ChatGPT và Gemini: AI nào đưa ra tín hiệu giao dịch thành công hơn?

Điều gì sẽ xảy ra khi hai hệ thống AI đổi mới đối đầu trực tiếp trong thế giới giao dịch đầy rủi ro? Video dưới đây phân tích hiệu suất của ChatGPT và Gemini trong một thử nghiệm thú vị được thiết kế để kiểm tra khả năng tạo ra các tín hiệu giao dịch có lợi nhuận của chúng. Bắt đầu với các danh mục đầu tư 1.000 USD giống hệt nhau, cả hai AI đã phân tích các thị trường như Forex, tiền điện tử và vàng, đồng thời đưa ra các đề xuất giao dịch cụ thể. Trong khi Gemini vượt qua ChatGPT với cách biệt sít sao 89 USD, câu chuyện thực sự nằm ở việc cả hai đều dựa vào chiến lược rủi ro cao—một lựa chọn đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về độ tin cậy lâu dài của chúng. Đây không chỉ là một trò chơi về những con số; đó là cái nhìn thoáng qua về vai trò đang phát triển của AI trong việc đưa ra quyết định tài chính.

Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ khám phá những bài học chính từ thử nghiệm, bao gồm cách mỗi AI thích nghi với các điều kiện thị trường đầy biến động và tại sao những thiếu sót trong quản lý rủi ro có thể hạn chế tiềm năng thực tế của chúng. Bạn sẽ khám phá điểm mạnh và điểm yếu của các hệ thống này, từ khởi đầu thận trọng của ChatGPT đến các chiến thuật hung hăng của Gemini, và hiệu suất của chúng tiết lộ điều gì về tương lai của AI trong giao dịch. Cho dù bạn là một nhà đầu tư dày dạn kinh nghiệm hay chỉ tò mò về sự giao thoa giữa AI và tài chính, bản phân tích này cung cấp những hiểu biết giá trị về những hứa hẹn và cạm bẫy khi dựa vào trí tuệ nhân tạo cho các quyết định giao dịch.

Kết quả thử nghiệm giao dịch bằng AI

Tóm tắt những điểm chính:

• Cả ChatGPT và Gemini AI đều được kiểm tra trong một thử nghiệm giao dịch có kiểm soát trên các thị trường Forex, tiền điện tử, S&P 500 và vàng, bắt đầu với các danh mục đầu tư 1.000 USD giống hệt nhau.
• Gemini đã vượt qua ChatGPT một cách sít sao với số dư cuối cùng là 1.468 USD so với 1.379 USD, cho thấy lợi thế nhẹ nhờ chiến lược giao dịch hung hăng.
• Cả hai AI đều thể hiện khả năng quản lý rủi ro kém, vượt quá các hướng dẫn truyền thống khi mạo hiểm tới 10% (Gemini) và 50% (ChatGPT) danh mục đầu tư trong các giao dịch.
• Không có AI nào duy trì được hiệu suất ổn định, đặc biệt gặp khó khăn trong các điều kiện thị trường biến động từ vòng 2 đến vòng 4.
• Thử nghiệm nhấn mạnh nhu cầu về sự giám sát của con người và quản lý rủi ro có kỷ luật để bổ sung cho các hệ thống giao dịch do AI điều khiển nhằm đạt được lợi nhuận lâu dài bền vững.

Thử nghiệm được thực hiện như thế nào

Thử nghiệm được thiết kế cẩn thận để đảm bảo tính công bằng và loại bỏ định kiến của con người. Cả ChatGPT và Gemini đều nhận được các câu lệnh và dữ liệu thị trường giống hệt nhau, và các tín hiệu giao dịch của chúng được thực hiện tự động. Các thị trường được phân tích trong thử nghiệm bao gồm:

• Forex: Cặp tiền tệ Euro/USD
• Tiền điện tử: Bitcoin
• S&P 500: Chỉ số thị trường chứng khoán
• Vàng: Thị trường kim loại quý

Mỗi AI được thử nghiệm qua năm vòng, với mục tiêu chính là thích nghi với các điều kiện thị trường thay đổi. Hiệu suất được đo lường bằng số dư danh mục đầu tư cuối cùng khi kết thúc thử nghiệm. Cách tiếp cận này cung cấp cái nhìn rõ ràng về cách mỗi hệ thống xử lý biến động thị trường và liệu chiến lược của chúng có hiệu quả trong việc tạo ra lợi nhuận ổn định hay không.

Kết quả hiệu suất

ChatGPT: Khởi đầu thận trọng, kết thúc rủi ro

ChatGPT bắt đầu thử nghiệm với cách tiếp cận bảo thủ, mạo hiểm số vốn tối thiểu trong các vòng đầu tiên. Chiến lược thận trọng này ban đầu đã hạn chế các khoản lỗ, nhưng khi thử nghiệm tiến triển, ChatGPT đã gặp khó khăn trong việc thích nghi với biến động thị trường. Các khoản lỗ gia tăng trong các vòng 2 đến 4, dẫn đến việc chuyển sang một chiến lược hung hăng hơn. Ở vòng cuối cùng, ChatGPT đã thực hiện một giao dịch rủi ro cao giúp tăng đáng kể danh mục đầu tư lên mức số dư cuối cùng là 1.379 USD. Mặc dù sự phục hồi này rất đáng chú ý, nhưng nó cũng nhấn mạnh một hạn chế chính: ChatGPT không có khả năng duy trì sự ổn định qua tất cả các vòng.

Gemini: Hung hăng với một lợi thế nhỏ

Gemini AI đã áp dụng chiến lược giao dịch hung hăng hơn ngay từ đầu, mạo hiểm các phần lớn hơn của danh mục đầu tư trong các vòng đầu. Cách tiếp cận này ban đầu đã mang lại kết quả, khi Gemini vượt trội hơn ChatGPT trong vòng đầu tiên. Tuy nhiên, những trở ngại trong các vòng giữa đã làm nổi bật những rủi ro liên quan đến các chiến thuật hung hăng của nó. Bất chấp những thách thức này, Gemini vẫn duy trì được lợi thế nhỏ và kết thúc thử nghiệm với số dư cuối cùng là 1.468 USD, vượt qua ChatGPT chỉ 89 USD. Cách biệt chiến thắng hẹp này cho thấy mặc dù chiến lược của Gemini có hiệu quả trong việc tạo ra lợi nhuận cao hơn, nhưng nó không phải là không có rủi ro đáng kể.

So sánh tín hiệu giao dịch của ChatGPT và Gemini

Quản lý rủi ro: Một điểm yếu chung

Một trong những phát hiện nổi bật nhất của thử nghiệm là điểm yếu chung trong quản lý rủi ro được thể hiện bởi cả hai AI. Các hướng dẫn giao dịch truyền thống khuyến nghị không nên mạo hiểm quá 1-2% danh mục đầu tư cho mỗi giao dịch để đảm bảo tính bền vững lâu dài. Tuy nhiên, cả ChatGPT và Gemini đều vượt xa các hướng dẫn này:

• Gemini: Mạo hiểm tới 10% danh mục đầu tư trong các vòng đầu, phản ánh cách tiếp cận hung hăng của nó.
• ChatGPT: Bắt đầu một cách thận trọng nhưng đã tăng mức rủi ro lên tới 50% trong vòng cuối cùng.

Mặc dù các chiến lược rủi ro cao này là công cụ để đạt được lợi nhuận trong suốt thử nghiệm, nhưng chúng cũng làm nổi bật một hạn chế quan trọng. Cả hai hệ thống đều ưu tiên lợi nhuận ngắn hạn hơn là quản lý rủi ro bền vững, một hành vi có thể sẽ không bền vững trong các kịch bản giao dịch thực tế. Điều này làm dấy lên lo ngại về tính thực tế của việc chỉ dựa vào các hệ thống AI cho các quyết định giao dịch mà không có sự giám sát của con người.

Những bài học chính

Thử nghiệm cung cấp những hiểu biết giá trị về thế mạnh và hạn chế của các hệ thống giao dịch AI như ChatGPT và Gemini. Các phát hiện chính bao gồm:

• Thách thức về tính ổn định: Cả hai AI đều gặp khó khăn trong việc duy trì hiệu suất ổn định, đặc biệt là trong các vòng từ 2 đến 4, khi điều kiện thị trường biến động hơn.
• Giao dịch rủi ro cao: Các giao dịch rủi ro cao ở vòng cuối cùng là mấu chốt trong việc xác định kết quả, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý rủi ro có kỷ luật trong giao dịch.
• Cách biệt chiến thắng tối thiểu: Cách tiếp cận hung hăng của Gemini mang lại cho nó một lợi thế nhẹ so với ChatGPT, nhưng cách biệt chiến thắng chỉ 89 USD là tương đối nhỏ, làm nổi bật những hạn chế của cả hai hệ thống.

Ý nghĩa đối với AI trong giao dịch

Kết quả của thử nghiệm này nhấn mạnh cả tiềm năng và hạn chế của các hệ thống giao dịch do AI điều khiển. Trong khi Gemini AI vượt trội hơn ChatGPT, việc dựa vào các chiến lược rủi ro cao để đạt được lợi nhuận làm dấy lên những lo ngại đáng kể về tính thực tế của chúng trong giao dịch thực tế. Những phát hiện này như một lời nhắc nhở rằng các hệ thống AI, dù mạnh mẽ, không phải là không thể sai lầm và cần được giám sát cẩn thận.

Đối với các nhà giao dịch, thử nghiệm nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa những hiểu biết do AI tạo ra với sự phán đoán của con người và quản lý rủi ro có kỷ luật. Các hệ thống AI như ChatGPT và Gemini cho thấy triển vọng trong việc phân tích dữ liệu thị trường và tạo ra các tín hiệu giao dịch, nhưng hiệu suất của chúng trong môi trường được kiểm soát này cho thấy cần phải tinh chỉnh thêm. Nếu không có các phương pháp quản lý rủi ro bền vững, ngay cả những hệ thống AI tiên tiến nhất cũng có thể gặp khó khăn trong việc mang lại lợi nhuận ổn định, lâu dài. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, việc tích hợp các hệ thống này với các khung quản lý rủi ro mạnh mẽ sẽ là điều cần thiết để mở khóa toàn bộ tiềm năng của chúng trong giới giao dịch.