% về cường độ áp dụng -- và nhân viên bình thường.

Các nhân viên tiên phong gửi số lượng tin nhắn nhiều hơn khoảng sáu lần so với người dùng trung bình. Không có gì ngạc nhiên khi những người dùng chuyên sâu này báo cáo lợi ích lớn hơn, lên tới hơn 10 giờ mỗi tuần. Họ xây dựng quy trình làm việc xung quanh AI, tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày và biến công cụ này thành một đồng nghiệp đáng tin cậy thay vì một trợ lý đôi khi. Mặc dù có thể tranh cãi, khoảng 2 giờ tiết kiệm mỗi ngày vẫn tương đối vừa phải. 

OpenAI coi báo cáo này là một bức ảnh chụp về tình hình AI doanh nghiệp hiện nay, hơn là một phán quyết cuối cùng. Công ty gợi ý rằng những lợi ích trong tương lai có thể không đến từ bản thân mô hình, mà từ cách các tổ chức định hình lại các quy trình và luồng công việc xung quanh nó. 

Nhưng đối với hầu hết nhân viên, AI vẫn chỉ là một trợ thủ. Hữu ích, nhưng không mang tính biến đổi. Nó giúp tăng tốc mọi việc. Nó thậm chí có thể làm cho một số công việc bớt nhàm chán hơn. Nhưng việc một nhân viên điển hình tiết kiệm được dưới một giờ mỗi ngày cho thấy đây là một công nghệ mạnh mẽ, nhưng vẫn còn hạn chế. Câu hỏi lớn đặt ra hiện nay là liệu những con số đó có tiếp tục tăng hay không, hay một giờ mỗi ngày đã gần với giới hạn mà những người đam mê AI không muốn thừa nhận.