🚀 Tại sao có những trang web luôn xuất hiện trên Google, còn trang khác thì biến mất?
Bạn vừa đăng một bài viết trên blog, nhưng dù đã tối ưu SEO, Google vẫn chưa index? Điều gì quyết định một trang web có thể xuất hiện ngay trên kết quả tìm kiếm?
Câu trả lời nằm ở crawling – quá trình quét dữ liệu của các web crawler như Googlebot. Hãy tưởng tượng: mỗi ngày, Googlebot quét qua hơn 130 nghìn tỷ trang web, xử lý hàng petabyte dữ liệu, đảm bảo kết quả tìm kiếm luôn "tươi mới".
Nhưng crawling không chỉ dành riêng cho Google. Hệ thống nội bộ của các doanh nghiệp cũng có thể quét hàng triệu tài liệu chỉ trong vài giờ. Từ e-commerce đến AI-driven search, crawling là nền tảng của mọi hệ thống tìm kiếm.
Trong bài viết này, mình sẽ cùng tìm hiểu rõ cách crawling hoạt động, công nghệ đằng sau nó và những thách thức mà kỹ sư phải đối mặt. Bạn sẽ không còn thắc mắc vì sao Google index một số trang nhanh hơn những trang khác!
Crawling là quá trình thu thập dữ liệu tự động từ web hoặc các nguồn khác (tài liệu nội bộ, API...). Nếu coi hệ thống tìm kiếm là một bộ máy, thì crawling chính là bước thu thập nguyên liệu đầu tiên.
📌 Tại sao crawling quan trọng?
Bạn có biết? Googlebot đôi khi quét một trang web hàng trăm lần một ngày, trong khi blog cá nhân có thể cả tuần mới được quét một lần. Vì sao? Hãy cùng khám phá!
Crawling không phải là một quá trình ngẫu nhiên, mà được thực hiện theo một quy trình chặt chẽ:
🔹 Bắt đầu từ các "seed URLs" như trang chủ của BBC, CNN.
🔹 Crawler có thể thu thập dữ liệu từ trang web, tài liệu PDF, API bên ngoài.
🔹 Một crawler e-commerce có thể ưu tiên quét danh mục iPhone của Apple trước khi quét ốp lưng từ các cửa hàng nhỏ.
🕐 Không phải mọi trang đều được quét cùng lúc!
🔹 Tin tức cập nhật hàng giờ, nhưng tài liệu nghiên cứu có thể quét hàng tháng.
🔹 Googlebot ưu tiên các trang có nhiều traffic, sử dụng thuật toán "Freshness Score" để quyết định mức độ ưu tiên.
🔍 Crawlers theo dõi liên kết, phân tích HTML, và trích xuất dữ liệu.
🔹 Với nội dung động (React, Vue), crawler phải dùng headless browsers như Puppeteer.
🔹 Một crawler nội bộ của ngân hàng có thể quét hợp đồng PDF, trích xuất điều khoản quan trọng bằng OCR.
📁 Dữ liệu sau khi quét có thể được lưu dưới dạng JSON, XML hoặc nén bằng Gzip.
🔹 Google xử lý petabytes dữ liệu mỗi ngày, trong khi hệ thống nhỏ có thể chỉ cần một vài GB.
❌ Không phải mọi trang đều có thể quét trơn tru!
🔹 Trang 404? Crawler bỏ qua hoặc thử lại sau.
🔹 Trang dùng CAPTCHA? Đòi hỏi giải pháp bypass hợp pháp.
🔹 Trang cập nhật? So sánh hash (MD5, SHA-256) để chỉ quét lại phần thay đổi.
💡 Công cụ phổ biến:
🔹Scrapy (Python) – framework mạnh mẽ để crawling.
🔹Apache Nutch – tích hợp với Hadoop, phù hợp với hệ thống lớn.
🔹Custom Bots – Nhiều doanh nghiệp tự xây dựng crawler riêng.
🚀 Công nghệ nâng cao:
🔹AI-driven Crawling: Dùng AI để dự đoán trang đáng quét, giúp tối ưu hiệu suất.
🔹Real-time Crawling: Quét nội dung mạng xã hội như Twitter theo thời gian thực.
Ví dụ: Bing dùng Nutch để crawling web, trong khi các startup có thể dùng Scrapy để thu thập dữ liệu từ đối thủ.
Ngoài ra, còn nhiều công cụ khác nữa nhưng mình prefer việc tự xây dựng crawler để custom được theo ý muốn của mình, có thể dùng library Crawl4AI hỗ trợ.
📌 Quy mô dữ liệu: Crawling hàng tỷ trang đòi hỏi hệ thống phân tán mạnh mẽ.
📌 Tốc độ & Độ tươi mới: Google cần ưu tiên tin tức, nhưng tài nguyên có hạn.
📌 Chất lượng dữ liệu: Loại bỏ nội dung trùng lặp, phát hiện spam.
📌 Rào cản pháp lý & kỹ thuật: Nhiều trang web chặn bots bằng robots.txt hoặc CAPTCHA.
Ví dụ thực tế: Google từng bị kiện vì crawling dữ liệu bản quyền, buộc họ phải điều chỉnh chính sách.
Crawling không chỉ là một quy trình kỹ thuật – nó là nghệ thuật cân bằng giữa tốc độ, chất lượng, và hiệu quả.
Với sự phát triển của AI, thế hệ crawler tiếp theo có thể: ✅ Tự học cách tối ưu lịch trình crawling dựa trên hành vi người dùng. ✅ Phát hiện dữ liệu quan trọng mà không cần quét toàn bộ web.
🔥 Bạn nghĩ điều gì sẽ định hình thế hệ crawler tiếp theo? Hãy chia sẻ ý kiến dưới phần bình luận! Tôi rất mong chờ trao đổi với bạn.
#search #OptimizelyFind #Data #Ecommerce #Google
#wecommit100xshare #1PercentBetter
Tôi đi xây dựng Hệ thống Tìm kiếm - bài 2
/Son Do, 1 ông dev thích xây dựng Hệ thống Tìm kiếm
Công nghệ - 19/08/2025 21:13:07
Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện ngôn ngữ ký hiệu theo thời gian thực bằng AI, sử dụng DETR để tăng cường khả năng tiếp cận và đổi mới. Kết nối lời nói và cử chỉ.
Công nghệ - 18/08/2025 13:38:25
Tối ưu hóa các hệ thống RAG bằng cách tận dụng siêu dữ liệu để truy xuất thông tin chính xác và nhanh chóng hơn, giải quyết các thách thức về dữ liệu dư thừa hoặc lỗi thời với công cụ LangExtract nguồn mở. Khám phá cách LangExtract sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến để trích xuất và cấu trúc siêu dữ liệu, tạo ra một quy trình truy xuất hợp lý và hiệu quả.
Công nghệ - 01/08/2025 07:00:00
Gỡ lỗi LLM rất quan trọng vì quy trình làm việc của chúng phức tạp và liên quan đến nhiều phần như chuỗi, lời nhắc, API, công cụ, trình truy xuất, v.v.
Công nghệ - 19/06/2025 03:05:09
Code xong chạy được là chưa đủ – phải biết khi nào nó "chết" nữa chứ 😅
Bạn đang triển khai ứng dụng trên Kubernetes, Docker hay môi trường production nào? Và bạn từng "toát mồ hôi" vì service chết mà không ai báo?
Công nghệ - 16/07/2025 13:41:17
Công nghệ - 27/06/2025 03:15:44
Công nghệ - 11/12/2025 15:05:29
[Góc chuyện nghề] bán account game để đi học nghệ - bạn dám không?
Làm nghề 20 năm, gặp nhiều sinh viên, nhưng chiều qua tôi khá bất ngờ với một cậu em tên Quang. Em Quang muốn theo nghề BA và mong muốn lương 20 triệu sau khi làm việc 1.5 năm tới 2 năm trong nghề.
Công nghệ - 22/09/2025 08:59:20
Dừng ngay việc dùng DateTime.Now trong APIs, đó là ổ lỗi tiềm ẩn trong hệ thống của bạn
⏱️ Tôi từng nghĩ DateTime.Now là một thứ vô hại, đơn giản và tiện lợi, cho đến khi gặp những vấn đề về múi giờ. Những lỗi "tưởng chừng nhỏ" này lại chính là nguồn cơn của sự thất vọng và tốn kém thời gian cho nhiều đội ngũ phát triển.
Công nghệ - 14/03/2025 04:30:32
