AI đã khiến việc thực thi trở nên rẻ hơn, giờ thì sao! : Những cách mới để giải quyết sự rõ ràng, tham vọng và phân phối

Điều gì sẽ xảy ra nếu thách thức lớn nhất trong ngày làm việc của bạn không phải là hoàn thành công việc, mà là quyết định xem việc gì đáng làm ngay từ đầu? Nate B Jones phân tích cách trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi các điểm nghẽn của công việc, đưa chúng rời xa khỏi việc thực thi và hướng vào các lĩnh vực đòi hỏi sức mạnh duy nhất của con người như sự sáng tạo, khả năng phán đoán và sự cộng tác. Với việc AI hiện đang xử lý các nhiệm vụ nhanh hơn và tiết kiệm hơn bao giờ hết, những trở ngại thực sự nằm ở việc xác định các mục tiêu táo bạo, thúc đẩy các kết nối có ý nghĩa và điều hướng các quyết định phức tạp. Sự trỗi dậy của AI không loại bỏ sự ma sát khỏi quy trình làm việc của chúng ta, nó chỉ tái định vị nó, buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về cách tiếp cận năng suất và giải quyết vấn đề.

Hướng dẫn này khám phá các động lực mới của nơi làm việc do AI thúc đẩy và các thói quen có thể đang cản trở bạn. Bạn sẽ khám phá ra lý do tại sao các phương pháp lỗi thời như lập kế hoạch quá mức và các vòng lặp phê duyệt vô tận không còn chỉ là kém hiệu quả, mà chúng còn đang tích cực chống lại tốc độ và khả năng thích ứng mà AI mang lại. Quan trọng hơn, bạn sẽ học được cách tập trung vào các lĩnh vực mà chuyên môn của con người là không thể thay thế, chẳng hạn như nuôi dưỡng lòng tin, thúc đẩy đổi mới và đạt được sự rõ ràng trong một thế giới thay đổi nhanh chóng. Cuối cùng, bạn có thể thấy các điểm nghẽn trong ngày làm việc của mình không phải là những trở ngại, mà là cơ hội để định nghĩa lại cách bạn tạo ra giá trị.

Các điểm nghẽn mới nằm ở đâu?

Tóm tắt các ý chính :

• AI đã chuyển các điểm nghẽn từ việc thực thi sang các lĩnh vực đòi hỏi sự sáng tạo, phán đoán và cộng tác của con người, chẳng hạn như sự rõ ràng, tham vọng, phân phối và các mối quan hệ.
• Các thói quen làm việc lỗi thời như lập kế hoạch quá mức, vòng lặp phê duyệt, chau chuốt quá kỹ và quá tải cuộc họp gây cản trở tiến độ trong môi trường do AI thúc đẩy.
• Để thành công, các cá nhân và đội ngũ phải từ bỏ các nghi thức truyền thống, chấp nhận việc lặp lại nhanh chóng và ưu tiên các nguyên mẫu và phản hồi thay vì sự hoàn hảo và sự đồng thuận.
• Hiệu quả của AI khuế phần quan trọng của cái nhìn sâu sắc, sự sáng tạo và khả năng lãnh đạo của con người, đòi hỏi sự tập trung vào tầm nhìn táo bạo, quyền tự chủ và văn hóa thử nghiệm.
• Các mối quan hệ bền chặt và lòng tin là những yếu tố tạo nên sự khác biệt quan trọng trong một thế giới do AI dẫn dắt, khi việc thực thi kỹ thuật trở nên phổ biến và sự cộng tác trở nên quan trọng hơn.

Thích ứng với các điểm nghẽn AI

AI đã định nghĩa lại cấu trúc chi phí của công việc, giúp việc thực thi nhanh hơn và tiết kiệm hơn bao giờ hết. Do đó, các điểm nghẽn đã chuyển sang các lĩnh vực mà chuyên môn của con người vẫn đóng vai trò then chốt. Chúng bao gồm:

• Sự rõ ràng: Thách thức hiện nay nằm ở việc xác định cái gì cần xây dựng hoặc giải quyết, vì bản thân việc thực thi đã bớt đi một rào cản.
• Tham vọng: Việc sử dụng đầy đủ tiềm năng của AI đòi hỏi những ý tưởng táo bạo, có tư duy tiến bộ, vốn có thể khó nuôi dưỡng.
• Phân phối: Việc tiếp cận và thu hút khách hàng một cách hiệu quả vẫn là một nỗ lực phức tạp và tốn nhiều nguồn lực.
• Các mối quan hệ: Xây dựng lòng tin và thúc đẩy cộng tác trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết trong một thế giới do AI thúc đẩy.

Những lĩnh vực này đòi hỏi sự tập trung mới vào tầm nhìn, chiến lược và kết nối giữa con người với nhau, những lĩnh vực mà AI không thể thay thế khả năng tinh tế của cái nhìn sâu sắc và tương tác của con người.

Các thói quen lỗi thời đang làm chậm bước tiến của bạn

Các thói quen làm việc truyền thống, được phát triển trong thời đại mà việc thực thi còn chậm chạp và tốn kém, hiện đang tạo ra sự ma sát không cần thiết trong môi trường hỗ trợ bởi AI. Những thực hành lỗi thời này cản trở tiến độ và ngăn cản bạn tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Các ví dụ phổ biến bao gồm:

• Lập kế hoạch quá mức: Dành quá nhiều thời gian cho các kế hoạch chi tiết làm trì hoãn hành động và kìm hãm sự đổi mới.
• Vòng lặp phê duyệt: Việc xin phép ở mọi bước làm chậm quá trình ra quyết định và giảm tính linh hoạt.
• Chau chuốt quá mức: Hoàn thiện các ý tưởng trước khi chia sẻ chúng gây lãng phí thời gian và hạn chế cơ hội nhận phản hồi quý giá.
• Quá tải cuộc họp: Phụ thuộc vào các cuộc họp như công cụ chính để thống nhất thay vì sử dụng các nguyên mẫu hoặc bản demo.

Những thói quen này, từng cần thiết để giảm thiểu rủi ro của việc thực thi chậm chạp, giờ đây đóng vai trò là rào cản đối với tiến độ trong một thế giới mà tốc độ và khả năng thích ứng là tối quan trọng.

Chuyển từ họp hành sang demo và triển khai sớm hơn

Bứt phá: Tám thói quen cần để lại phía sau

Để thành công trong môi trường bản địa AI, bạn phải từ bỏ các nghi thức lỗi thời và áp dụng các phương pháp tiếp cận mới phù hợp với khả năng của AI. Dưới đây là tám thói quen cần từ bỏ:

• Vòng lặp xin phép: Trao quyền cho bản thân và đội ngũ của bạn để hành động một cách tự chủ, sử dụng việc lặp lại nhanh chóng để tinh chỉnh các ý tưởng.
• Sự chau chuốt là hình thức trì hoãn: Chia sẻ các bản thảo sơ bộ hoặc nguyên mẫu sớm để thu thập phản hồi và cải thiện nhanh chóng.
• Coi họp hành là mặc định: Thay thế các cuộc họp không cần thiết bằng các nguyên mẫu hoặc bản demo để thúc đẩy sự thống nhất và ra quyết định.
• Chờ đợi có cấu trúc: Ngừng chờ đợi sự phê duyệt; hãy đưa ra các quyết định tạm thời và tiếp tục tiến về phía trước.
• Lập kế hoạch quá mức: Hãy để phản hồi của khách hàng và các nguyên mẫu hướng dẫn các quyết định của bạn thay vì phân tích quá mức.
• Sử dụng slide thay vì demo: Sử dụng các nguyên mẫu đang hoạt động để giới thiệu các ý tưởng thay vì dựa vào các slide thuyết trình.
• Đồng thuận trước khi hành động: Hãy hành động trước và để kết quả định hướng sự thống nhất, thay vì chờ đợi sự đồng ý trước khi thực hiện.
• Giữ kín cho đến khi sẵn sàng: Chia sẻ công việc chưa hoàn thiện sớm để tránh đầu tư thời gian và nguồn lực vào sai hướng.

Bằng cách thoát khỏi những thói quen này, bạn có thể điều chỉnh quy trình làm việc của mình phù hợp với thế mạnh của AI, cho phép tiến độ nhanh hơn và kết quả hiệu quả hơn.

Cách AI đang định hình lại động lực làm việc

AI đã đảo ngược động lực làm việc truyền thống bằng cách làm cho việc thực thi trở nên rẻ tiền và hiệu quả, đồng thời tăng giá trị của khả năng phán đoán, sáng tạo và ra quyết định của con người. Sự chuyển đổi này đòi hỏi bạn phải tập trung vào các lĩnh vực mà AI không thể thay thế sự tham gia của con người. Bằng cách sử dụng AI để thử nghiệm nhanh chóng, bạn có thể lặp lại nhanh hơn, học hỏi từ kết quả và giải quyết các thách thức có ý nghĩa. Chìa khóa là cân bằng hiệu quả của AI với cái nhìn sâu sắc của con người, đảm bảo rằng nỗ lực của bạn vừa có tác động vừa phù hợp với các mục tiêu chiến lược.

Vai trò của lãnh đạo trong một thế giới do AI thúc đẩy

Lãnh đạo là yếu tố then chốt trong việc điều hướng sự phức tạp của một nơi làm việc do AI thúc đẩy. Với tư cách là một nhà lãnh đạo, vai trò của bạn là đặt ra những tầm nhìn táo bạo, rõ ràng và trao quyền cho đội ngũ của mình hành động một cách tự chủ. Hãy khuyến khích một văn hóa thử nghiệm và học hỏi, nơi thất bại được coi là cơ hội để phát triển hơn là một bước lùi. Bằng cách thúc đẩy lòng tin và sự cộng tác, bạn có thể giải phóng toàn bộ tiềm năng của đội ngũ và thúc đẩy đổi mới trong một môi trường được định hình bởi khả năng của AI.

Tại sao các mối quan hệ quan trọng hơn bao giờ hết

Trong một thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi AI, các mối quan hệ đã trở thành một yếu tố khác biệt quan trọng. Trong khi các kỹ năng kỹ thuật và việc thực thi đang trở nên phổ biến, lòng tin và sự cộng tác vẫn là những thế mạnh duy nhất của con người. Việc xây dựng các mối quan hệ bền chặt, đáng tin cậy, cả trong đội ngũ của bạn và với các đối tác bên ngoài, sẽ giúp bạn điều hướng sự không chắc chắn, thúc đẩy đổi mới và đạt được các mục tiêu của mình. Các mối quan hệ là nền tảng cho tinh thần làm việc nhóm hiệu quả và thành công lâu dài trong bối cảnh phát triển nhanh chóng này.

Thích ứng với môi trường làm việc bản địa AI

Để phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên mới này, bạn phải áp dụng tư duy tốc độ, thử nghiệm và khả năng thích ứng. Hãy nhận ra rằng nhiều thách thức bắt nguồn từ các thói quen lỗi thời xung đột với hiệu quả do AI mang lại. Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề có ý nghĩa, lặp lại nhanh chóng và điều chỉnh các thói quen làm việc của bạn cho phù hợp với tiềm năng tuyệt vời của AI. Bằng cách ưu tiên sự rõ ràng, tham vọng và phân phối, bạn có thể tạo ra giá trị và duy trì lợi thế cạnh tranh trong một thế giới thay đổi nhanh chóng.