Mặc dù không thiếu các công cụ AI hỗ trợ năng suất hiện nay, nhưng trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI của Google, NotebookLM, là một trong số ít công cụ tích hợp các tính năng khiến nó đáng để sử dụng.
Trong khi các tính năng mà công cụ này cung cấp sẵn đã rất tuyệt vời, bạn có thể đưa mọi thứ lên một tầm cao mới bằng cách sử dụng các prompt. Với những câu hỏi phù hợp, bạn có thể biến NotebookLM thành đối tác động não của mình. Nếu bạn là một sinh viên, nó có thể đóng vai trò như một đối tác học tập. Dưới đây là một vài prompt mà tôi đã sử dụng gần đây để khai thác tối đa NotebookLM.
Không còn tốn hàng giờ để biến ghi chú thành câu hỏi.
Mặc dù NotebookLM chắc chắn không phải là công cụ chỉ giới hạn cho sinh viên và các nhà nghiên cứu, nhưng vì hiện tại tôi là một sinh viên toàn thời gian, tôi chủ yếu sử dụng nó để giúp tôi học tập thông minh hơn. Việc hỏi NotebookLM các câu hỏi về các nguồn tài liệu của tôi thay vì sử dụng một chatbot AI tổng quát như ChatGPT đã thay đổi cuộc chơi đối với tôi.
Điều này là do NotebookLM được định hướng theo nguồn, nghĩa là nó chỉ tham chiếu tài liệu bạn đã tải lên sổ ghi chép của mình khi trả lời các truy vấn của bạn. Ngay cả khi bạn hiện không phải là sinh viên, bạn có thể đã bắt gặp kỹ thuật học tập trong đó bạn chia nhỏ tài liệu của mình thành các câu hỏi để hiểu và ghi nhớ tốt hơn.
Các sổ ghi chép NotebookLM của tôi thường có hơn năm nguồn, và một số nguồn có thể khá dài. Việc xem xét từng nguồn một cách riêng lẻ và sau đó chia nhỏ chúng thành các câu hỏi có thể cực kỳ tốn thời gian. May mắn thay, có một prompt bạn có thể sử dụng trong NotebookLM để tự động hóa điều đó. Người dùng Reddit u/fettuccinaa đã chia sẻ prompt sau đây trong một bình luận trên một bài đăng trên subreddit r/notebooklm:
1. Phân tích tất cả các đầu vào và tạo ra 5 câu hỏi thiết yếu mà khi được trả lời, sẽ nắm bắt được các điểm chính và ý nghĩa cốt lõi của tất cả các đầu vào.
2. Khi xây dựng câu hỏi của bạn:
a. Đề cập đến chủ đề trung tâm (hoặc các chủ đề nếu có nhiều) hoặc luận điểm (hoặc các luận điểm nếu có nhiều).
b. Xác định các ý tưởng hỗ trợ chính
c. Nêu bật các sự kiện hoặc bằng chứng quan trọng
d. Tiết lộ mục đích hoặc quan điểm của tác giả
e. Khám phá bất kỳ ý nghĩa hoặc kết luận quan trọng nào.
3. Trả lời tất cả các câu hỏi đã tạo của bạn từng câu một một cách chi tiết.
Tôi không sử dụng prompt này nguyên bản mà điều chỉnh nó tùy theo nội dung sổ ghi chép của mình. Ví dụ, đây là những gì tôi đã thay đổi prompt khi tôi làm việc với một sổ ghi chép về khóa học OOP (Lập trình hướng đối tượng) của mình:
1. Xem xét tất cả các slide bài giảng đã tải lên và tạo ra năm câu hỏi thiết yếu mà khi được trả lời, sẽ tóm tắt các khái niệm cốt lõi và những điểm chính cần rút ra từ tài liệu.
2. Khi hình thành những câu hỏi này:
a. Tập trung vào các chủ đề hoặc chủ điểm chính được đề cập trong các slide
b. Bao gồm các khái niệm hoặc giải thích hỗ trợ chính
c. Nêu bật các định nghĩa, ví dụ hoặc sơ đồ quan trọng
d. Xem xét trọng tâm hoặc quan điểm dự định của người hướng dẫn
e. Xác định bất kỳ ý nghĩa, kết luận hoặc ứng dụng quan trọng nào của tài liệu
3. Trả lời chi tiết từng trong năm câu hỏi, đảm bảo các câu trả lời giải thích rõ ràng các khái niệm cơ bản từ các slide.
Khi tôi yêu cầu NotebookLM chỉ tạo năm câu hỏi từ tất cả các nguồn của mình, những câu hỏi nó đưa ra hơi nông cạn và không tập trung vào các khái niệm chính mà tôi cần hiểu.
Nhưng với prompt này, nó thực sự chia nhỏ tài liệu một cách có cấu trúc hơn và bao gồm các chủ đề cốt lõi, định nghĩa và thậm chí cả góc độ của người hướng dẫn. Tất nhiên, prompt này không chỉ hữu ích cho các slide bài giảng. Nó có thể được sử dụng để chia nhỏ bất kỳ tài liệu nào thành năm câu hỏi cốt lõi nắm bắt được những ý tưởng quan trọng nhất.
Ngay lập tức rút ra những hiểu biết bất ngờ nhất.
Một prompt khác mà tôi đã thử nghiệm khá nhiều là một prompt được chính Giám đốc NotebookLM và Google Labs, Steven Johnson, đề xuất. Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter), ông giải thích rằng người dùng NotebookLM đã liên tục bày tỏ cách "các host rất giỏi trong việc khám phá những phần thú vị từ các nguồn của họ."
Tôi đã sử dụng tính năng Audio Overview hàng ngày, và đó chắc chắn là điều tôi cũng tự nhận thấy. Johnson giải thích rằng phần "tóm tắt theo định hướng sở thích" cũng có thể được tái tạo trong cuộc trò chuyện văn bản. Ông nói:
Khi tôi đang cố gắng định hướng với một vài tài liệu mới mà tôi nghĩ mình cần phải hiểu, tôi sẽ tải chúng vào Notebook và hỏi một biến thể của: "Thông tin hoặc câu chuyện nào đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này?" Và tôi có thể đưa ra một gợi ý nhẹ nhàng: "Hãy tập trung vào các phi hành gia NASA thập niên 1960, không phải những người sau này." Và tôi sẽ yêu cầu nó bao gồm các trích dẫn quan trọng.
Ông chia sẻ một ví dụ trong đó ông đã tải lên khoảng 500.000 từ bản ghi của NASA và hỏi cụ thể về vụ cháy Apollo 1:
Tôi muốn viết một cái gì đó về vụ cháy Apollo 1. Những sự thật hoặc ý tưởng đáng ngạc nhiên nhất liên quan đến vụ cháy được thảo luận trong các bản ghi này là gì. Bao gồm các trích dẫn quan trọng.
Johnson giải thích rằng NotebookLM đã quản lý để làm những gì có thể khiến ông mất khoảng 10 giờ làm việc thủ công chỉ trong khoảng 20 giây. Prompt ở đây về cơ bản là:
"Thông tin hoặc câu chuyện nào đáng ngạc tập trung vào các phi hành gia NASA thập niên 1960, không phải những người sau này." Và tôi sẽ yêu cầu nó bao gồm các trích dẫn quan trọng.
Prompt này đặc biệt tuyệt vời nếu bạn đang cố gắng rút ra yếu tố bất ngờ từ các nguồn dày đặc!
Trò chơi hóa các buổi học của bạn mà không cần tốn nhiều công sức.
Bạn đã từng xem một chương trình đố vui và kỳ lạ thay lại nhớ các câu trả lời cho những câu hỏi đã được trả lời sai, chỉ vì phần sửa lỗi đọng lại trong bạn nhiều hơn bản thân câu hỏi không? Tôi biết tôi đã từng. Đó chính xác là loại mẹo ghi nhớ mà prompt tiếp theo này có thể nhắm đến.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM có một phần Customize (Tùy chỉnh), nơi bạn có thể hướng dẫn các host tập trung vào một nguồn cụ thể, chủ đề hoặc thậm chí nhắm mục tiêu tổng quan đến một đối tượng cụ thể. Ai đó đã đăng một video YouTube thảo luận về 10 cách độc đáo để tùy chỉnh podcast NotebookLM. Và mặc dù tất cả các prompt đều khá thú vị, nhưng cái này nổi bật với tôi nhất:
Một chương trình đố vui với hai host. Host thứ nhất đố host thứ hai về Bầu cử Hoa Kỳ. Có tổng cộng 10 câu hỏi. Có các câu hỏi trắc nghiệm và câu hỏi Đúng/Sai. Để làm cho nó thú vị, host đôi khi trả lời sai và host kia sửa lại bằng câu trả lời đúng. Cuối cùng, chia sẻ kết quả của cuộc đố vui.
Tôi đã sử dụng cùng một sổ ghi chép như trên để minh họa cho bài viết này. Vì vậy, tôi đã sửa đổi prompt:
Bạn đang tổ chức một chương trình đố vui giải trí với hai host. Host thứ nhất đố host thứ hai về các khái niệm từ các slide bài giảng đã tải lên của tôi về Lập trình hướng đối tượng. Bao gồm sự kết hợp giữa các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai. Thỉnh thoảng, host thứ hai nên trả lời sai, và host thứ nhất nên xen vào để giải thích câu trả lời đúng một cách rõ ràng và súc tích. Cuối cùng, chia sẻ điểm số cuối cùng và tóm tắt ngắn gọn về màn thể hiện của host thứ hai.
Audio Overview đúng như bạn tưởng tượng. Thay vì thảo luận về nội dung các nguồn của tôi theo phong cách podcast cơ bản với các cuộc đối thoại qua lại và những câu chuyện phiếm thỉnh thoảng, các host đã biến nội dung thành một chương trình đố vui thực sự. Họ đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai dựa trên các slide bài giảng của tôi, kể một vài câu chuyện cười, và thậm chí tranh cãi về một hoặc hai câu trả lời sai.
Phần hay nhất là khi họ tranh cãi về một câu trả lời sai, họ không chỉ kết thúc bằng cách nói ra câu trả lời đúng. Thay vào đó, các host đã sửa lỗi bằng một lời giải thích phù hợp, điều này khiến các khái niệm cốt lõi dễ nhớ hơn nhiều.
Audio Overview luôn là một cách thú vị để học các khái niệm mới và là một trong những tính năng của NotebookLM đã thay đổi cách tôi học. Nhưng prompt trên đã đưa tính năng này lên một tầm cao mới.
Mặc dù người dùng đã có tùy chọn sử dụng prompt trong NotebookLM kể từ khi ra mắt, hầu hết vẫn chưa thực sự thử nghiệm nhiều với nó. Tôi đã admittedly là một trong những người dùng đó trong một thời gian dài nhất. Vì vậy, nếu bạn cũng đang trong tình trạng tương tự, hãy thử một trong các prompt trên. Bạn có thể sẽ ngạc nhiên về mức độ hữu ích (và thú vị) mà công cụ này mang lại.
#NotebookLM #Prompting #AItools #HọcTậpHiệuQuả #NăngSuất #GoogleAI #SmartStudying #PromptEngineering
