Trong bối cảnh áp lực triển khai các giải pháp AI tạo sinh và tác nhân, một câu hỏi quen thuộc đang nổi lên: “Liệu có một bong bóng AI không, và nó có sắp vỡ không?”

Đối với nhiều tổ chức, làn sóng AI tạo sinh và tác nhân mới này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Trọng tâm chính, và những thành quả dễ đạt được, vẫn là nội bộ. Hầu hết các doanh nghiệp đang tìm kiếm AI để tăng hiệu quả, như tự động hóa quy trình làm việc hoặc hợp lý hóa hỗ trợ khách hàng. Vấn đề là, những lợi ích đó đang tỏ ra khó nắm bắt.

Ben Gilbert, Phó Chủ tịch của 15gifts, chỉ ra rằng “những lợi ích đó thường mất nhiều năm để thể hiện lợi nhuận thực sự và khó đo lường ngoài việc tiết kiệm thời gian.”

Đây là lúc những rạn nứt bắt đầu lộ diện. Sự vội vã triển khai tạo cảm giác quen thuộc đến khó chịu và, đối với một số người, có thể gợi lên cảm giác về PTSD.

“Xu hướng các công ty lao đầu vào các dự án hoặc giải pháp AI phản ánh các mô hình chúng ta đã thấy lặp đi lặp lại trong các bong bóng công nghệ trước đây, chẳng hạn như thời kỳ dot-com,” Gilbert giải thích.

Khoảng cách giữa chi tiêu thử nghiệm và lợi nhuận có thể đo lường được chính là nơi bong bóng yếu nhất. 

Gilbert lập luận rằng các dự án AI “tập trung vào việc tăng hiệu quả và mang lại ROI không rõ ràng hoặc bị trì hoãn” sẽ là những dự án đầu tiên thất bại khi bong bóng vỡ. Khi các khoản đầu tư “có nguy cơ trở thành những thử nghiệm tốn kém hơn là những công cụ sinh lợi,” thì sự thoái lui là không thể tránh khỏi.

“Chúng ta có thể thấy ngân sách bị thắt chặt, các startup đóng cửa và các doanh nghiệp lớn đánh giá lại chiến lược AI của họ,” Gilbert nói.

Đây là một cảnh báo được hỗ trợ bởi dữ liệu. Gartner đã dự đoán “rằng hơn 40% các dự án AI tác nhân sẽ thất bại vào năm 2027 do chi phí gia tăng, thách thức quản trị và thiếu ROI”.

Vậy, điều gì phân biệt một chiến lược AI khả thi có thể sống sót sau khi bong bóng vỡ với một thử nghiệm tốn kém? Gilbert gợi ý rằng điều đó nằm ở sắc thái con người; một điều mà nhiều dự án bỏ qua trong sự vội vã tự động hóa. Có một sự khác biệt kỳ lạ, ông lưu ý: “Tại sao AI lại được chấp nhận rộng rãi như vậy trong việc tăng hiệu quả và hỗ trợ khách hàng, nhưng lại không trong bán hàng?”.

Câu trả lời có thể là các thuật toán rất có giá trị trong việc sàng lọc dữ liệu để đưa ra quyết định, nhưng người tiêu dùng cũng muốn có sự tương tác, tính trực quan và sự linh hoạt của giao tiếp giữa con người. Vậy thì, thành công không phải là thay thế con người mà là tăng cường khả năng của họ.

Gilbert ủng hộ rằng “AI nên được dạy bởi những người thật, để nó có thể hiểu được những sắc thái của ngôn ngữ, nhu cầu và cảm xúc con người”. Điều này đòi hỏi một quy trình minh bạch, trong đó “việc chú thích thủ công các cuộc hội thoại do AI điều khiển có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng và tinh chỉnh hiệu suất của nền tảng.”

Một sự sụp đổ hoàn toàn của bong bóng AI không có khả năng xảy ra ngay lập tức. Gilbert giải thích rằng chúng ta có nhiều khả năng chứng kiến một “sự điều chỉnh thị trường hơn là một sự sụp đổ hoàn toàn” và tiềm năng cơ bản của AI vẫn mạnh mẽ. Tuy nhiên, sự cường điệu sẽ giảm bớt.

Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, con đường phía trước đòi hỏi phải quay trở lại các nguyên tắc cơ bản. “Các dự án AI, dù được xây dựng dựa trên sự cường điệu hay giá trị kinh doanh, đều cần giải quyết một nhu cầu thực sự của con người để thành công,” Gilbert nói.

Dù là bong bóng hay sự điều chỉnh thị trường lành mạnh, giai đoạn hạ nhiệt này thậm chí có thể là một điều tốt, mang lại cơ hội cho các doanh nghiệp tập trung vào chất lượng AI thay vì sự cường điệu và đạo đức thông minh hơn. Đối với các CIO và CFO quản lý ngân sách, Gilbert tin rằng các thương hiệu phát triển mạnh “sẽ là những thương hiệu sử dụng AI để nâng cao khả năng của con người; chứ không phải tự động hóa chúng đi.”

“Nếu không có sự đồng cảm, minh bạch và cái nhìn sâu sắc của con người, ngay cả AI thông minh nhất cũng sẽ thất bại.”