Công cụ AI - 30/06/2025 09:40:46
Nếu bạn không tận dụng tối đa các công cụ tiếp thị AI mới nhất thì bạn đang đứng trước nguy cơ bị đối thủ bỏ lại rất xa.
Bởi vì đây là điều quan trọng, theo một cuộc khảo sát ngành do Epsilon Marketing thực hiện, 94% doanh nghiệp đang sử dụng một số hình thức trí tuệ nhân tạo để chuẩn bị hoặc thực hiện hoạt động tiếp thị của họ.
Nếu bạn tụt lại phía sau trong cuộc cách mạng AI của tiếp thị kỹ thuật số, bạn có thể phải mất nhiều năm để bắt kịp các đối thủ cạnh tranh.
Tất nhiên, việc vội vàng mua các công cụ tiếp thị AI nóng nhất vì sợ bỏ lỡ là một cách dễ dàng để bạn phải trả tiền đăng ký các công cụ đắt tiền mà nhóm của bạn không bao giờ sử dụng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các khả năng chính của các công cụ tiếp thị AI mới nhất—và cung cấp cho bạn một khuôn khổ bạn có thể sử dụng để đánh giá công cụ nào phù hợp nhất với nhu cầu của mình.
Chúng tôi cũng sẽ xem xét các hạn chế của các công cụ hỗ trợ AI ngày nay để bạn có thể hiểu rõ hơn nhiệm vụ nào chúng phù hợp nhất—và nhiệm vụ nào tốt nhất nên để con người thực hiện (ít nhất là hiện tại).
Một chiến lược tiếp thị AI hiệu quả là chiến lược dựa vào trí tuệ nhân tạo, học máy và các mô hình ngôn ngữ lớn để đạt được mục tiêu bằng cách khai thác AI một cách có lợi nhất có thể.
Điều đó có thể bao gồm việc sử dụng AI để:
AI vẫn là một công nghệ đang phát triển. Nhưng nó đang di chuyển nhanh chóng, với các công cụ và mô hình AI mới ra mắt liên tục. Nếu bạn chậm chân, những người tiên phong trong lĩnh vực của bạn có thể đã đi trước quá xa đến mức bạn sẽ khó bắt kịp.
Hãy nghĩ đến những công ty đầu tiên nhận ra tiềm năng của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Những người tiên phong như HubSpot đã thống trị kênh đó trong hơn một thập kỷ sau khi là một trong những người đầu tiên thực hiện chiến lược nội dung SEO trên quy mô lớn và xây dựng toàn bộ nền tảng tiếp thị xung quanh nó.
Kết quả là, lưu lượng truy cập của công ty đạt đỉnh 24 triệu lượt truy cập mỗi tháng (trước khi chính AI làm gián đoạn SEO, giảm lượng lưu lượng truy cập mà nhiều tổ chức hiện đang thấy từ kênh này).
Hãy trở thành một trong những tổ chức đầu tiên thực hiện một chiến lược tiếp thị AI hiệu quả trong lĩnh vực của bạn và bạn có thể có được một lợi thế không thể vượt qua so với đối thủ cạnh tranh—như HubSpot trong không gian SEO.
Các chiến lược tiếp thị AI hiệu quả nhất sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa công việc nhàm chán nhằm giải phóng thời gian và năng lượng để tập trung vào các nhiệm vụ thực sự tạo ra sự khác biệt. Ví dụ, thay vì để một nhân viên tiếp thị cấp dưới dành nhiều ngày tìm kiếm các bản ghi cuộc gọi để khám phá những vấn đề của khách hàng, AI có thể cung cấp những thông tin đó chỉ bằng một cú nhấp chuột. Sau đó, nó có thể cung cấp cho bạn mười biến thể nội dung quảng cáo để bạn thử nghiệm dựa trên những vấn đề của khách hàng mà nó đã khám phá. Và sau đó, nó có thể xem xét hiệu suất của các quảng cáo đó theo thời gian thực, xác định nội dung hoạt động tốt nhất và A/B test các chỉnh sửa có thể thúc đẩy nhiều lượt nhấp hơn nữa.
Các quy trình làm việc AI như thế này tự động hóa công việc của con người trong nhiều ngày, có nghĩa là các nhóm có thể khởi chạy các chiến dịch nhanh hơn và thường xuyên hơn bao giờ hết. Điều đó mang lại cơ hội lớn cho bất kỳ ai làm chủ các công cụ tiếp thị AI trước đối thủ cạnh tranh của họ. Và ở phía bên kia của phương trình đó, nó đặt ra một mối đe dọa lớn đối với các nhóm và cá nhân không học cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra công việc tốt hơn, nhanh hơn.
Hầu hết các tổ chức đang thực hiện một chiến lược tiếp thị AI nào đó.
Theo một trong những nghiên cứu lớn nhất thuộc loại này được thực hiện bởi BCG và Google, 20% các công ty tiên tiến trong việc áp dụng AI—các tổ chức tích hợp trí tuệ nhân tạo vào phần lớn quy trình làm việc của họ và xây dựng các ứng dụng AI nội bộ—báo cáo tăng trưởng doanh thu cao hơn 60% so với các đối thủ của họ.
Đó là một thống kê đáng để nhắc lại: các tổ chức tiên tiến trong việc áp dụng AI đang trải nghiệm tăng trưởng doanh thu cao hơn 60%.
Điều này có nghĩa là các tổ chức không sử dụng các công cụ tiếp thị AI—hoặc không sử dụng chúng hiệu quả như họ có thể—đang có nguy cơ bị bỏ lại phía sau. Đặc biệt là khi báo cáo State of AI in Marketing mới nhất của CoSchedule tiết lộ rằng gần 75% các nhà tiếp thị tin rằng AI mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh.
Thêm vào đó, cả các công ty đã áp dụng AI sớm—cũng như những công ty đang tụt lại phía sau nhưng vẫn bắt đầu áp dụng AI—đều đang có kế hoạch tăng cường mức độ sử dụng AI. Nghiên cứu của CoSchedule đã tiết lộ chín trên 10 nhà tiếp thị sẽ tăng cường tích hợp AI trong năm nay, trong khi một nghiên cứu do Epsilon thực hiện cho thấy 75% những người hiện không sử dụng AI đang có kế hoạch áp dụng nó trong năm tới.
Điều này có nghĩa là các nhóm tiếp thị đơn giản là không thể không thử nghiệm các cách sử dụng AI để:
Tất nhiên, các công cụ tiếp thị AI không phải là một giải pháp thần kỳ sẽ giải quyết tất cả các thách thức tiếp thị của bạn chỉ sau một đêm. Nhưng các tổ chức đang học cách tận dụng tối đa chúng ngay bây giờ có thể vượt xa đối thủ cạnh tranh của họ trong những năm tới.
Không còn nghi ngờ gì nữa: AI đang thay đổi tiếp thị mãi mãi. Các tác vụ từng mất hàng giờ—như chọn ra các trích dẫn chính từ bản ghi phỏng vấn—giờ đây được thực hiện ngay lập tức chỉ bằng một cú nhấp chuột.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ tự động hóa công việc nhàm chán. Nó còn được sử dụng cho các tác vụ độc đáo "mang tính con người", như tìm kiếm xu hướng từ dữ liệu và thậm chí trả lời các truy vấn dịch vụ khách hàng.
Dưới đây là cách nó đang được các nhà tiếp thị sử dụng thường xuyên nhất hiện nay:
Tạo & tối ưu hóa nội dung
Cách phổ biến nhất mà các nhà tiếp thị hiện đang sử dụng AI là để tăng tốc mọi bước của tiếp thị nội dung.
Theo nghiên cứu của Salesforce, 76% nhà tiếp thị đang sử dụng AI tạo sinh cho việc tạo nội dung cơ bản, trong khi 62% đang sử dụng nó để tạo tài sản hình ảnh. Điều này có nghĩa là phần lớn các tổ chức đang xuất bản nội dung chất lượng cao có sự tham gia của AI ở một số giai đoạn của quá trình.
Điều đó không có nghĩa là các công cụ viết AI đã thay thế các nhà văn con người. Rất ít thương hiệu đang xuất bản nội dung AI chưa được con người xem xét và chỉnh sửa. Ngay cả Anthropic—công ty đứng sau trợ lý AI và đối thủ cạnh tranh của ChatGPT là Claude—cũng không xuất bản nội dung AI thuần túy trên blog Claude Explains của mình.
Một phát ngôn viên của Anthropic nói với TechCrunch rằng blog Claude Explains được giám sát bởi "các chuyên gia về chủ đề và nhóm biên tập" của công ty khởi nghiệp AI, những người "nâng cao" các bản nháp của Claude bằng "thông tin chi tiết, ví dụ thực tế và [...] kiến thức ngữ cảnh."
Nếu bạn đã từng cố gắng sử dụng AI để viết, thì bạn sẽ biết tại sao. Nội dung bạn nhận được nếu bạn bỏ qua tất cả các phương pháp hay nhất về nội dung AI thì nhạt nhẽo, nông cạn và thường đầy rẫy các câu sáo rỗng. LLM cũng không có khả năng thay đổi độ dài và cấu trúc câu để giữ cho bài viết của nó hấp dẫn, có nghĩa là bài viết nó tạo ra thường rất khó đọc.
Nhưng vấn đề với nội dung do AI tạo ra không phải là vấn đề về phong cách. Vấn đề lớn hơn là một phần nội dung do AI tạo ra chưa được chỉnh sửa cũng giống như phần khác trong mắt các công cụ tìm kiếm. Tất cả đều—theo thiết kế—tóm tắt sự đồng thuận hiện tại về bất kỳ chủ đề nào chúng đang giải quyết.
Phân tích dự đoán & thông tin chi tiết về khách hàng
Hầu hết các nhóm tiếp thị đang bị ngập lụt trong quá nhiều dữ liệu đến nỗi họ không thể tách tín hiệu khỏi nhiễu. Trước AI, rất ít nhóm có khả năng theo kịp dòng dữ liệu đổ về từ bảng điều khiển phân tích web, công cụ lắng nghe xã hội, khảo sát khách hàng và bản ghi cuộc gọi bán hàng—chỉ để kể tên một vài.
Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi "nhận phân tích hiệu suất" xếp thứ ba trong khảo sát gần đây của Salesforce về các trường hợp sử dụng AI hàng đầu của các nhà tiếp thị—và cùng báo cáo đó tiết lộ rằng 63% nhà tiếp thị sử dụng nó để phân tích dữ liệu thị trường.
Như Tooba Durraze, Người sáng lập và CEO của công ty phân tích dữ liệu Amoeba, nói với chúng tôi năm ngoái,
"Các mô hình [AI] dự đoán có thể ước tính giá trị trọn đời của khách hàng, dự báo ROI chiến dịch và tiềm năng chuyển đổi khách hàng tiềm năng. Điều này cho phép các nhà tiếp thị phân bổ nguồn lực nơi chúng sẽ có tác động lớn nhất."
Trong khi con người vẫn có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ tốt hơn AI, trí tuệ nhân tạo có thể khai thác một tập dữ liệu để tìm kiếm các mẫu hiệu quả hơn bất kỳ con người nào. Cung cấp cho công cụ AI phù hợp dữ liệu bạn có và nó có thể giúp bạn nhanh chóng xác định những người có khả năng chuyển đổi thành khách hàng lâu dài nhất—và thậm chí cả thông điệp để nhắm mục tiêu đến họ.
Điều đó cho phép các nhóm tiếp thị đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thay vì chỉ dựa vào trực giác. Nó cũng cho phép họ đưa ra các quyết định đó nhanh hơn, vì AI tự động hóa nhiệm vụ tốn thời gian là tìm kiếm thông tin chi tiết từ một núi dữ liệu. Tất cả điều này cuối cùng giải phóng thời gian cho các nhà tiếp thị để làm những gì luôn được yêu cầu ở họ—làm được nhiều hơn với ít hơn.
Đối thủ của bạn đang theo dõi khả năng hiển thị tìm kiếm AI của họ—Bạn thì sao?
✓ Xem chính xác nơi đối thủ cạnh tranh xuất hiện trong ChatGPT, Perplexity và Gemini
✓ So sánh thị phần tìm kiếm AI của bạn so với 5 đối thủ cạnh tranh hàng đầu
✓ Xác định các khoảng trống hiển thị AI bạn có thể nắm bắt trong quý này
Chỉ cho tôi những điểm mù AI của tôi
Được xây dựng cho các chồng công nghệ tiếp thị doanh nghiệp
Phân khúc đối tượng & nhắm mục tiêu
Hồ sơ khách hàng được xác định rõ ràng là nền tảng của mọi chiến lược tiếp thị thành công. Nếu bạn không hiểu chính xác đối tượng bạn đang nhắm mục tiêu là ai, họ dành thời gian ở đâu và những vấn đề lớn nhất của họ là gì, thì nỗ lực tiếp thị của bạn sẽ thất bại nhiều hơn thành công.
Nhưng các chiến lược phân khúc đối tượng truyền thống tốn rất nhiều thời gian và ngân sách. Phân tích các cuộc phỏng vấn khách hàng và kết quả khảo sát bằng tay có thể mất hàng tuần—và đó chỉ là bước đầu tiên trong quá trình. Điều này có nghĩa là các nhà tiếp thị không tinh chỉnh nghiên cứu của họ thường xuyên như họ nên làm. Hơn nữa, dù họ cố gắng khách quan đến đâu, kết quả cuối cùng vẫn sẽ bị ảnh hưởng bởi những định kiến của người thực hiện nghiên cứu.
Các nhà tiếp thị đang sử dụng các chiến lược phân khúc thị trường dựa trên AI—như chiến lược Lisa Peyton đã chia sẻ với chúng tôi—để thực hiện nghiên cứu đối tượng sâu hơn, nhanh hơn. Thay vì phải dựa vào trực giác để điền vào các phần hồ sơ khách hàng của họ, trí tuệ nhân tạo đang giúp họ đưa các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu vào các phân khúc của họ. Trên thực tế, những khả năng này đã nhanh chóng trở thành một phần cốt lõi của mọi công cụ tự động hóa tiếp thị.
Ví dụ, gã khổng lồ mỹ phẩm L’Oréal đạt tỷ lệ chuyển đổi 22%—và tỷ lệ nhấp 55%—trong một chiến dịch truyền thông được hỗ trợ bởi phân khúc đối tượng theo thời gian thực, do AI điều khiển. Trí tuệ nhân tạo đã phân tích sở thích của khách hàng L’Oréal, dữ liệu tông màu da và lịch sử duyệt web, sau đó đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp với hồ sơ khách hàng của họ trên trang web và mạng xã hội.
Đối với các thương hiệu như L’Oréal, AI đã biến phân khúc đối tượng từ một quá trình chậm, tốn kém thành một cách tinh chỉnh các chiến dịch theo thời gian thực. Điều đó đang làm cho hồ sơ khách hàng của họ chính xác hơn—và hữu ích hơn—bao giờ hết.
Chatbot & tự động hóa dịch vụ khách hàng
Các chatbot hỗ trợ AI đã cách mạng hóa ngành dịch vụ khách hàng chỉ trong vài năm ngắn ngủi, tận dụng những tiến bộ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra những trải nghiệm rất giống như tương tác với một con người khác.
Vài năm trước, bạn sẽ biết mình đang nói chuyện với một con người khi liên hệ với một công ty thông qua chức năng trò chuyện trên trang web của họ. Ngày nay, có khả năng cao bạn thực sự sẽ nói chuyện với một tác nhân AI. Theo một cuộc khảo sát 1.000 lãnh đạo doanh nghiệp do Intercom thực hiện, 37% doanh nghiệp sử dụng chatbot cho các tương tác hỗ trợ khách hàng.
Các công ty thường sử dụng các bot này để trả lời các câu hỏi cơ bản, như cập nhật cho khách hàng về trạng thái giao hàng của đơn đặt hàng hoặc cho họ biết liệu một mặt hàng có còn trong kho hay không. Sau đó, họ thường chuyển người dùng đến một tác nhân con người khi họ được hỏi một câu hỏi mà họ không thể trả lời.
Ví dụ, 50% người dùng Airbnb ở Hoa Kỳ đã sử dụng bot AI của họ để phục vụ khách hàng. Và Brian Chesky, CEO của công ty, nói rằng bot đã "giúp giảm 15% số người cần liên hệ với nhân viên trực tiếp."
Nghiên cứu của Zendesk tiết lộ rằng 51% người tiêu dùng thực sự nói rằng họ thích tương tác với bot hơn con người khi họ muốn dịch vụ ngay lập tức—có lẽ vì nghiên cứu của Intercom cho thấy chatbot phản hồi nhanh gấp 3 lần các yêu cầu so với nhân viên con người. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi các nhà tiếp thị đánh giá "tự động hóa tương tác với khách hàng" là trường hợp sử dụng AI hàng đầu của họ trong một cuộc khảo sát gần đây của Salesforce.
Tuy nhiên, giống như bất kỳ công cụ AI nào, chatbot dịch vụ khách hàng tỏa sáng khi chúng hỗ trợ con người thay vì thay thế họ. Chỉ cần hỏi Air Canada, hãng đã phải thực hiện chính sách hoàn tiền mà chatbot của họ tự nghĩ ra hoàn toàn, sau đó âm thầm gỡ bỏ bot khỏi trang web của họ. Hoặc Klarna, công ty đã rút lại quyết định thay thế tất cả nhân viên dịch vụ khách hàng bằng chatbot vào năm ngoái khi kết quả của họ không thực sự sáng sủa như mong đợi. Điều mà CEO của Klarna, Sebastian Siemiatkowski học được từ nỗ lực thay thế hoàn toàn nhân viên dịch vụ bằng AI là "những gì bạn nhận được cuối cùng là chất lượng thấp hơn."
Chatbot AI có thể giúp khách hàng của bạn nhận được câu trả lời cho các câu hỏi của họ nhanh hơn. Chỉ cần đảm bảo rằng bạn đang sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng của mình và không mắc phải những sai lầm tốn kém, như Air Canada hoặc Klarna.
Mua phương tiện & tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo
Mua phương tiện là một lĩnh vực khác mà trí tuệ nhân tạo tỏa sáng. Nó có thể kiểm tra các tài sản sáng tạo khác nhau trên các nền tảng khác nhau vào các thời điểm khác nhau ở quy mô lớn để nhanh chóng xác định sự kết hợp hiệu quả nhất. Và nó có thể A/B test quảng cáo của bạn theo thời gian thực, đảm bảo bạn luôn nhận được lợi tức đầu tư tốt nhất cho chi tiêu phương tiện của mình.
Ví dụ, nếu bạn cung cấp cho Google Ads các mục tiêu chuyển đổi, ngân sách và tài sản sáng tạo của mình, hệ thống Performance Max dựa trên AI của nó sẽ tự động tạo các biến thể quảng cáo khác nhau và thử nghiệm chúng trên các kênh. Nó thực hiện điều này bằng cách sử dụng dữ liệu đấu giá theo thời gian thực và học máy để xác định sự kết hợp tốt nhất của các định dạng quảng cáo, vị trí và đối tượng cho mỗi nền tảng.
Tất nhiên, tất cả điều này cần sự giám sát của con người để đảm bảo AI luôn đẩy ra các quảng cáo phù hợp với thương hiệu của bạn (và các chỉ số nội bộ) và không đưa ra các tuyên bố không có cơ sở về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. Nhưng cuối cùng, AI có thể giúp tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo của bạn hiệu quả hơn bất kỳ con người nào.
"Tôi sẽ không bao giờ để con người làm điều này nữa," Courtney Connell, Giám đốc tiếp thị của Cosabella, nói sau khi tự động hóa hoàn toàn các quảng cáo tìm kiếm và mạng xã hội của mình bằng AI tăng lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS) của công ty lên 50% và giảm chi tiêu quảng cáo 12%. Như kinh nghiệm của Cosabella cho thấy, việc thuê ngoài việc tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo của bạn cho AI có thể là một cách tuyệt vời để kiểm tra tác động mà công nghệ này có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn trước khi bạn triển khai nó trên toàn bộ doanh nghiệp.
Hoạt động tiếp thị & tự động hóa quy trình làm việc
AI đang tự động hóa công việc nhàm chán và giải phóng các nhóm tiếp thị để tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. Vì vậy, không có gì đáng ngạc nhiên khi Khảo sát Báo cáo Tiếp thị AI mới nhất của Influencer Marketing Hub tiết lộ 69% nhà tiếp thị đã tích hợp AI vào hoạt động tiếp thị của họ. Và theo nghiên cứu của CoSchedule, 84% trong số các nhà tiếp thị đó nói rằng AI đang giúp nhóm của họ tiết kiệm thời gian mỗi tuần—với 13% nói rằng nó giúp họ tiết kiệm 11 giờ trở lên mỗi tuần.
Các nhóm tiếp thị hiệu quả nhất ngày nay đang lập bản đồ quy trình làm việc của họ và gán các bước cần sự chạm tay của con người cho một thành viên trong nhóm. Sau đó, họ giao phần còn lại cho một công cụ AI.
Ngày nay, các công cụ AI thường được sử dụng để:
Ví dụ, AI có thể thực hiện lần đầu tiên trên dữ liệu GA4 của một thương hiệu và làm nổi bật một số xu hướng cấp cao nhất, giúp người quản lý tiếp thị có một khởi đầu thuận lợi khi xem xét hiệu suất của một chiến dịch. Sau đó, họ có thể đi sâu hơn vào các mẫu do AI xác định để hiểu ngữ cảnh đằng sau các bất thường—như tại sao lưu lượng truy cập tăng đột biến vào những ngày nhất định hoặc phân khúc đối tượng nào đã thúc đẩy các chuyển đổi không mong muốn—và đưa ra các quyết định chiến lược về việc phân bổ lại ngân sách hoặc thay đổi chiến dịch.
Những tự động hóa quy trình làm việc này không chỉ giúp các nhóm tiếp thị tiết kiệm thời gian—chúng còn giải phóng họ khỏi việc phải dành một phần tuần làm việc của mình cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, kỹ năng thấp như thu thập và định dạng dữ liệu trong một bảng tính. Và điều đó có nghĩa là họ dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ sáng tạo mà họ tham gia vào tiếp thị, như phát triển thông điệp gây được tiếng vang với đối tượng mục tiêu của họ và khởi chạy các chiến dịch có tác động thực sự đến hành vi của mọi người.
Có rất nhiều công cụ tiếp thị AI trên thị trường—và con số này vẫn đang tăng lên.
Vậy, làm thế nào để bạn quyết định đầu tư vào công cụ nào cho nhóm của mình?
Chúng tôi khuyên bạn nên tập trung vào hai biến số:
Điều này phân loại các công cụ tiếp thị AI thành bốn loại:
Các công cụ tiếp thị AI phù hợp với bạn sẽ phụ thuộc vào việc bạn đã đi được bao xa trên con đường tích hợp trí tuệ nhân tạo vào chiến lược tiếp thị của mình. Ban đầu, bạn có thể muốn bắt đầu thử nghiệm các tính năng tự động hóa tác vụ của các ứng dụng tích hợp mà bạn đang sử dụng nội bộ. Từ đó, bạn có thể chuyển sang sử dụng các công cụ độc lập và tích hợp được hỗ trợ bởi học máy trong các cài đặt hướng tới khách hàng.
AI là một công cụ tiếp thị cực kỳ hữu ích—miễn là bạn biết những hạn chế của nó.
Ví dụ, AI có thể đề xuất tăng chi tiêu quảng cáo cho một từ khóa đang hoạt động tốt, nhưng nó không nhất thiết phải hiểu rằng sự tăng đột biến về hiệu suất là do một sự kiện một lần như đợt giảm giá ngày lễ. Hoặc bạn có thể yêu cầu nó tóm tắt một tệp PDF và, thay vì cho bạn biết nó không thể mở tệp, nó có thể tạo ra một bản tóm tắt dựa trên tiêu đề của tệp.
Vì vậy, hãy đảm bảo luôn ghi nhớ các thách thức sau khi sử dụng các công cụ tiếp thị AI.
Rủi ro về độ chính xác, ảo giác và thông tin sai lệch
Ngoài bất kỳ cân nhắc đạo đức nào, nhược điểm lớn nhất của AI là xu hướng bịa đặt. Điều đó có nghĩa là bạn phải kiểm tra thực tế mọi thứ mà trí tuệ nhân tạo nói với bạn.
Nếu không, bạn có thể giống như chuyên gia tư vấn tiếp thị đã bị Lionsgate sa thải sau khi vô tình thêm các trích dẫn giả mạo từ các nhà phê bình phim nổi tiếng vào đoạn giới thiệu bộ phim Megalopolis của Martin Scorsese sau khi dường như không kiểm tra những gì ChatGPT nói với anh ta. Hoặc nhà văn Esquire đã chạy một câu chuyện nói rằng George Bush Sr. đã ân xá cho con trai mình, Neil Bush—điều chưa bao giờ xảy ra.
Các công ty đứng sau mọi LLM và công cụ tiếp thị AI đang vội vàng khắc phục các rủi ro thông tin sai lệch mà AI tạo sinh gây ra. Nhưng vẫn chưa rõ liệu có bao giờ có thứ gì đó hoàn toàn chính xác là trí tuệ nhân tạo hay không. Và cho đến nay, vẫn chưa có.
Thiên vị trong đầu ra của AI và tác động của nó đến các quyết định tiếp thị
Ngay cả khi các mô hình AI có thể vượt qua xu hướng ảo giác của chúng, chúng vẫn bị ảnh hưởng bởi những thành kiến của những người đã tạo ra chúng và dữ liệu mà chúng được đào tạo.
Ví dụ, WIRED gần đây đã xem xét hàng trăm video do AI tạo ra bởi Sora của OpenAI và đáng tiếc kết luận rằng mô hình của Sora "duy trì các khuôn mẫu phân biệt giới tính, phân biệt chủng tộc và phân biệt đối xử với người khuyết tật trong kết quả của nó."
Các nhà tiếp thị cần đặc biệt cảnh giác với những thành kiến này. Nếu chúng không được kiểm soát, chúng có thể ảnh hưởng đến mọi thứ từ hồ sơ khách hàng của thương hiệu đến chính tài liệu tiếp thị.
Mặc dù các công ty AI đang thực hiện các bước để loại bỏ mọi thành kiến khỏi các mô hình của họ, nhưng các cuộc điều tra như của WIRED chứng minh rằng họ vẫn còn một chặng đường dài phải đi.
Vì vậy, để tránh rơi vào bẫy này, các nhà tiếp thị nên thường xuyên xem xét dữ liệu mà họ đang cung cấp cho các công cụ AI của mình. Nếu dữ liệu khách hàng của bạn thiên về một số nhân khẩu học nhất định hoặc các ví dụ nội dung của bạn thiếu sự đa dạng, đầu ra AI của bạn sẽ phản ánh những hạn chế đó.
Tất nhiên, một nhóm đa dạng sẽ có ít điểm mù hơn một nhóm bao gồm những người có cùng ngoại hình và có hoàn cảnh tương tự. Đó chỉ là một lý do tại sao các thực hành đa dạng và hòa nhập lại rất quan trọng trong các nhóm tiếp thị.
Quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ quy định (GDPR, CCPA, v.v.)
Mặc dù 36% nhà tiếp thị đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ, theo nghiên cứu của Marketing AI Institute—và 15% "không thể sống thiếu AI"—một con số đáng báo động 39% nhà tiếp thị không biết cách sử dụng AI tạo sinh một cách an toàn, theo nghiên cứu của Salesforce.
Một phần lớn của vấn đề đó là thiếu hiểu biết về quyền riêng tư dữ liệu. Các mô hình AI được đào tạo—một phần—trên dữ liệu cá nhân mà mọi người không nhất thiết phải biết họ đã giao cho các công ty khi họ đồng ý với Điều khoản và Điều kiện của họ. Ví dụ, bạn có biết LinkedIn đang âm thầm đào tạo AI trên dữ liệu người dùng Hoa Kỳ, và bạn cần chủ động từ chối nếu bạn muốn ngăn chặn nó không?
Các công ty AI—và người dùng công cụ của họ—cần nhận thức được nghĩa vụ của mình đối với dữ liệu của người tiêu dùng theo các quy định của mọi khu vực pháp lý mà họ hoạt động. Việc không tuân thủ các luật này như luật GDPR của EU và Đạo luật Quyền riêng tư của Người tiêu dùng California có thể dẫn đến một khoản phạt nặng.
Quá phụ thuộc và sự xói mòn tiếng nói thương hiệu
Nếu tất cả chúng ta đều sử dụng AI để viết, tất cả chúng ta bắt đầu nghe có vẻ giống nhau. Hãy nhớ: đầu ra của một mô hình ngôn ngữ lớn là tổng hợp của tất cả dữ liệu có sẵn cho nó. Lý do AI lạm dụng các cụm từ sáo rỗng như "trong thế giới phát triển nhanh ngày nay?" Nội dung mà nó được đào tạo để bắt chước cũng lạm dụng cụm từ "trong thế giới phát triển nhanh ngày nay."
Điều đó có nghĩa là—theo thiết kế—bất kỳ nội dung nào được tạo ra bởi một công cụ AI sẽ bị lặp lại các cụm từ sáo rỗng. Bạn có thể định hình các công cụ theo tài liệu giọng điệu của công ty bạn và cung cấp cho nó một loạt các prompt phức tạp để cố gắng giảm thiểu điều đó. Nhưng bạn sẽ không bao giờ có thể loại bỏ hoàn toàn các cụm từ sáo rỗng khỏi nội dung quảng cáo do AI tạo ra.
Nếu bạn muốn duy trì một tiếng nói thương hiệu mạnh mẽ, bạn chỉ nên sử dụng nội dung do AI tạo ra một cách tiết kiệm—và không bao giờ xuất bản nó mà không thông qua việc xem xét kỹ lưỡng của con người. Hơn nữa, bạn nên suy nghĩ kỹ trước khi sử dụng AI để giúp tạo nội dung lãnh đạo tư tưởng. Nếu mục đích của một bài viết là thể hiện một quan điểm độc đáo dựa trên chuyên môn khó kiếm được, thì việc dựa quá nhiều vào AI tạo sinh sẽ phản tác dụng. Rốt cuộc, nó được thiết kế để cung cấp cho bạn câu trả lời đồng thuận về một chủ đề—hoàn toàn ngược lại với một bài viết lãnh đạo tư tưởng.
Đầu tiên, hãy giải quyết những việc dễ dàng trước. Nếu bạn chưa lập bản đồ quy trình làm việc của mình và giao việc nhàm chán cho LLM thì hãy bắt đầu từ đó.
Tiếp theo, hãy nghĩ về:
Nếu bạn có thể sử dụng một công cụ mà bạn đã trả tiền để bù đắp cho một điểm mù trong kỹ năng của nhóm bạn hoặc tiết kiệm thời gian cho một tác vụ bạn thực hiện nhiều lần mỗi tháng, thì bạn có thể đạt được một số lợi ích hiệu quả nghiêm trọng mà không tốn thêm chi phí.
Khi bạn đã khám phá những cơ hội đó, có thể đã đến lúc sử dụng khuôn khổ mà chúng tôi đã trình bày ở đây để khám phá các công cụ tiếp thị AI có thể giúp bạn tinh chỉnh chiến lược, thực hiện các chiến dịch hiệu quả hơn và tự động hóa báo cáo hàng tháng.
#AIMarketing #MarketingAI #TựĐộngHóaMarketing #ChiếnLượcAI #CôngCụAI #HiệuSuấtMarketing #ChuyểnĐổiSố #MarTech #TiếpThịKỹThuậtSố
