Trong bối cảnh công nghệ phát triển như vũ bão, trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách chúng ta làm việc và kinh doanh. Nếu GenAI (Generative AI - GenAI) như ChatGPT đã gây sốt toàn cầu, thì AI Agent - một hình thức AI tiên tiến hơn - đang trở thành tâm điểm chú ý tiếp theo. Thomson Reuters đã phát hành một hướng dẫn quan trọng: "Agentic AI 101: Những điều doanh nghiệp của bạn cần biết", nhằm giúp các chuyên gia kinh doanh nắm bắt công nghệ đột phá này.
Cuốn e-book này sẽ cung cấp kiến thức cơ bản về AI Agent, phân biệt nó với GenAI, giải thích cách AI Agent chuyên nghiệp hoạt động trong môi trường doanh nghiệp, và đưa ra các ứng dụng thực tế trên nhiều ngành nghề. Đồng thời, nó cũng sẽ phân tích những lợi ích kinh doanh mà AI Agent mang lại, các tiêu chí đánh giá cần thiết để lựa chọn giải pháp phù hợp, và trả lời các câu hỏi phổ biến về việc triển khai, bảo mật và đo lường ROI.
GenAI và AI Agent: Chúng là gì và khác nhau như thế nào?
Nhận thức và việc sử dụng GenAI (GenAI) trong doanh nghiệp đã phát triển nhanh chóng hơn bất kỳ công nghệ nào trước đây. Dù ChatGPT mới xuất hiện vài năm trước, nhưng 80% doanh nghiệp có kế hoạch triển khai GenAI vào năm 2026. Tuy nhiên, khi các tổ chức mới bắt đầu sử dụng GenAI, AI Agent đã xuất hiện và yêu cầu sự xem xét của họ. Câu hỏi đặt ra là: Liệu một công nghệ có tốt hơn công nghệ kia? Các doanh nghiệp có cần cả hai không? Làm thế nào để sử dụng chúng hiệu quả cho công việc thực tế? Trả lời những câu hỏi đó đòi hỏi sự hiểu biết về những gì mỗi công nghệ mang lại.
GenAI có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, mã và các mục khác để phản hồi các câu hỏi và lệnh từng bước của bạn. Hệ thống AI Agent tự động hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ đa bước chỉ sau một lần nhập liệu duy nhất. AI Agent sử dụng học máy (ML) và các công nghệ hỗ trợ AI khác như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để thúc đẩy khả năng thích ứng và ra quyết định. Nó tận dụng ML để cho phép ra quyết định tự động, thực hiện hành động và thích ứng với các môi trường động.
Ví dụ, trong một công ty tư vấn muốn tối ưu hóa và hợp lý hóa cả các nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại: GenAI có thể soạn thảo một đề xuất khách hàng dựa trên một mẫu tiêu chuẩn và các nghiên cứu điển hình gần đây. Sau đó, AI Agent có thể gửi đề xuất qua CRM của công ty, lên lịch một cuộc họp theo dõi và điều chỉnh quy trình dự án để phản ánh cơ hội mới.
GenAI so với AI Agent:
Giải pháp AI lý tưởng sẽ sử dụng nhiều công nghệ, ví dụ, AI Agent sử dụng GenAI. Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là AI không hoàn hảo – cả GenAI và AI Agent đều yêu cầu sự giám sát của con người, bao gồm việc xem xét các tài liệu được tạo ra và kiểm tra kỹ lưỡng các nhiệm vụ đã được hoàn thành đúng cách.
Truy vấn (Query) là gì?
Một truy vấn, còn được gọi là prompt, là những gì bạn đưa cho công cụ GenAI hoặc AI Agent để có được thứ bạn cần. Ở mức cơ bản nhất, một truy vấn là một câu hỏi ("Có bao nhiêu giống chó trên thế giới?") hoặc một lệnh ("Hãy cho tôi biết có bao nhiêu giống chó trên thế giới."). Bởi vì các mô hình AI này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn có thể đặt câu hỏi theo cách giống con người (thay vì học các lệnh hoặc mã đặc biệt). Kết quả GenAI tốt nhất yêu cầu ngữ cảnh bổ sung – ví dụ về công việc, hướng dẫn chi tiết và các nguyên tắc như giới hạn số từ hoặc đối tượng mục tiêu.
Cách AI Agent hoạt động
Trên các ngành và vai trò, hầu hết mọi người đều dành thời gian cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, khiến họ không thể làm công việc mình yêu thích nhất, làm giảm sự gắn kết và theo thời gian, kìm hãm sự đổi mới và tăng trưởng. Ví dụ, một doanh nghiệp có thể thấy nhân viên của mình dành nhiều nguồn lực hơn cho việc kế toán thay vì tiếp thị và quảng bá sáng tạo để thúc đẩy doanh thu.
AI Agent cấp độ chuyên nghiệp tận dụng các thuật toán được đào tạo dựa trên nội dung liên quan đến công việc của bạn để chúng có thể tự đánh giá, học hỏi và đặt câu hỏi. Điều này có nghĩa là chúng có thể được tùy chỉnh để phục vụ các ngành dọc chuyên biệt, chẳng hạn như pháp lý hoặc kế toán. AI Agent đã được đào tạo trước sẽ hiểu các quy trình làm việc cụ thể trong ngành, vì vậy nó có thể cung cấp hỗ trợ phù hợp. Khi AI Agent "làm quen" với doanh nghiệp của bạn, nó sẽ thích ứng và trở nên hiệu quả hơn. Kết quả là một giải pháp không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ mà còn thực hiện chúng một cách năng động theo trình tự trong các tình huống phức tạp.
Ví dụ, tại một công ty luật, một trợ lý AI Agent có thể bắt đầu bằng cách giúp nghiên cứu các vụ án đơn giản. Theo thời gian, nó có thể học được rằng một số loại vụ án nhất định có xu hướng yêu cầu các tiền lệ hoặc hồ sơ cụ thể. Sau đó, nó có thể bắt đầu chuẩn bị các bản dự thảo tài liệu hoặc đề xuất các bản tóm tắt chiến lược sớm hơn dự kiến, mà không cần hướng dẫn để làm như vậy.
AI Agent có thể giảm bớt công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại, giúp bạn có nhiều thời gian hơn để làm những công việc có giá trị cao hơn, lấy con người làm trung tâm – điều mà AI không thể làm được. Hãy coi nó như một trợ lý tăng năng suất, chứ không phải là một sự thay thế. Khi một doanh nghiệp quyết định mục tiêu và nhu cầu của mình là gì, nó có thể sử dụng giải pháp AI Agent để lập bản đồ đường đi đến các mục tiêu đó, chia nhỏ con đường thành các nhiệm vụ phụ và đánh giá tiến độ. Các Agent tự chủ không thể có những cuộc trò chuyện trực tiếp với khách hàng của bạn, nhưng nó có thể thực hiện các yêu cầu của khách hàng ở phần backend. Và sự can thiệp và giám sát của con người – chẳng hạn như xem xét các tài liệu do GenAI tạo ra – vẫn là điều cần thiết trong mọi trường hợp.
Doanh nghiệp đang sử dụng AI Agent như thế nào?
Các doanh nghiệp nhận được giá trị lớn nhất từ việc sử dụng AI Agent như một phần bổ sung cho GenAI, nhưng đối với riêng AI Agent, có rất nhiều trường hợp sử dụng, với các ứng dụng chuyên biệt cho các ngành khác nhau. Nhìn chung, các doanh nghiệp sử dụng AI Agent để:
Ví dụ, AI Agent trong các công ty luật có thể tiến hành nghiên cứu luật án nhanh hơn, so sánh các phiên bản hợp đồng trong thời gian thực, và bằng cách làm việc cùng với các công cụ GenAI, tự động soạn thảo dàn ý lời khai. Một số ví dụ bổ sung về cách đáp ứng các mục tiêu cụ thể trên các ngành và phòng ban bao gồm:
Lưu ý quan trọng: Agent không giống như bot. Bot thường không được coi là hệ thống tự chủ vì chúng hoạt động trong khuôn khổ của một kịch bản, có logic hạn chế và chỉ có thể xử lý các tác vụ đơn giản (như lấy câu trả lời cho một câu hỏi từ một cơ sở tri thức của công ty). Một Agent thông minh hơn, định hướng mục tiêu và sử dụng logic mở rộng để thực hiện các công việc phức tạp hơn.
Những lợi ích của AI Agent
Ngay cả khi chỉ được sử dụng ở quy mô nhỏ, AI Agent có thể cải thiện hiệu quả, đáp ứng nhiều công việc hơn và nâng cao chất lượng công việc. Khi các ngành công nghiệp nhanh chóng nắm bắt AI Agent cấp độ chuyên nghiệp, việc làm tương tự sẽ giúp bạn duy trì lợi thế cạnh tranh với những ưu điểm rõ rệt.
Những điều cần xem xét khi lựa chọn giải pháp AI Agent
Giống như bất kỳ nền tảng hoặc công cụ nào, một số giải pháp AI Agent tốt hơn những giải pháp khác. Không phải mọi "AI Agent" đều thực sự là agentic, và không phải tất cả đều cung cấp độ chính xác và các hàng rào bảo mật cần thiết cho việc sử dụng chuyên nghiệp. Dưới đây là các đặc điểm và khả năng AI cần tìm khi đánh giá các giải pháp AI Agent để sử dụng cho công việc của bạn.
| Nên tìm kiếm | Tránh |
| Nội dung đáng tin cậy: Tích hợp với các kho thông tin và nguồn tài nguyên chuyên biệt, uy tín trong ngành để có được kết quả đáng tin cậy. | Kết nối với các nguồn không được duy trì và xác minh kỹ lưỡng. |
| Hỏi: Agent này có thu thập thông tin từ một nhà cung cấp mà tôi cảm thấy tự tin không? | Rủi ro: Tham chiếu thông tin không chính xác, không đầy đủ hoặc sai lệch từ các nguồn không đáng tin cậy làm giảm độ tin cậy. |
| Khả năng được đánh giá: Các tính năng tìm kiếm trực quan, thông minh đã được kiểm tra dựa trên các tiêu chuẩn liên quan đến ngành. | Khả năng nghiên cứu chưa được đánh giá trong một nghiên cứu. Khả năng nghiên cứu hạn chế và phân tích không đầy đủ. |
| Hỏi: Agent này có thể xử lý bao nhiêu tài liệu cùng một lúc? Đã có nghiên cứu người dùng nào phản ánh khả năng của agent trong việc nắm bắt các chủ đề quan trọng không? | Rủi ro: Tốn thời gian xác minh và tìm kiếm dữ liệu. Không có khả năng cảm nhận sắc thái trong tài liệu phức tạp và thiếu khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả. |
| Hệ thống an toàn: Chính sách bảo mật và quyền riêng tư rõ ràng, dễ tiếp cận và mạnh mẽ, đáp ứng các tiêu chuẩn ngành. | Chi tiết về quyền riêng tư và bảo mật mơ hồ hoặc khó tìm. |
| Hỏi: Agent này có mã hóa dữ liệu khi truyền không? Agent này có thực hiện các tác vụ theo cách tuân thủ các quy định của ngành tôi (ví dụ: HIPAA, GDPR, SOC 2 types) không? | Rủi ro: Phơi bày dữ liệu nhạy cảm. Sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo các mô hình được sử dụng bởi người khác. |
| Tích hợp hệ sinh thái: Tích hợp với các công cụ của bên thứ ba quan trọng cho công việc của bạn. | Tùy chỉnh tốn kém, tốn thời gian và tích hợp thủ công với các công cụ bạn sử dụng hàng ngày. |
| Hỏi: Agent có thể kết nối với những thứ tôi sử dụng hàng ngày (ví dụ: Microsoft 365, wiki công ty, hoặc Salesforce) không? | Rủi ro: Khả năng mở rộng hạn chế và các cách hạn chế để tăng cường sử dụng AI Agent với doanh nghiệp của bạn. Không thể sử dụng Agent lâu dài. |
| Trải nghiệm tất cả trong một: Chức năng toàn diện và bộ công cụ cung cấp trải nghiệm thống nhất. | Chức năng giải quyết một số, nhưng không phải tất cả, các quy trình làm việc quan trọng của bạn. |
| Hỏi: Tôi có thể sử dụng nó trong toàn bộ quy trình làm việc của mình, hay chỉ cho một số giai đoạn nhất định của một dự án? | Rủi ro: Liên tục chuyển đổi giữa các công cụ, tạo thêm các bước và không đạt được tiềm năng học tập do các quy trình rời rạc, chắp vá. |
Câu hỏi thường gặp về AI Agent (FAQ)
Đã quá sớm để doanh nghiệp tôi bắt đầu sử dụng AI Agent chưa?
Không, trên thực tế, nhiều tổ chức ở mọi quy mô đã và đang sử dụng AI Agent và đã chứng minh được lợi ích của chúng. Để duy trì lợi thế cạnh tranh của bạn, bạn cần tiếp cận tất cả những gì AI Agent mang lại, ngay hôm nay. Các doanh nghiệp chưa nắm bắt AI Agent sẽ khó cạnh tranh với những doanh nghiệp đã áp dụng – và việc bắt đầu sớm sẽ mang lại lợi thế. Mỗi chút thời gian tiết kiệm được, cùng với kết quả cải thiện, giúp những người chấp nhận sớm ngày nay cạnh tranh hơn nhiều và cho họ cơ hội lớn hơn để khám phá những cách sử dụng mới cho AI Agent, tiếp tục một chu kỳ cải thiện hiệu suất.
Làm cách nào để bắt đầu tích hợp AI Agent vào ngày làm việc của tôi?
Mỗi người có mức độ năng lực công nghệ khác nhau. Nếu bạn ít quen thuộc với AI Agent, hãy bắt đầu từ những việc nhỏ – yêu cầu agent hoàn thành một nhiệm vụ ít rủi ro, dễ tự động hóa, chẳng hạn như lên lịch email hoặc định dạng tài liệu. Các tổ chức cũng có thể xem xét chỉ định những nhân viên có trình độ công nghệ tiên tiến hơn làm người dùng quyền lực, những người có thể nhanh chóng xác định các cách có giá trị mà agent có thể cải thiện hoạt động kinh doanh. Hợp tác với một nhà cung cấp công nghệ cung cấp sự kết hợp phù hợp giữa nội dung, chuyên môn và giải pháp để giúp bạn tích hợp AI Agent vào quy trình làm việc của mình. Một số nhà cung cấp cung cấp đào tạo trực tiếp hoặc hướng dẫn được ghi lại để hỗ trợ khách hàng trong việc áp dụng trong tổ chức.
Tôi nên tìm kiếm gì trong chính sách quyền riêng tư và bảo mật?
Bảo mật là một khía cạnh quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực xử lý thông tin nhạy cảm. Hãy tìm một nhà cung cấp tuân theo một khuôn khổ quản lý bảo mật thông tin toàn diện, bao gồm các chính sách, tiêu chuẩn và thực tiễn tốt nhất được xác định rõ ràng. Ưu tiên các giải pháp phù hợp với các giao thức bảo mật liên bang – chẳng hạn như những giải pháp đang theo đuổi hoặc duy trì ủy quyền FedRAMP – có thể mang lại sự đảm bảo bổ sung trong các môi trường rủi ro cao. Giải pháp AI Agent của bạn ít nhất phải tuân thủ các tiêu chuẩn SOC 2 Loại I và II, mã hóa dữ liệu khi truyền và khi lưu trữ, có các kiểm soát quyền riêng tư nghiêm ngặt và không sử dụng dữ liệu bạn nhập để đào tạo các mô hình cơ bản.
Việc tích hợp AI Agent vào các hệ thống công nghệ hiện có của tôi khó đến mức nào?
Một số AI Agent có thể tự nhúng vào phần mềm và dịch vụ bạn sử dụng hàng ngày, chẳng hạn như dịch vụ tin tức đăng ký, sản phẩm Microsoft hoặc cơ sở tri thức của công ty, thông qua các hành động đơn giản như đăng nhập vào tài khoản bên thứ ba của bạn. Một giải pháp AI Agent tốt nên có quy trình tích hợp đơn giản để agent của bạn có thể di chuyển cùng bạn giữa nhiều sản phẩm và nền tảng.
Tôi có cần đào tạo các Agent không?
AI Agent cấp độ chuyên nghiệp không yêu cầu đào tạo hoặc tùy chỉnh chuyên sâu để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp bạn. Chọn một AI Agent đã được đào tạo bằng các bộ dữ liệu và nội dung toàn diện, đáng tin cậy và hiện tại. Nó cũng nên hoạt động theo các chỉ thị được thiết kế tốt. Bạn càng sử dụng agent nhiều, nó càng học được nhiều và nó càng có thể làm được nhiều hơn cho bạn.
Làm cách nào để đo lường ROI của AI Agent?
Đánh giá số giờ bạn mất để hoàn thành các nhiệm vụ được chỉ định mà không có AI Agent, sau đó đo thời gian chúng mất khi có agent. Đánh giá thời gian đó với chi phí hàng giờ liên quan đến các nhiệm vụ hiện được chuyển cho agent của bạn, và từ đó bạn có thể xác định thời gian bạn sẽ hòa vốn với khoản đầu tư của mình. Bạn cũng có thể theo dõi doanh thu tăng lên do khả năng tạo ra nhiều công việc hơn trong thời gian ngắn hơn.
Thực hiện bước đầu tiên với AI Agent
AI Agent đại diện cho một bước nhảy vọt công nghệ mang tính chuyển đổi, mang lại tiềm năng to lớn cho năng suất và đổi mới. Bằng cách áp dụng các giải pháp như Thomson Reuters CoCounsel – một giải pháp AI cấp độ chuyên nghiệp, được đào tạo bởi các chuyên gia trong ngành, được hỗ trợ bởi nội dung có thẩm quyền, được trang bị bảo mật tốt nhất và được nâng cao bởi GenAI và AI Agent tiên tiến – các doanh nghiệp có thể tự tin định hướng sự thay đổi và nắm bắt tương lai của công việc.
