Mối quan hệ đối tác tiềm năng giữa Tesla và Intel có thể cung cấp chip AI chỉ với 10% chi phí của Nvidia – một tuyên bố cho thấy sự phát triển đáng kể trong hạ tầng AI mà các nhà lãnh đạo công nghệ doanh nghiệp không thể bỏ qua.

Vào ngày 6 tháng 11 năm 2025, CEO Tesla Elon Musk đã công khai tuyên bố tại cuộc họp cổ đông thường niên của công ty rằng nhà sản xuất xe điện đang xem xét hợp tác với Intel để sản xuất chip AI thế hệ thứ năm của mình, báo hiệu một sự thay đổi chiến lược lớn trong cách phần cứng điện toán AI có thể được sản xuất và phân phối.

“Bạn biết đấy, có thể chúng tôi sẽ, chúng tôi sẽ làm điều gì đó với Intel,” Musk nói với các cổ đông, theo một báo cáo của Reuters. “Chúng tôi chưa ký thỏa thuận nào, nhưng có lẽ đáng để thảo luận với Intel.” Tuyên bố này đã khiến cổ phiếu Intel tăng 4% trong giao dịch sau giờ làm việc, nhấn mạnh mức độ nghiêm túc mà thị trường nhìn nhận sự hợp tác tiềm năng này.

Bối cảnh chiến lược đằng sau mối quan hệ đối tác

Việc Tesla xem xét Intel làm đối tác sản xuất diễn ra vào một thời điểm quan trọng đối với cả hai công ty. Tesla đang thiết kế chip AI5 của mình để cung cấp năng lượng cho hệ thống lái tự động.

Hiện đang sử dụng chip thế hệ thứ tư, Tesla đã xác định một hạn chế đáng kể về nguồn cung mà các mối quan hệ đối tác truyền thống với TSMC của Đài Loan và Samsung của Hàn Quốc không thể giải quyết hoàn toàn.

“Ngay cả khi chúng tôi ngoại suy kịch bản tốt nhất cho việc sản xuất chip từ các nhà cung cấp của mình, nó vẫn không đủ,” Musk nói trong cuộc họp cổ đông. Khoảng cách nguồn cung đã khiến Tesla xem xét xây dựng cái mà Musk gọi là “terafab” – một cơ sở sản xuất chip khổng lồ có khả năng sản xuất ít nhất 100.000 tấm wafer mỗi tháng.

Đối với Intel, mối quan hệ đối tác tiềm năng này mang lại một cơ hội quan trọng. Nhà sản xuất chip của Mỹ đã tụt hậu đáng kể so với Nvidia trong cuộc đua chip AI và rất cần khách hàng bên ngoài cho công nghệ sản xuất mới nhất của mình.

Chính phủ Mỹ gần đây đã nắm giữ 10% cổ phần của Intel, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của việc duy trì khả năng sản xuất chip trong nước.

Ý nghĩa về chi phí và hiệu suất

Với 10% chi phí sản xuất của Nvidia, các thông số kỹ thuật mà Musk đã phác thảo trong cuộc họp cổ đông có thể định hình lại kinh tế AI trong doanh nghiệp. Theo Musk, chip AI5 của Tesla sẽ tiêu thụ khoảng một phần ba năng lượng so với chip Blackwell hàng đầu của Nvidia, và chi phí sản xuất chỉ bằng 10%.

“Hiện tại tôi đang rất tập trung vào chip, như bạn có thể thấy,” Musk nói. “Tôi luôn nghĩ về chip.”

Các dự báo về chi phí và hiệu quả, nếu được hiện thực hóa, có thể thay đổi kinh tế của việc triển khai AI. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào hạ tầng AI nên theo dõi xem liệu các mục tiêu hiệu suất này có thành hiện thực hay không, vì chúng có thể ảnh hưởng đến các quyết định mua sắm công nghệ trong tương lai của ngành.

Musk cho biết, con chip này sẽ rẻ, tiết kiệm năng lượng và được tối ưu hóa cho phần mềm của riêng Tesla.

Lộ trình sản xuất và quy mô

Lộ trình sản xuất chip của Tesla cung cấp một khung thời gian cho việc lập kế hoạch doanh nghiệp. Một số lượng nhỏ chip AI5 sẽ được sản xuất vào năm 2026, với khả năng sản xuất số lượng lớn vào năm 2027. Musk đã chỉ ra trong một bài đăng trên mạng xã hội rằng AI6 sẽ sử dụng cùng các cơ sở chế tạo nhưng đạt hiệu suất gần gấp đôi, với mục tiêu sản xuất hàng loạt vào giữa năm 2028.

Quy mô tham vọng của Tesla là rất lớn. “Terafab” được đề xuất sẽ đại diện cho việc mở rộng năng lực sản xuất chip trong nước, có khả năng giảm bớt các lỗ hổng chuỗi cung ứng đã gây khó khăn cho ngành công nghệ trong những năm gần đây.

“Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có thể phải xây dựng một terafab của Tesla. Nó giống như một giga nhưng lớn hơn nhiều. Tôi không thấy cách nào khác để đạt được số lượng chip mà chúng ta đang tìm kiếm. Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta có lẽ sẽ phải xây dựng một nhà máy sản xuất chip khổng lồ. Việc đó phải được thực hiện,” Musk nói.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà ra quyết định doanh nghiệp

Một số cân nhắc chiến lược xuất phát từ bất kỳ mối quan hệ đối tác tiềm năng nào giữa Tesla và Intel:

Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng: Việc chuyển sang sản xuất chip trong nước giải quyết các mối lo ngại về sự tập trung của chuỗi cung ứng ở châu Á. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp quản lý rủi ro công nghệ nên xem xét cách những thay đổi trong địa lý sản xuất chip có thể ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng và mối quan hệ với nhà cung cấp của họ.

Thay đổi cấu trúc chi phí: Nếu Tesla đạt được các mục tiêu chi phí đã nêu, cục diện cạnh tranh đối với chip AI có thể thay đổi. Các tổ chức nên chuẩn bị các kế hoạch dự phòng cho áp lực giá tiềm ẩn đối với các nhà cung cấp hiện tại và đánh giá xem liệu các kiến trúc chip thay thế có khả thi hay không.

Chủ quyền công nghệ: Cổ phần của chính phủ Mỹ trong Intel và sự hỗ trợ cho sản xuất chip trong nước phản ánh những cân nhắc địa chính trị rộng lớn hơn. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trong các ngành được quản lý hoặc những người xử lý dữ liệu nhạy cảm nên đánh giá cách các xu hướng này có thể ảnh hưởng đến các nguồn công nghệ của họ.

Tốc độ đổi mới: Lộ trình phát triển chip nhiều thế hệ đầy tham vọng của Tesla cho thấy tốc độ đổi mới phần cứng AI đang tăng tốc. Các nhà lãnh đạo công nghệ nên tính đến điều này trong các chu kỳ làm mới và quyết định kiến trúc, tránh cam kết sớm với công nghệ thế hệ hiện tại.

Bối cảnh ngành rộng lớn hơn

Các tuyên bố của Musk diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc. Các hạn chế xuất khẩu đã ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh của Nvidia tại Trung Quốc, nơi thị phần của hãng được cho là đã giảm từ 95% xuống gần bằng không.

Intel từ chối bình luận về những phát biểu của Musk, và không có thỏa thuận chính thức nào được công bố. Tuy nhiên, tính công khai của các tuyên bố, và phản ứng của thị trường, cho thấy các cuộc thảo luận đáng kể có thể sớm diễn ra.

Bức tranh chip AI đang bước vào một giai đoạn biến động. Các tổ chức nên duy trì sự linh hoạt trong chiến lược hạ tầng của mình và theo dõi cách các mối quan hệ đối tác như Tesla-Intel có thể định hình lại động lực cạnh tranh của việc sản xuất phần cứng AI.

Các quyết định được đưa ra hôm nay về các mối quan hệ đối tác sản xuất chip có thể quyết định tổ chức nào sẽ tiếp cận được hạ tầng AI hiệu quả về chi phí và hiệu suất cao trong những năm tới.